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복수의 데이터 웨어하우스 전략을 통한 BI 분석 개선

비즈니스 문제 해결력 향상으로 효율을 대폭 높이고 성능을 개선하십시오.

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개선된 데이터 세트를 제공하는 복수의 데이터 웨어하우스: 백서

개요
인텔은 인텔 전체의 비즈니스 그룹에 더욱 강력한 분석 역량을 제공하기 위해 복수의 BI(비즈니스 인텔리전스) 데이터 웨어하우스 전략을 도입하고 있습니다. 일련의 BI 플랫폼을 통해 인텔은 더욱 광범위한 데이터를 빠르게 심층적으로, 더욱 비용 효율적으로 마이닝할 수 있습니다. 이렇게 확장된 아키텍처는 비즈니스 그룹이 더 높은 가치의 문제를 해결하고 운영 효율을 개선하며 글로벌 시장에서 경쟁력을 높일 수 있게 도와줍니다.

수 년간 인텔의 BI 수요는 중앙 집중식 EDW(엔터프라이즈 데이터 웨어하우스)가 제공하는 “하나의 크기로 통일된” 접근 방식으로 해결되었습니다. 이제 이러한 솔루션으로는 충분치 않습니다. 빅 데이터의 등장과 함께 데이터 세트는 매우 다양해졌으며 대체로 비구조적이고 복잡하며 용량이 크기 때문에 기존의 관계형 데이터베이스 방식으로는 관리할 수가 없습니다. 이러한 제약을 해결하기 위해 인텔은 비즈니스 그룹이 포괄적이고 최적화된 데이터 세트에서 더 큰 가치를 실현할 수 있도록 이러한 BI 전략을 도입했습니다.

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