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클라우드 스토리: 에너지 예측

텍사스 대학교 클라우드는 미래 에너지 수요 예측에 도움이 됩니다.

Paul Navratil, 수석 조사 담당자, TACC(Texas Advanced Computing Center), Austin의 텍사스 대학교, 학술 연구

 

세계에서 두 번째 및 세 번째로 큰 규모의 학술적인 목적으로 호스팅된 슈퍼 컴퓨터를 갖추고 있는 우리는 연구 목적의 대량 데이터를 관리해온 경험이 많습니다. 그러나 우리가 정말로 흥미롭게 생각하는 것은 그런 데이터로 수행할 수 있는 작업과 이를 사용하여 매우 실제적인 당면 과제에 대한 실질적인 해결책을 개발할 수 있다는 점입니다. 인텔® 기술 기반 터치 화면 시각화 도구를 사용하여 사람들이 데이터를 확인 할 수 있도록 지원하고 연구자가 데이터에 액세스하고 대중에 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

Pecan Street 스마트 그리드 시연 프로젝트를 예로 들면 우리는 텍사스 오스틴의 뮬러 커뮤니티에 있는 200곳 이상의 가정, 학교, 소규모 기업 및 상업용 건물에서 전기, 수도 및 가스에 대한 사용 데이터와 아울러 태양 에너지 발전 데이터를 수집합니다. 다수의 계측 장치와 센서로 건물의 에너지 사용량을 측정한 다음 데이터를 TACC로 보냅니다.

결국 이 프로젝트는 가장 효율적인 어플라이언스와 장치가 무엇인지 그리고 어디에서 가정을 기반으로 한 에너지 생산(예: 태양열)을 가장 잘 활용할 수 있는지 이해하기 위해 인텔® 아톰™ 프로세서 기반 스마트 에너지 허브 및 고급 에너지 센서와 같은 더 많은 장치에서 데이터를 캡처하고, 인텔® 에너지 관리 소프트웨어를 활용하고, 1,000곳의 가정과 기업이 참여하고, 회로별 정보와 같은 더 많은 데이터 포인트를 포괄할 예정입니다. 또한 인텔® 장치는 집 소유자가 전기 자동차 및 HVAC 시스템을 관리하여 활용률 프로그램을 최적화하고 비용 및/또는 에너지를 절감할 수 있도록 하기 위해 소프트웨어 테스트를 사용할 수 있도록 합니다.

Pecan Street 프로젝트는 올해 수 테라바이트의 원시 데이터를 수집할 것으로 기대되며, 다양한 고객층에 서비스를 제공하기 위해 이런 데이터를 분리하고 분석해야 합니다. 인텔® 제온® 프로세서에 기반하고 및 곧 이어 출시 예정인 스탬피드 시스템을 통해 인텔® 다수 통합 코어 아키텍처(인텔® MIC 아키텍처) 기반하게 될 우리의 슈퍼컴퓨터는 다중 변수의 데이터를 처리할 수 있는 성능을 가지고 있어서 연구자가 다양한 질문을 통해 실제적인 해결책을 얻을 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 이웃집의 어느 냉장고가 에너지 효율적인 수명이 끝나가고 있습니까? 건물의 남쪽이나 서쪽 면에 태양열 집광판을 설치하는 것이 더 효과적입니까?

Pecan Street 프로젝트가 진행되면서 우리가 데이터를 시각화하고 공유하는 능력을 통해 에너지 정책과 미래의 사용자 습관에 있어 실제적인 차이점을 만들 수 있을 것이라고 희망합니다. 예를 들어 가전 제품 제조업체는 이 정보를 사용하여 소비자의 스마트 폰 장치로 업데이트 정보를 제공하는 인터페이스를 갖춘 보다 효율적인 장비를 설계할 수 있습니다. 집 소유자는 대형 화면 TV를 사용하기 위해 얼마나 많은 에너지가 필요한지 눈으로 확인 한 후에는 대체 에너지원을 고려하거나 에너지 습관을 바꿀 것입니다. 또한 우리는 정책 결정자들과 이 데이터를 공유하여 그들이 가장 효율적인 에너지원이 무엇이고 어디에 가장 수요가 큰지 알 수 있도록 할 예정입니다. 조만간 우리가 이 프로젝트에서 수집하고 있는 데이터가 오스틴 시장이 전체 도시의 에너지 수요를 평가하는 데 도움이 될 것입니다. 개인적으로 저는 이것이 매우 흥미롭다고 생각합니다.

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Paul Navratil

Paul Navratil

 

"조만간 우리가 이 프로젝트에서 수집하고 있는 데이터가 오스틴 시장이 전체 도시의 에너지 수요를 평가하는 데 도움이 될 것입니다."