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빅 데이터란?

인텔이 빅 데이터 인텔리전스를 이끌어 나갑니다.

빅 데이터 는 망원경 또는 소셜 미디어 제공업체에서 수집된 데이터와 같이 비정상적으로 큰 데이터(기존 데이터베이스의 용량 초과) 또는 매우 빠른 속도로 생성된 디지털 데이터입니다. 빅 데이터는 대개 구조화되어 있지 않으며 사전 정의된 데이터베이스 구조에 거의 맞지 않습니다. 빅 데이터의 흥미로운 점은 사전에 대상을 알지 못하는 상태에서 먼저 데이터를 수집한 후에 이를 분석하여 통찰력 있는 정보, 패턴 및 연결 관계를 찾을 수 있다는 것입니다. 

빅 데이터의 증가

데이터 저장 비용이 낮아지면서 저장되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 우리 모두는 비교적 명확한 형태의 디지털 통신(이메일, 문자 메시지, 전화 통화, 비디오 회의, 사진 공유, 소셜 미디어 등), 트랜잭션 기반 데이터(신용 카드 명세서, 청구/과금 시스템, 사원 레코드 등) 및 방대한 양의 센서 데이터(지도, 위치 인식, 추적 등)를 비롯하여 다양한 방식으로 디지털 데이터를 생성하고 있습니다. 금융 회사, 의료 및 과학 연구 회사, 도시 계획 회사는 빅 데이터라는 과제를 해결해야 하는 기업의 예입니다.

빅 데이터 속의 정보 이해

빅 데이터 분석이 유용하게 사용되기 위해서는 유연하고 가능한 실시간에 가깝게 이루어져야 합니다. 빅 데이터 분석을 통해 기업들은 기존 데이터베이스에 대한 분석(이번 달에 가장 많이 판매한 직원은 누구인가?)을 넘어 현재 상황 분석(여러 채널을 통한 고객 불만이 갑자기 늘어난 이유는 무엇인가?) 및 제품 기획/개발에 필요한 상황 가정 분석(아웃소싱이 고객 지원 문제에 어떤 영향을 미칠 것인가?)을 수행할 수 있습니다.

오늘날 수많은 공급업체에서 빅 데이터 솔루션을 제공하고 있습니다. 공개 소스 솔루션인 아파치 하둡* 프레임워크는 확장성이 높고 분산되며 신뢰할 수 있는 빅 데이터 분석을 제공합니다.

자세한 내용: 인텔이 빅 데이터 인텔리전스를 이끌어 나갑니다.

인텔 빅 데이터
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