머신 러닝을 통한 의사 결정의 자동화 및 최적화

촉박한 마감 기한, 고객들의 까다로운 요구 사항, 끊임없는 경쟁으로 인해 사업 부서는 업무 성과의 질과 속도를 모두 향상시켜야 하는 압박에 시달리고 있습니다. 사업 부서를 지원하는 일은 IT 부서의 임무이며, 많은 기업들이 의사 결정을 자동화하고 심도 있는 인사이트를 도출하기 위해 고급 분석과 인공 지능(AI) 기술을 도입하는 추세입니다. AI의 하위 영역인 머신 러닝은 이러한 비즈니스 과제 중 상당 수를 해결할 수 있는 솔루션의 핵심입니다.

데이터를 활용한 경쟁 우위의 확보

데이터 제어는 디지털로 혁신된 세계에서 비즈니스의 성공을 돕는 첫 걸음입니다. 또한 데이터에서 획기적인 인사이트를 도출함으로써 데이터의 가치를 최대한 활용하는 일도 중요합니다. 머신 러닝은 이 프로세스에서 중요한 도구로 빠르게 자리잡고 있습니다.

MIT 백서 읽기

고급 분석과 AI를 최적화하는 추세와 관련 비즈니스 기회에 대해 살펴보십시오.

머신 러닝을 통한 발전

머신 러닝으로 인해 과학 및 학술 영역에 머물러 있던 AI가 일상 생활 속에 자리 잡고 있습니다. AI 덕분에 도시가 더욱 스마트해지고, 의료 진단 속도도 빨라지며, 작물 생산량까지 늘어나는 등 많은 효과가 나타나고 있습니다. 더욱 신속하게 의사 결정을 내림으로써 가치는 커지고 비용은 낮아질 수 있습니다.

비디오 보기 ›

머신 러닝 및 인텔® 기술

머신 러닝의 성능을 최대한 활용하려면 대규모의 다양한 데이터 세트, 최적화된 데이터 플랫폼, 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구에 액세스할 수 있어야 합니다. 머신 러닝을 시작할 때는 IT 환경이 어떤 영향을 받을지를 미리 고려해 보시기 바랍니다.

레퍼런스 아키텍처 보기