Masthead Light

빅 데이터 프로젝트 계획

계획에 도움을 주는 유용한 정보 및 리소스

개요  >  학습  >  계획  >  결정


빅 데이터가 무엇이고 조직에 어떤 도움이 되는지 이해했다면 이제 계획을 시작하십시오. 적절한 기회 포착, 현재 환경 평가, 요구 사항 매핑 및 요구되는 기술을 파악하는 작업이 필요합니다. 기존 프로젝트를 최적화하는 경우 인텔® 기술을 통해 시스템 용량 확장, 통합 프로세스 단순화, 빠른 성장을 위한 기반 마련 등에 도움을 줄 수 있습니다.

다음 리소스를 사용하여 프로젝트를 진행해보십시오.

IT 관리자가 빅 데이터 분석에서 앞서 나갈 수 있는 5단계

IT 관리자가 빅 데이터 분석에서 앞서 나갈 수 있는 5단계

이 가이드에는 빅 데이터를 위한 IT 환경 개요, 아파치 하둡* 소프트웨어를 통해 빅 데이터로부터 통찰력을 얻는 방법 및 아파치 하둡 소프트웨어를 최대로 활용하는 방법에 대한 지침 등 빅 데이터 이니셔티브 계획을 위한 유용한 정보가 포함되어 있습니다.

빅 데이터 계획 가이드 다운로드(24페이지) >

최대 속도의 빅 데이터 분석

4단계를 통한 빅 데이터 작업 시간 감소

예측 분석을 사용하면 경쟁력을 확보하고 새로운 기회를 찾으며 가치 있는 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 인텔® 아파치 하둡 배포판 소프트웨어를 통해 해당 목표를 더욱 빠르게 달성할 수 있는 방법에 대해 살펴보십시오.

빅 데이터 인포그래픽 보기 >

현명한 비즈니스 인텔리전스를 위한 빅 데이터 마이닝

기업에 고급 분석을 현실로 

인텔 IT는 고급 분석 작업에 참여하는 기업 전체의 프로그램을 구현하고, 고급 분석 작업을 광범위한 직원 그룹에 적용하며, 중요한 작업을 배우고, 설정하여, 기업의 "모두를 위한 프로그램에 대한 고급 분석"을 구현하는 방법에 대한 정보를 제공하며, 데이터 마이닝에 대한 사전 경험이 없는 직원을 위한 교육 과정입니다.

가이드 보기 (10 페이지)> 

인텔 IT의 모범 사례

더 보기

사례 연구

더 보기