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헬스케어와 생명 과학 분야의 대규모 데이터 및 분석

John Hengeveld는 컴퓨터를 사용한 유전체 서열 분석으로 얻는 대규모 데이터와 분석이 비용 및 위험을 낮추어 질병 치유에 도움이 된다고 설명합니다.

인텔® IT 센터: 웹 세미나 및 이벤트

인텔® IT 센터 이벤트 홈페이지에 오신 것을 환영합니다. 개최 예정인 이벤트에 등록하거나 지난 이벤트 자료를 확인해 보십시오.

Getting Started with Big Data Planning Guide

Getting started with big data: a technology review with a focus on Hadoop* and in-memory analytics, the importance of infrastructure, and next steps.

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Apache 하둡* 커뮤니티 스포트라이트: Apache 하둡 분산 파일 시스템*

콘스탄틴 쉐바초코(Konstantin Shvachko)가 소개하는 인텔® IT 센터의 하둡 커뮤니티 스포트라이트(Hadoop Community Spotlingt) 시리즈의 일부인 Apache *하둡 분산 파일 시스템(HDFS*) 개요.

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Intel IT Best Practices for Implementing Apache Hadoop* Software

In five weeks, Intel IT implemented an Intel® Distribution for Apache Hadoop* software-based big data platform for business intelligence value.

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빅 데이터를 위한 데이터 내구성 과제 해결 방법

백서 RAID가 빅데이터에 따라 확장되지 않는 이유에 대한 논의와, 다양한 삭제 코드 대체방법의 비교를 통해 데이터의 내구성을 유지하고 손실을 줄이는 방법을 알아봅니다.

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빅 데이터를 통한 영향력 확보

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인텔 업계 연구 조사: 빅 데이터 분석 인포그래픽

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공용 클라우드 vs. 전용 클라우드 vs. 하이브리드 클라우드

공용, 전용 및 하이브리드 클라우드의 차이점은 무엇입니까? 각각은 무엇을 할 수 있으면 그것이 왜 중요합니까?

데이터 센터 요구 사항: 운영 효율성을 위한 업그레이드

이 개요에서는 업그레이드된 데이터 센터 기술을 통해 IT가 데이터 센터 관리에 들이는 시간을 줄이고 비즈니스에 더 많은 시간을 투자할 수 있는 방법에 대해 알아 봅니다.