• <Intel.com에 대한 자세한 내용

헬스케어와 생명 과학 분야의 대규모 데이터 및 분석

서열 분석 장치, 어플라이언스, 고성능 컴퓨팅 클라우드 등에서 인텔 아키텍처를 찾아볼 수 있습니다.

계산 기능으로 유전체 서열 분석에 드는 비용을 크게 절감하였습니다. 남은 과제는 헬스케어 및 생명 과학 분야에 폭증하는 대규모 데이터와 분석의 관리입니다.

John Hengeveld는 실제 의료 위기 상황을 예로 들어 컴퓨터 시뮬레이션으로 얻는 고해상도 결과가 비용 및 위험을 낮추어 질병 치유에 도움이 된다고 설명합니다.

컴퓨터 화면을 들여다 보고 있는 세 사람

헬스케어와 생명 과학 분야의 대규모 데이터 및 분석 활용

생명 과학 분야의 분석을 관리하는 솔루션을 사용하면 대규모 데이터를 실용적인 정보로 변환하여 효율적인 치료를 보다 저렴한 비용으로 제공할 수 있어 개인 및 대중의 건강을 개선하는 데 도움이 됩니다.

대규모 데이터

클라우드의 이기종 컴퓨팅

이기종 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 결합은 생명 과학(LS) 및 헬스케어 가치 사슬 전체에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 데이터 처리량이란 요구 사항을 충족하는 강력하고도 새로운 패러다임으로 부상하고 있습니다.

유전체 데이터

유전체 데이터 분석을 통한 과학 발전

비용 효율적인 확장성을 활용한 대규모 데이터 조사 덕분에 유전체 데이터 분석에서 경쟁 우위를 차지할 수 있습니다.