표준 프로그래밍 언어 사용

인텔® 다중 통합 코어 아키텍처(인텔® MIC 아키텍처) 제품은 개발자에게 중요한 이점을 제공합니다. 즉, 이 제품은 기존의 표준 프로그래밍 툴 및 방법을 기반으로 실행됩니다.

인텔 MIC 아키텍처는 많은 인텔® 프로세서 코어를 칩 하나에 결합합니다. 이 코어를 프로그래밍하는 데 관심이 있는 개발자는 표준 C, C++ 및 FORTRAN 소스 코드를 사용할 수 있습니다. 인텔® MIC 제품을 위해 작성된 동일한 프로그램 소스 코드를 컴파일하고 표준 인텔® 제온® 프로세서에서 실행할 수 있습니다. 익숙한 프로그래밍 모델을 갖춰 교육 장벽을 제거하여 개발자가 소프트웨어 엔지니어링보다는 문제 자체에 집중할 수 있습니다.

Google Earth* 같은 응용 프로그램에서 지구 및 위성 이미지를 매핑하는 경우를 고려해 보십시오. 이미지를 생성할 때에는 밝고 선명한 상태를 유지해야 할 필요가 있습니다. 그러나 SAR(Synthetic Aperture Radar) 계산 기반 “백프로젝션” 기술은 밤 시간대는 물론 구름과 숲을 뚫고 지구 표면의 이미지를 생성할 수도 있으며 지표 구성 물질에 대한 정보까지 제공합니다. 이는 지역을 순회하는 비행기에서 수집한 레이더 데이터를 고도의 계산을 통해 이미지로 변환함으로써 가능합니다. 인텔 제온 프로세서 및 인텔® 제온 Phi™ 코프로세서를 사용하여 인텔 랩과 기타 관련 그룹은 “백프로젝션”을 통해 계산 비용을 최대 5분의 1까지 절감하며 최적화된 비행경로 및 형상 지정을 통해 데이터 수집을 간소화할 잠재력이 있습니다.

기하급수적인 프로세서 속도 향상

인텔® 다중 통합 코어 아키텍처(인텔® MIC 아키텍처)는 수퍼컴퓨팅 속도, 성능 및 호환성의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 이 최신 아키텍처를 기반으로 하는 빠르고 익숙한 인텔® 제온® 프로세서 및 인텔® 제온 Phi™ 코프로세서를 사용하여 개발자는 초당 수조 회 이상의 계산을 수행하는 플랫폼을 만들 수 있습니다.

이는 상상 이상의 급격한 발전입니다. 이제 수퍼컴퓨터는 페타플롭 장벽을 뛰어넘었으며 인텔은 인텔 제온 프로세서와 인텔 제온 Phi 코프로세서의 조합을 통해 엑사플롭 또는 1,000페타플롭이라는 다음 단계를 뛰어넘을 것으로 내다보고 있습니다.

고도의 병렬 응용 프로그램에서 시작

첫 번째 인텔® MIC 아키텍처 기반 제품은 고성능 컴퓨팅(HPC), 워크스테이션 및 데이터 센터를 포함하여 고도의 병렬 처리를 사용하는 분야 및 응용 프로그램을 대상으로 합니다.

인텔 MIC 아키텍처는 더 낮은 성능의 저전력 인텔® 프로세서 코어에서 고도의 병렬화를 활용합니다. 결과적으로 고도의 병렬 응용 프로그램에서 향상된 성능을 발휘합니다.

현재는 상대적으로 아주 적은 수의 특수화된 응용 프로그램이 사용되는 반면 이러한 응용 프로그램은 기후 변화 예측 및 유전자 분석에서 투자 포트폴리오 위험 관리 및 새로운 에너지 소스 탐색에 이르기까지 다양한 범위의 중요한 문제에 적용되고 있습니다.

 

세 가지 연구 조사 이니셔티브의 제품 

인텔® MIC 아키텍처 프로젝트는 80코어 Tera-Scale 컴퓨팅 연구 조사 프로그램, 단일 칩 클라우드 컴퓨터 이니셔티브 및 인텔®마이크로아키텍처 코드명 Many-Core Visual Computing Project와 같은 세 가지 훌륭한 연구 흐름을 만들었습니다.

결과적으로 인텔 제온 프로세서와 동일한 언어, 도구, 컴파일러 및 라이브러리를 사용하는 근본적으로 새로운 아키텍처가 탄생한 것입니다. 인텔 프로세서는 전 세계 약 80%에 달하는 수퍼컴퓨터에서 사용되고 있어 프로그래머는 인텔 MIC 아키텍처용 소프트웨어를 만들 때 친숙한 환경에서 계속 작업할 수 있습니다.

Knights Corner, 기술 출시

코드명 Knights Corner인 인텔® MIC 아키텍처는 트랜지스터 구조가 미터당 10억분의 22에 불과한 22nm 공정 프로세스를 사용하여 칩 하나에 50개 이상의 인텔 프로세싱 코어로 확장할 수 있습니다. 인텔® 제온 Phi™ 코프로세서는 최초의 인텔 MIC 아키텍처 기반 제품으로 석유 탐사, 과학 연구, 재무 분석, 기후 예측 등과 같은 다양한 HPC 분야를 대상으로 합니다.

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