향상된 고객 참여의 새 시대
상상해 보십시오. 새 고객이 회사 웹사이트를 방문합니다. AI 챗봇은 이 고객을 환영하며 올바른 방향으로 안내함으로써, 고객의 경험을 간소화하고, 구매 경로를 단축합니다. 여기서부터 배경에서 더 많은 AI 기술이 작동하여 고객의 브라우징 패턴에 따라 개개인에 맞는 제안을 제공합니다.
고객이 주문한 뒤에는, AI 지원 프로세스 자동화 덕분에 몇 시간 이내에 매장에서 제품을 수령할 수 있습니다. 매장에서는 AI 기반 키오스크가 고객이 올바른 계산대를 쉽게 찾도록 지원합니다. 그리고 고객이 몇 가지 품목을 더 구매하기로 하면, 컴퓨터 비전이 적용된 계산대가 빠르고 간편한 구매 경험을 선사합니다.
불과 몇 년 전만 하더라도 이러한 경험을 구현하는 것은 비용이 너무 높거나 복잡했을 수 있습니다. 그러나 오늘날에는 모든 규모의 비즈니스가 AI를 혁신적으로 활용하여 고객 경험을 향상할 수 있습니다. 산업 전반의 조직은 생성형 AI, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 엔진과 같은 기술을 사용하여 고객 경험을 혁신하고, 참여도를 높이며, 수익을 창출하고 있습니다.
물론, AI 투자로 이러한 강력한 비즈니스 성과를 실현하려면 적절한 접근 방식과 도구, 기술을 보유하고 있어야 합니다. 성공적인 계획을 준비할 수 있도록 AI로 고객 경험을 향상하고 참여도를 높일 때의 몇 가지 주요 고려 사항을 안내해 드리겠습니다.
우리 비즈니스에 맞는 사용 사례 파악하기
비즈니스는 모두 제각각 다릅니다. 그리고 사업과 고객을 누구보다 잘 아는 것은 당사자입니다. AI를 통해 고객 경험을 향상하려면, 사업 영역 중 최대 가치를 창출하고 고객 경험에 가장 강력한 영향을 미칠 수 있는 곳에 전략적으로 적용하는 것이 중요합니다. 또한 소프트웨어 스택, AI 지원 하드웨어, 이미 사용 중인 기타 AI 도구와 같은 분야에 대한 기존 투자를 염두에 두어야 합니다.
AI를 활용할 수 있는 모든 가능성을 고려할 때 유념할 점:
- 추천 엔진 제공업체 Taboola와 인텔의 협력 사례를 읽고 어떻게 함께 4세대 인텔® 제온® 프로세서에서 예측 알고리즘을 최적화하고 벤치마킹하였는지 알아보십시오.
- Netflix가 어떻게 클라우드에서 구동되는 인텔® 제온 스케일러블 프로세서에서 AI를 실행하여 빠르고 맞춤화된 스트리밍 경험과 최적화된 효율성을 달성하는지 알아보십시오.
- Lee’s Famous Recipe Chicken이 어떻게 AI 및 인텔® 하드웨어를 사용하여 드라이브 스루를 재창조하였는지 알아보십시오.
- 인텔® 고객 스포트라이트 라이브러리를 살펴보고 다른 사람들의 이야기에서 영감을 얻으며, 인텔® 기술이 결과를 향상하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
- 다양한 산업 전반의 AI 사용 사례에 대한 가이드를 참조하십시오.
모든 모델 및 소프트웨어에 옵션 고려하기
AI를 통해 참여도를 제고하려는 조직이 원하는 사용 사례에 맞는 AI 모델을 확보하는 데 많은 시간과 에너지를 소비해야 했던 시대는 지났습니다.
사실, 오늘날의 기업은 다음과 같은 여러 방법으로 필요한 AI 기능을 확보할 수 있습니다.
- 기존 또는 기반 모델 미세 조정: 조직은 계속해서 늘어나는 Llama 2, GPT-J, Dolly 등 다양한 비즈니스 응용 분야에 적합하도록 특별히 구축된 오픈 소스 모델을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 해당 산업과 원하는 사용 사례의 특정 요건에 따라 맞춤화할 수 있습니다. 이 프로세스를 보통 미세 조정이라고 합니다.
- 내장 알고리즘을 갖춘 AI 지원 소프트웨어 구매: 많은 일반적인 사용 사례는 AI 기능을 빠르게 배포하도록 지원하는 소프트웨어 제품으로도 지원됩니다. 귀사에 적합한 옵션을 찾으려면 추천 파트너 페이지를 방문하십시오.
- 처음부터 모델 교육: 자체 상황이 너무 독특하거나 보유한 지적 재산이 너무 민감한 조직은 모델을 처음부터 구축하기로 선택할 수 있습니다. 여기에서는 인텔® Geti™ 플랫폼과 같은 도구가 교육 및 개발을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소프트웨어를 구매할 계획이 없는 조직이라면 성능부터 확장성, 배포 유연성까지 AI 솔루션의 개발 요구 사항을 고려해야 합니다. 인텔은 이를 돕기 위해 PyTorch, TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크와 라이브러리 최적화 등 강력한 데이터 과학 및 AI 개발 도구를 제공합니다. 인텔의 AI 개발 포트폴리오에는 OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포와 oneAPI 크로스아키텍처 프로그래밍 언어가 포함되어 있으며, 두 가지 모두 개발자 생산성을 높이고, 이미 다양한 유형의 하드웨어가 작동하고 있는 소매 환경과 같은 다양한 IT 환경에서 배포를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인텔과 함께 배포 유연성 및 효율성 극대화
AI를 통해 고객 경험을 향상하려면 에지와 데이터 센터 모두에서 강력한 성능과 유연성이 필요합니다. 전체 IT 환경에서 인텔® 포트폴리오를 활용하여 성능과 비용 효율성을 최적으로 결합한 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다.
실제로 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 기반 기존 데이터 센터 환경 중 상당수는 하드웨어 투자를 더 하지 않고도 AI 워크로드를 지원할 준비가 되어 있습니다.
이러한 프로세서는 특히 인텔® Advanced Matrix Extensions, 인텔® Advanced Vector Extensions 및 인텔® 512와 같은 통합 AI 가속 엔진을 활용할 때 교육, 미세 조정, 추론 등 가속화된 AI 성능을 제공합니다. 챗봇 및 추천 시스템을 비롯한 많은 AI 사용 사례의 필수 요소인 최대 20개의 주요 머신 및 딥 러닝 워크로드는 인텔® 제온® 프로세서에서 NVIDIA 및 AMD 제품보다 더 높은 성능을 제공합니다.1
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 데이터 센터의 많은 AI 워크로드를 지원할 수 있지만, 매우 복잡한 워크로드의 경우에는 처리량과 성능을 최고 수준으로 달성할 전문 하드웨어가 필요합니다. AI 계획에 대규모 교육 및 추론을 포함할 계획이라면, 다음과 같은 인텔® 기술을 검토하시기 바랍니다.
- 인텔® Gaudi® AI 가속기: 데이터 센터에서 고효율의 스케일러블 컴퓨팅과 비용을 제어하고 지속 가능성을 높이는 뛰어난 전원 효율성을 제공합니다.
- 인텔® Data Center GPU Max Series 제품군: 획기적인 CPU 및 GPU 성능을 통해 인사이트를 가속하십시오.
- 인텔® Data Center Flex 시리즈 GPU: 소매 비디오 분석 등 AI 시각 추론 워크로드에 적합한 지원을 제공합니다.
클라이언트 컴퓨팅 요구 사항에 대해 인텔® 코어™ Ultra 프로세서는 강력한 통합 AI 기능을 제공하여 팀이 일상적인 워크플로에 AI를 구현하는 것을 도울 수 있습니다. 인텔® 코어™ 프로세서는 또한 스마트 키오스크 또는 컴퓨터 비전 응용 프로그램과 같은 에지 응용 프로그램에 강력한 AI 성능, 최적화된 전원 효율성, 까다로운 환경 조건 지원이라는 뛰어난 조합을 제공합니다.
하드웨어 요구 사항과 기존 자산을 평가할 때에는 인텔® 포트폴리오가 클라우드와 온프레미스 모두에서 성능과 비용 효율성의 적절한 균형으로 AI를 실현하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 기억하십시오. 인텔® Developer Cloud를 사용하여 언제든지 인텔의 하드웨어를 테스트해 볼 수 있다는 점을 염두에 두십시오.
개념 증명 프로토타입을 실험하고 개발과 생산, 배포 단계로 전환하기 시작하면서 AI 워크플로 전 단계에서 인기 있는 프레임워크와 도구를 10배 최적화하는 인텔 AI 소프트웨어 도구 및 개발 리소스 전체를 활용할 수 있습니다. 이러한 도구 및 리소스는 전체 AI 수명 주기에서 생산성을 향상하고, 성능을 최적화하며, 프로젝트를 간소화하도록 지원합니다.
마지막으로 현재 경쟁 기술을 사용 중이며 마이그레이션 옵션을 살펴보고 싶다면, 다음 리소스를 참조하십시오.
인텔은 모든 단계에서 함께합니다
AI를 구현하여 고객 경험을 향상하는 것은 복잡한 과정입니다. 인텔은 인텔의 기술 및 방대한 파트너 생태계와 함께 AI 혁신에 다양한 산업 경험을 적용하여 모든 규모의 기업이 AI의 가치를 빠르고 효율적으로 실현할 수 있도록 노력하고 있습니다.
계획을 계속하면서 고객 경험을 향상하는 데 필수적인 AI 워크로드에 관한 심층 가이드를 참조하십시오.
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 자연어 처리는 모두 챗봇 및 가상 비서와 같은 기술에서 중추 역할을 합니다.
- 컴퓨터 비전은 자동 계산대 및 분실 방지 솔루션에 필수입니다.
- 추천 시스템은 수익을 증대하고 고객이 관심을 보이는 오퍼를 고객과 더 쉽게 연결하도록 지원합니다.
- 일반 러신 머닝은 고객 행동을 분석하고 새로운 비즈니스 기회를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.