인텔® 기술은 분석을 나아가게 합니다.

데이터 분석은 조직 전반의 데이터에서 추출할 수 있는 가장 큰 가치를 드러내는 열쇠입니다. 결과를 얻는 생산적이고 비용 효율적인 분석 전략을 짜기 위해서, 사용하는 소프트웨어와 함께 작동하도록 최적화한 고성능 하드웨어가 필요합니다.

현대의 데이터 분석은 전용 분석 플랫폼과 데이터베이스부터 딥러닝, 그리고 인공 지능 (AI) 까지 다양한 범주의 기술에 이릅니다. 바로 분석에 대해 시작할까요? 분석 전략을 발전시키거나 데이터 품질을 향상시킬 준비가 되셨습니까? 성장할 여지는 언제나 있으며, 인텔은 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 분석 기술과 파트너의 깊은 생태계를 활용하여 인텔은 모든 산업의 데이터 과학자, 분석가 및 개발자의 노력을 가속화하고 있습니다.

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데이터 분석 탐색

분석을 하지 않는다면, 원시 데이터는 다만 원시 및 사용하지 않은 상태를 유지합니다. 분석은 모든 유형의 데이터를 실행할 수 있는 인사이트로 변환합니다.

기본적인 데이터 시각화부터 실시간 예측 지능까지 수집하는 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 방법은 매우 다양합니다.

데이터 분석의 기본 사항을 알아보기

데이터 관리 방법은 귀사의 잠재적 가치에 큰 차이를 만듭니다. 좋은 데이터 관리 전략의 특성을 알아보십시오.

데이터베이스 관리에 대해 알아보기

최신 기술은 비구조화된 데이터 및 인텔리전트 에지에서 얻은 데이터를 포함하는 이전에 사용하지 않은 데이터 소스를 귀하의 분석 환경에서 활용할 수 있게 합니다.

고급 데이터 분석 탐색

데이터 분석 소프트웨어, 오픈 소스 도구 및 프로그래밍 리소스는 개발자가 데이터 분석을 최대한 활용하도록 지원합니다.

데이터 분석 도구에 대해 알아보기

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데이터 파이프라인 최적화하기

데이터 파이프라인은 정보가 원시 데이터에서 보다 처리된 형태로 이동하면서 생성됩니다. 이러한 각 단계에서 인텔® 기술은 조직이 성장하고, 그들의 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수 있게 해줍니다.

데이터 처리: 데이터 수명 주기는 데이터 가져오기로 시작하며, 데이터는 출처에서 추출됩니다.
데이터베이스 및 데이터 스토리지: 다음으로, 사용할 준비가 되어 시스템에 저장된 데이터에 사용자와 응용 프로그램이 액세스할 수 있습니다.
데이터 분석: 데이터는 소프트웨어 응용 프로그램 또는 플랫폼으로 분석합니다.
데이터 모델링: 비즈니스 사용자와 분석가는 발견에 영향을 미칠 수 있습니다.

잘 구축한 데이터 파이프라인은 비즈니스 인텔리전스를 지원하며, 동향을 파악하고 대규모의 데이터를 효과적으로 분석할 수 있게 지원합니다. 인텔® 기술은 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 실행 가능한 분석 프로그램을 생성하도록 성능을 제공합니다.

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