비즈니스에 최적화된 인공 지능 PC
인텔® vPro® 및 인텔® 코어™ Ultra 프로세서의 비즈니스용 AI PC는 차세대 AI 소프트웨어 시대를 위해 특별히 설계되었습니다.1 더 향상된 비즈니스 생산성, 원활한 협업, 고급 데이터 분석 또는 시각화, 하드웨어 기반 보안을 통한 더 스마트한 보안 기능을 즐길 수 있습니다. 이는 모두 비즈니스를 발전시키고 있는 새로운 AI 워크로드를 처리하기 위해 함께 작동하는 3대의 컴퓨팅 엔진 덕분에 가능합니다.
인공 지능 PC 및 인텔® vPro®를 통해 비즈니스 이점 강화
효율적인 성능을 제공하는 인텔® 코어™ Ultra 프로세서로 인공 지능 PC의 세계를 탐색하여 사용자가 기술을 통해 더 생산적이고, 협업적이며, 안전하고, 더 행복해질 수 있습니다.
프로세서와 인텔® vPro®를 결합하여 조직을 보호하고 IT 팀의 업무를 더 쉽게 만드는 하드웨어 기반 보안 및 관리 효율성 이점을 얻으십시오. 두 제품을 함께 사용하면 단일 패키지로 기술 비용을 줄이고 IT 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 인텔의 비즈니스용 인공 지능 PC는 인력이 얼마나 복잡거나 분산되어 있는지에 관계없이 비즈니스와 함께 확장되도록 설계되었습니다.
직원 익스피리언스 및 생산성 향상
가속화된 성능과 전력 효율을 제공하도록 설계된 인텔의 최신 인공 지능 익스피리언스은 사용자가 생산성을 높이고, 워크로드에서 일상적인 장애를 제거하며, 중요한 것에 집중할 수 있도록 새로운 창의적인 기능을 지원하는 데 도움이 됩니다.
엔드포인트 보안 및 관리 효율성 향상
고급 위협 감지를 위한 하드웨어 기반 보안 기능, 응용 프로그램 및 데이터 보호 장치, OS 하위 보호 기능으로 아무런 어려움 없이 전체 스택 범위를 지원할 수 있습니다. 인공 지능 모델의 기본 보호 기능은 이러한 신규 사용 사례가 점점 더 보편화됨에 따라 안심할 수 있도록 지원하며, 실행 또는 사용의 모든 단계에서 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
비용 절감 및 효율성 향상
인텔® vPro®는 PC의 하드웨어에 직접 내장된 비즈니스 플랫폼으로, 복잡한 분산 인력, 다양한 운영 체제, 그 어느 때보다 더 많은 장치 및 폼 팩터와 같은 일반적인 장애물을 해결합니다. 따라서 IT 팀은 안정적인 PC 제품군을 더 쉽고 효율적으로 배포하고 유지할 수 있습니다.
인텔® vPro가 수익을 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
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인텔® vPro® 기반 장치로 장치 관리에 소요되는 시간 단축.2
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Built for Business 인공 지능 기능
창의성에서 사이버 보안에 이르기까지, IT 의사 결정권자가 비즈니스와 Intel® Core™ Ultra 프로세서를 활용하여 워크플로의 혁신, 효율성 간소화, 창의적으로 협업하는 방법을 알아보세요.
Accenture에서 지원하는 직원 온보딩 익스피리언스 향상
인텔® 코어™ Ultra 프로세서 NPU의 전력을 활용하여 가상 협업 노력을 지원함으로써 신규 직원을 효과적이고 효율적으로 온보딩할 새로운 방법을 찾는 데 도움이 되었습니다.
Microsoft Teams로 협업을 증가하세요
인텔® 코어™ Ultra 프로세서 및 Windows Studio Effects를 통해 끊김없는 커뮤니케이션 및 연결성으로 Teams 통화 품질을 개선하십시오.
Audacity로 신규 차원으로 솟아오르는 창의성
인텔의 Audacity용 OpenVINO™ AI 플러그인으로 텍스트 프롬프트를 사용하여 신규 오디오를 제작하고 전사 및 음악 분리, 오디오 생성, 로컬 처리와 같은 획기적인 기능을 제공합니다.
Crowdstrike로 보안 강화
AI 및 인텔® 코어™ Ultra 프로세서 NPU를 활용하여 사이버 위협을 더 신속하게 감지 및 조사하며, 원격 관리 기능을 통해 CPU, 메모리 및 네트워크 문제를 해결합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
인공 지능 PC는 CPU(중앙 처리 장치), GPU(그래픽 처리 장치), NPU(신경망 처리 장치)를 포함한 전용 인공 지능 가속화를 갖춘 개인용 컴퓨터의 새로운 세대를 대표하며, 모든 기능이 조화롭게 작동하여 인공 지능 워크로드를 보다 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 최첨단 기능을 갖춘 인공 지능 PC는 로컬 인공 지능 도우미로 활용할 수 있는 도구와 같은 신규 응용 프로그램을 사용할 수 있으므로 회의 녹취록을 요약하고 초안을 작성하여 시간을 절약합니다. 인텔® 코어™ Ultra 프로세서 기반 인공 지능 PC는 전력과 성능의 균형을 통해 빠르고 효율적인 인공 지능 경험을 제공합니다.
인텔® 하드웨어와 센서의 변형을 주도하는 독립 하드웨어 공급업체(IHV)의 혁신을 결합하여, 인공 지능 PC와 같은 장치가 얼굴 인식부터 적응형 색상 제어에 이르기까지 환경을 지능적으로 인식하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 저한은 전원 관리 및 배터리 기술을 재구성하여 개별 사용량에 따라 더 오래 실행되고 전력 소비를 조정하는 장치를 생성하여 더 지속 가능하고 사용자 중심의 컴퓨팅 미래를 향한 과정을 계획하고 있습니다.
인텔® 코어™ Ultra 프로세서를 탑재한 인공지능 PC는 일반 컴퓨터보다 더 생산적이고 창의적이며 안전합니다. 일상적인 컴퓨터 사용에서 인공지능 도구가 점점 더 보편화되면서, 고급 소프트웨어에 대응하기 위한 하드웨어가 필요합니다. 인텔® 코어™ Ultra 프로세서는 생산성, 보안, 협업, 제작을 향상시키는 도구를 포함하여 새롭게 부상하는 인공지능 응용 프로그램을 지원하도록 특별히 설계되었습니다.
PC에서 인공 지능 앱 및 워크로드를 실행하면 클라우드에서 실행하과는 대조적으로, 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 여기에는 개인 정보 보호 및 데이터 보안 향상, 대기 시간 감소, 온라인/오프라인 접근성, 사용자 지정이 포함됩니다. 즉, 일반적으로 인간 지능이 필요한 추론, 학습, 자연어 이해, 패턴 인식, 의사 결정 및 콘텐츠 생성 작업을 사용자의 PC 상에서 지원합니다.
TOPS(초당 테라 연산)는 AI 가속기를 100% 활용할 경우를 가정하여 시스템의 이론적 최고 AI 성능을 측정합니다. TOPS는 AI 작업을 위한 NPU(신경망 처리 장치) 및 GPU(그래픽 처리 장치)의 처리 잠재력을 강조합니다.
부동 소수점 연산을 기반으로 하는 비슷한 최고 성능 메트릭인 테라플롭스 또는 TFLOPS(초당 테라 부동소수점 연산)에 대해 들어봤을 것입니다. 두 가지 모두 시스템이 컴퓨팅 집약적인 작업, AI 성능을 위한 TOPS, 비AI 슈퍼컴퓨터 성능을 위한 TFLOPS를 얼마나 잘 처리하는지 추정합니다.
TOPS는 일반적으로 int8을 사용하여 다음 공식으로 계산됩니다.
- TOPS = 코어의 수 * 주파수(Hz) * 작업/주기
- 예를 들어, Lunar Lake는 3개의 인공 지능 가속기에서 희소성 없이 INT8에서 측정된 최대 120 TOPS를 제공합니다. 여기에는 NPU의 최대 48 TOPS, 그래픽 처리 장치의 최대 67 TOPS, CPU의 최대 5 TOPS가 포함됩니다.
인텔은 개방형 에코시스템의 육성에 집중하여 개발자가 생산성을 높이고 커뮤니티 혁신을 촉진하도록 지원합니다. 인텔은 개방형 혁신, 개방형 플랫폼, 수평 경쟁을 지원하며, 코드 장벽을 제거하고 기존 인프라스트럭처 내에서 상호 운용성을 허용하는 도구를 제공하여 개발자가 투자 가치를 극대화하도록 지원합니다. 인텔은 여러 아키텍처 및 공급업체를 지원하는 교차 산업 모델인 oneAPI에 최적화된 툴킷을 포함하여 글로벌 기술 스택의 여러 레이어에 기여하고 있습니다. OneAPI를 통해 개발자는 호환 컴퓨터 아키텍처의 폭발적인 변화에 원활하게 대응하고 원하는 가속기와 도구를 사용할 수 있습니다.
제품 및 성능 정보
AI 기능을 사용하려면 소프트웨어나 플랫폼 제공업체의 소프트웨어 구매, 구독 또는 활성화가 필요하거나, 특정 구성 또는 호환성 요구 사항이 있을 수도 있습니다. 데이터 대기 시간, 비용, 개인정보 보호라는 이점은 AI 앱이 클라우드 기반이 아니라는 것을 의미합니다. intel.co.kr/AIPC에서 자세한 정보를 확인하십시오.
Forrester Consulting의 인텔 위탁 연구, "인텔® vPro® 플랫폼의 Total Economic Impact™"(2024년 1월)에 기반. 이 연구에서는 미국, 캐나다, 프랑스, 독일, 영국, 호주, 중국, 인도, 일본을 포함한 전 세계 기업의 인텔® vPro®를 사용하는 ITDM 500명을 설문 조사했습니다. 연구 결과를 도출하기 위해 Forrester는 인터뷰 대상자의 데이터 및 경험을 연간 10억 달러의 추정 매출을 달성하고 10,000명의 직원을 보유한 복합 조직으로 집계했습니다.