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Using Graph Analytics in Big Data for Healthcare

Unlock healthcare insights with graph analytics software, a powerful way to visualize and identify meaningful relationships from large data sets.

웨어러블 의료 기기, 빅 데이터와 파킨슨병 연구

웨어러블 의료 기기를 활용한 데이터 수집 및 분석을 통해 파킨슨병 연구가 어떻게 발전하고 있는지 살펴보세요.

기술을 통한 분석 지원에 대한 SAS CEO의 기조 연설

SAS CEO인 Jim Goodnight이 Analytics 2013에서 서버, 랙, 블레이드 및 인텔® 제온® 프로세서와 같은 SAS의 상용 하드웨어에 대해 설명합니다.

병원의 생산성과 개인정보 보호를 개선하는 모바일 진료 체계

Windows*8 기반 인텔® 태블릿과 Allscripts* EHR 앱으로 조지아주 최대 정형 외과의 의료진과 환자들이 시간을 절약하고 있습니다.

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웨어러블 기술을 통해 발전하는 파킨슨병 연구

웨어러블 기술을 활용한 파킨슨병 연구 솔루션에 대한 인텔과 마이클 J. 폭스 재단의 협업을 설명합니다.

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인텔과 Cloudera의 협력에 대해 전하는 인텔의 CEO Brian Krazanich

인텔의 CEO Brian Krzanich는 엔터프라이즈용 빅 데이터 플랫폼을 주류로 사용할 수 있도록 지원하는 Cloudera와의 협력 관계의 중요성에 대해 논의합니다.

의료 데이터 분석을 위한 분산형 시스템

백서: 인텔® 아파치 하둡* 배포판 소프트웨어 및 GraphLab* 등과 같은 분산형 시스템은 비정형 환자 데이터를 통찰력으로 변환합니다.

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지능형 헬스케어를 구성하는 빅 데이터

솔루션 요약: 원더스 그룹은 상해의 의료 기관이 인텔® 제온® 프로세서 E5 제품군을 기반으로 지능형 헬스케어 정보 시스템을 구축하는 과정을 도왔습니다.

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개인 맞춤형 암 치료를 위한 공동 분석

인텔과 오레곤 보건 과학 대학(Health and Science University)의 나이트 암 연구소(Knight Cancer Institute)는 개인 맞춤형 치료 계획을 개발하기 위해 클라우드를 통한 데이터 및 게놈 분석 작업을 공동으로 진행하고 있습니다.

인텔® 제온® 프로세서를 통해 InterSystems Caché 2015.1의 성능 향상

InterSystems Caché 2015.1, 인텔® 제온® 프로세서 E7 v2 제품군에서 Epic EMR 워크로드의 데이터베이스에 대한 초당 액세스 횟수가 3배로 증가

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