AI 전문가 시리즈: Pedro Domingos가 설명하는 머신 러닝

인공 지능 전문가: 워싱턴대학교 컴퓨터과학 및 공학과의 Pedro Domingos 교수.

이 비디오에서 Pedro Domingos 교수는 머신 러닝이 무엇인지, AI, 빅 데이터와 머신 러닝은 어떤 관계인지, 그리고 러닝 알고리즘이 어떻게 이 세상을 혁신할 힘을 갖게 되는지에 대해 설명합니다.

내용 읽기:
사람들은 저에게 AI와 머신 러닝, 빅 데이터가 서로 어떤 관계에 있는지 묻곤 합니다. 머신 러닝은 AI의 하위 분야로 컴퓨터가 학습을 하도록 만듭니다. 인류가 향하고 있는 행성을 AI라고 하면, 머신 러닝은 인류가 타고 갈 로켓이고, 빅 데이터는 이 로켓의 연료라고 할 수 있습니다.

지금도 AI와 머신 러닝은 많은 이들의 일상에서 다양하게 활용되고 있지만, ...대부분 이를 인지하고 있지 못합니다. 웹에서 검색을 하거나, 넷플릭스에서 내가 좋아할 만한 영화를 추천해주거나, Facebook에서 특정 게시물을 선정해 주거나, Amazon에서 책을 추천해주는 것, 이 모든 것이 사실은 머신 러닝의 결과입니다. 한편으로는 머신 러닝과 AI를 로보틱스, 비전, 자연어 처리, 의학, 해양학, 사회 과학 등에 적용하고 있는 연구자들도 있습니다.

AI 분야는 지난 50년 간 눈부신 발전을 달성했습니다. 물론 앞으로 가야 할 길 또한 멀지만요. 이를 위해서는 머신 러닝과 같은 분야에 특화된 막대한 규모의 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 결국 이 모든 것에는 하드웨어가 필요한데, 인텔이 여기에서 매우 중요한 역할을 담당하며 큰 공헌을 하고 있다고 생각합니다.

인텔은 뛰어난 하드웨어와 아키텍처를 공급하는 데 앞장 서고 있으며, 인류가 인공 지능 분야의 발전에 꼭 필요한 개방형 커뮤니티를 육성하고자 최선을 다하고 있습니다.

인류는 이제 역사상 최초로 인간의 두뇌만큼이나 강력한 슈퍼컴퓨터를 갖게 되었습니다. 우리가 지금 이 시점에서 반드시 넘어야 할 산은 바로 학습이 실제로 이루어지는 방식을 보다 제대로 이해하는 일입니다. 인간의 두뇌처럼 뛰어난 학습 알고리즘을 고안해 낼 수 있다면, 이것이야말로 역사상 가장 위대한 혁명 중 하나가 될 것입니다. 그리고 이제 이 혁명이 현실이 되는 것은 시간 문제입니다. 이 문제만 해결된다면 다른 모든 문제도 자연스레 해결되게 될 수 있지요. 지금보다 뛰어난 머신 러닝 알고리즘이 고안된다면, 그 알고리즘은 비즈니스, 금융, 생물학, 의학 등 각종 분야에 적용될 것입니다.

AI의 시대가 눈 앞에 다가 왔습니다.


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