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한 가지 빅 데이터 전략, 세 가지 병렬 처리 플랫폼

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한 가지 빅 데이터 전략, 세 가지 병렬 처리 플랫폼

도전해보십시오. 빅 데이터는 아직 새로운 영역입니다. 이는 빅 데이터 분석을 수행하는 인프라 플랫폼 분야가 비교적 미성숙한 상태임을 나타냅니다.

그러나 조직에서 빅 데이터를 성공적으로 활용할 수 없거나 활용해서는 안 된다는 것을 의미하지는 않습니다. 빅 데이터 시장으로 진입하고 시간이 지남에 따라 전략과 플랫폼을 변경해야 하므로 조직은 리소스를 갖추고 계획을 세워야 합니다.

인텔 IT는 이전에 중앙 집중식 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석에 대해 “하나의 크기로 통일된” 접근 방식을 적용했습니다. 그러나 데이터 양(프록시, 기계, 서버 및 액세스 로그의 비정형 데이터)이 증가함에 따라 많은 비즈니스 그룹은 데이터세트에서 가치를 찾아내려 하기 때문에 새 분석 기능과 저렴한 플랫폼이 새로이 요구되고 있습니다.

인텔 IT의 BI 엔지니어링 책임자인 Chandhu Yalla는 "데이터 웨어하우스에 포함되어 있는 데이터 유형과 비용으로 인해 EDW에는 주로 회사 전체에서 수평적으로 사용되는 정형 엔터프라이즈 데이터가 예약되어 있습니다."라고 말합니다. “솔직히 말하자면 인텔은 EDW가 비정형 데이터와 수직으로 집중된 일회성 분석으로 어지럽혀지는 것을 원하지 않습니다.”

인텔 IT의 대단히 중요한 BI 및 빅 데이터 목표는 여전히 적시에 적합한 사람에게 적절한 데이터를 제공하는 것입니다. 다양한 비즈니스 사용 사례, 분석 및 데이터 유형을 적용하기 위해 목표 달성 방법이 변화하고 있습니다.

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