클라우드 오케스트레이션

클라우드 오케스트레이션(Cloud Orchestration) 을 통한 리소스 활용도 최적화

클라우드 오케스트레이션은 응용 프로그램 요구 사항에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 할당합니다.

클라우드 오케스트레이스 요점

  • 클라우드 오케스트레이션은 가장 적합한 노드에 워크로드를 할당하여 최고의 리소스 활용과 더 나은 클라우드 관리를 제공합니다.

  • 이 셀프 서비스 모델에서 최종 사용자는 IT 팀의 관여 없이도 클라우드 서비스를 요청합니다.

  • 컨테이너는 하드웨어 리소스를 오케스트레이션하여 워크로드를 원활하게 실행할 수 있는 필수적인 방법입니다.

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기준

클라우드 오케스트레이션(Cloud Orchestration)이란?

클라우드 오케스트레이션(Cloud Orchestration)은 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 등 클라우드 리소스를 관리하고 조정하는 프로세스입니다. 특정 워크로드는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 가장 적합한 노드 세트에 할당됩니다.

이 셀프 서비스 모델에서 최종 사용자는 IT 팀의 개입 없이도 클라우드 서비스를 요청할 수 있습니다. 정책 및 절차는 다양한 유형의 워크로드에 대한 리소스 자동 프로비저닝을 관리합니다. 클라우드 오케스트레이션에는 요청된 워크로드를 최종 사용자에게 효율적으로 제공할 수 있는 메커니즘도 포함됩니다. 리소스 활용을 최적화함으로써 클라우드 오케스트레이션은 최종 사용자가 새로운 응용 프로그램을 빠르게 출시할 수 있도록 돕는 DevOps 접근 방식을 지원할 수 있습니다.

클라우드 자동화 vs 클라우드 오케스트레이션: 클라우드 자동화와 클라우드 오케스트레이션의 차이점

클라우드 오케스트레이션과 클라우드 자동화는 모두 애플리케이션 및 인프라 관리를 위한 중요한 기술입니다. 두 기술의 개념은 연관되어 있지만, 두 기술 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

클라우드 자동화는 응용 프로그램 배포와 같은 클라우드 관련 작업을 자동화하여 IT 팀에게 요구되는 수동 작업을 줄여줍니다. 일반적으로 소프트웨어를 활용하여 태스크를 자동으로 수행함으로써 비용, 복잡성, 그리고 오류를 감소시키는 방식으로 효율성을 향상시키도록 지원합니다.

클라우드 오케스트레이션은 이러한 자동화된 작업을 대규모로 조정할 수 있습니다. 오케스트레이션 도구를 사용하면 IT 팀이 하드웨어부터 미들웨어에 이르기까지 매우 복잡한 클라우드 환경을 관리할 수 있습니다.

클라우드 오케스트레이션은 주로 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼을 활용하여 여러 컨테이너 인스턴스를 자동으로 배치, 관리 및 확장함으로써 애플리케이션의 성능과 가용성을 최적화합니다. IT 팀은 오픈스택(OpenStack), 아파치 메소스(Apache Mesos), 쿠버네티스(Kubernetes)와 같은 오픈 소스 플랫폼 또는 소프트웨어 공급업체의 제품을 선택할 수 있습니다. 또한 많은 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체에서도 클라우드 오케스트레이터를 제공합니다. 이는 개발자들이 애플리케이션 배포에 집중하고, 리소스의 효율적인 활용을 도모하여 개발과 운영 간의 간극을 줄여줍니다.

클라우드 오케스트레이션(Cloud Orchestration)의 장점

클라우드 오케스트레이션의 장점은 자동화된 컨테이너 관리로 인해 애플리케이션 배포와 운영의 효율성을 극대화할 수 있다는 점입니다. IT 팀은 오케스트레이션 서비스를 통해 리소스 할당을 개선하고 최종 사용자의 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 다양한 온프레미스 리소스 및 퍼블릭 클라우드 인스턴스를 통해 다양한 클라우드 서비스 모델 전반에 뛰어납니다.

클라우드 오케스트레이션의 장점은 다음과 같습니다:

  • 클라우드 자동화 지원: 오케스트레이션은 서버, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 리소스 프로비저닝을 자동화할 수 있습니다.
  • 가시성 및 제어: 클라우드 오케스트레이션 대시보드는 클라우드 리소스 및 그 사용에 대한 통합 뷰를 제공합니다.
  • 셀프 서비스 모델: 클라우드 오케스트레이션을 통해 "종량제(Pay-as-you-go)" 비즈니스 모델을 위한 온디맨드 셀프 서비스 기능을 사용할 수 있습니다.
  •  문제 해결: 이벤트 기반 또는 정책 기반 문제 해결은 다운타임 최소화와 서비스 수준 협약(SLA)을 개선하는 데 도움이 됩니다.
  • 비용 효율성: 자동 측정 및 지불 거절(Chargebacks)로 리소스를 가장 효율적으로 활용하는 동시에 비용 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다.

이와 같이 클라우드 오케스트레이션은 다양한 환경에서 애플리케이션을 일관되게 배포하고 관리하는 데 도움이 되며, 시스템 유지보수를 향상시키고 더 나은 리소스 활용을 가능케 합니다. 전체적으로 클라우드 오케스트레이션은 현대적인 애플리케이션 배포와 운영을 효율적으로 지원하여 기업의 성공을 촉진하는 중요한 기술입니다.

클라우드 오케스트레이션을 통해 IT 팀은 리소스 할당을 개선하고 최종 사용자는 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

클라우드의 컨테이너 오케스트레이션

일반적으로 애플리케이션은 네트워킹 수준에서 정리가 필요한 개별적으로 컨테이너화된 구성 요소로 구성됩니다. 이러한 개별 컨테이너에 대한 자동화된 설정, 관리 및 제어하는 프로세스를 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)이라고 합니다.

컨테이너는 애플리케이션에 대한 전체 런타임 환경을 포함하는 독립형 소프트웨어 패키지로서, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 상태 비저장 마이크로서비스 및 응용 애플리케이션을 지원하는 유연하고 휴대성이 뛰어난 방법입니다. 또한, 컨테이너는 CaaS(Containers as a Service)로 배포하여 IaaS(Infrastructure as a Service)의 일부로 활용될 수도 있습니다. 컨테이너 기술은 현대적인 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포와 운영을 효율적으로 지원하여 개발과 운영의 간극을 줄여주는 중요한 역할을 수행합니다.

컨테이너 오케스트레이션를 지원하는 툴에는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 도구인 쿠버네티스가 있습니다. 인텔의 엔지니어는 쿠버네티스용 NFD(Node Feature Discovery) 애드온에 기여하여, 인텔® 고급 벡터 확장 512(인텔® AVX-512) 또는 인텔® 터보 부스트와 같은 인텔® 제온® 프로세서 기능을 발견할 수 있었습니다. 이를 통해 쿠버네티스 클러스터 내에서 이러한 하드웨어 기능을 액세스하고 효율적으로 활용할 수 있습니다.

이는 대규모 프로젝트에서 수많은 컨테이너를 효율적으로 관리하고, 배포 관리, 제어 및 모니터링, 스케일링, 네트워킹에 대한 솔루션을 제공하여 클라우드 환경에서 애플리케이션과 인프라를 운영하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 오케스트레이션을 사용하여 인텔® 기술 최대한 활용하기

인텔 엔지니어는 클라우드 에코시스템 내에서 하드웨어의 고유한 기능을 오케스트레이션 도구에 노출합니다. 예를 들어 인텔은 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL 부스트)인텔® 고급 벡터 확장 512(인텔® AVX-512)를 포함한 코어 인텔® CPU 기능을 라벨로 표시하여 개발자가 Kubernetes 환경에서 명령어 집합을 선택하여 사용할 수 있도록 했습니다. 또한 인텔® 소프트웨어 가드 익스텐션(인텔® SGX)인텔® Optane™ 영구 메모리와 같은 기술을 노출하기 위해 노력했습니다.

최적화된 오케스트레이션과 자동화를 위해 인텔® 리소스 디렉터 기술(인텔® RDT)은 리소스 관리를 새로운 가시성을 제공합니다. 워크로드 통합 밀도, 성능 일관성 및 동적 서비스 제공에 있어서 도약할 수 있습니다.

앞으로 원격 측정 방식과 결합된 클라우드 오케스트레이션은 최신 자율 데이터 센터를 지원하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 데이터 센터 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임 최소화와 높은 신뢰성을 달성하도록 설계되었습니다. 오케스트레이션은 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 원활하게 작동하도록 지원하므로 최고의 효율성으로 서비스 품질을 극대화하는 데 있어서 발전할 수 있습니다.

앞으로 원격 측정 방식과 결합된 클라우드 오케스트레이션은 최신 자율 데이터 센터를 지원하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 데이터 센터 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임 최소화와 높은 신뢰성을 달성하도록 설계되었습니다. 오케스트레이션은 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 원활하게 작동하도록 지원하므로 최고의 효율성으로 서비스 품질을 극대화하는 데 있어서 발전할 수 있습니다.