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빅 데이터에 대해 알아보기

도입에 도움을 주는 유용한 정보 및 리소스

개요 > 학습 > 계획 > 결정

 

당면 과제

인터넷 사용자 및 장비간 연결 등 수많은 연결 장치로 인해 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이 데이터를 활용하는 기업들은 자신을 차별화하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

솔루션

빅 데이터를 활용하기 위해서는 정보 인프라를 더욱 유연하고 분산되며 개방적인 환경으로 변모시켜 사실상 제한이 없고 필요에 따라 신속하게 적응할 수 있도록 만들어야 합니다.

인텔의 지원 방법

인텔은 다음과 같은 방법으로 빅 데이터 수요를 충족시킬 수 있습니다.

  • 보안, 안정성 및 데이터 통합을 위한 반도체 기반 지원
  • 비교할 수 없는 최적화된 솔루션 선택
  • 구현을 단순화할 수 있는 세부적인 기술 리소스
  • 업계 표준 서버 및 아파치 하둡* 프레임워크를 기반으로 하는 분산된 빅 데이터 솔루션


다음 세 가지 리소스를 사용하여 빅 데이터에 대해 알아보십시오. 또는 아래로 이동하여 애니메이션, 아파치 하둡* 리소스, 인텔 IT의 모범 사례, 사례 연구, 인포그래픽, 팟캐스트, 솔루션 개요, 웹캐스트, 백서 및 비디오를 다운로드하십시오.

빅 데이터는 무엇이고 중요한 이유는 무엇입니까?

IT 분야에서 빅 데이터 분석의 혁신적이고 새로운 기술을 사용하여 얻게 된 높은 수준의 통찰력을 통해 뛰어난 경쟁력을 확보할 수 있는 방법에 대해 살펴보십시오.

빅 데이터 101 비디오(3:30)를 통해 빅 데이터가 만드는 거대한 영향력에 대해 알아보기 >

아파치 하둡*에서 빅 데이터 활용

아파치 하둡*에서 빅 데이터 활용

다음 간단한 단계에 따라 빅 데이터 이니셔티브를 시작하십시오.

빅 데이터 인포그래픽 다운로드 >

아파치 하둡* 프레임워크 집중 조명

아파치 하둡 프레임워크 집중 조명

아파치 하둡이 발전됨에 따라 비정형 데이터 분석에 접근하는 최상의 방법으로 인식되고 있습니다. 하둡은 단순한 프로그래밍 모델을 사용하여 여러 컴퓨터 클러스터의 대량 데이터 집합을 분산 처리하는 오픈 소스 프레임워크입니다.

커뮤니티 전문가로부터 아파치 하둡이 어떻게 작동하는지 알아보기 >

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