AI PC로 미래 지향적인 자산
PC 자산을 교체하려는 최종 시도를 시작할 때, 지금 구매하는 PC가 향후 몇 년 동안 설치 기반이 될 것이라는 단순한 사실을 고려하는 것이 중요합니다. 따라서 직원이 현재 사용하는 앱에는 로컬 AI 기능이 없을 수 있지만, 향후 업데이트가 이를 제공할 가능성이 매우 높습니다. AI PC로 최신 기술을 도입하여 직원의 생산성을 높이고 업무 만족도를 높이십시오.
미래 준비: IDC: AI PC를 교체 로드맵에 통합
IT 의사 결정권자(ITDM)의 과제는 Microsoft의 2025년 10월 Windows 10용 서비스 종료(EOS)가 되기 전에 오래된 PC 자산을 Windows 11로 전환하는 어려운 작업에 직면하면서 계속 늘어나고 있습니다. 이 조합에 추가되는 것은 산업, 회사 크기, 사용 사례 전반에서 컴퓨팅 환경을 급격하게 변화시킬 수 있는 새로운 AI 비즈니스 도구의 빠른 상승입니다. 올바른 PC를 선택하려면 그 어느 때보다 많은 고려가 필요합니다. 빠른 프로세서, 적절한 RAM, 충분한 스토리지를 선택하는 것 이상입니다. 그러면 이 작업에 접근하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 인텔이 후원하는 IDC 애널리스트 Tom Mainelli의 요약을 다운로드하고, 조직의 다음 PC 세트를 선택하는 작업에 대한 접근 방법을 알아보십시오.
AI PC의 주요 이점에는 바로 사용 가능한 향상된 협업 기능이 있습니다. CPU 또는 GPU에서 NPU로 이러한 기능을 이동하면 경험을 향상할 뿐만 아니라 모든 PC에서 성능을 개선하고 노트북 PC 배터리 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다.
클라우드보다는 로컬로 더 많은 작업을 유지하여 데이터 보안 문제를 해결합니다. 이러한 방식으로 워크로드를 전환할 경우 얻을 수 있는 잠재적 이점에는 더 나은 개인정보 보호 및 보안, 더 낮은 장기 비용, 더 나은 성능, 향상된 사용자 경험, 더 맞춤화된 최종 사용자 경험 등이 포함됩니다.
기업은 클라우드에서 에지로 AI 워크로드를 이동하여 전력을 절약할 수 있습니다. AI 컴퓨팅이 전력을 많이 사용하는 데이터 센터에서 더 효율적인 에지로 옮겨지면서 사용되는 에너지의 양이 줄어들고, 기업은 전력 사용량이 급격하게 감소하는 확인할 수 있습니다.
AI PC는 직원과 회사 모두에게 혜택을 제공합니다. IT 및 비즈니스 리더는 회사에서 사용자 생산성이 향상되고 보안 및 규정 준수가 강화되는 것이 주요 이점이라고 생각합니다. 직원들은 자동화 및 효율성 그리고 보안 및 개인정보 보호 향상을 기대할 수 있습니다.
4가지 핵심 사항
산업 및 국가 전반의 지식이 풍부한 IT 및 비즈니스 리더는 AI PC를 설치 기반에 빠르게 배포하면 얻을 수 있는 잠재적 장단기 이점을 빠르게 인식하고 있습니다.
가장 중요한 ISV와 대화하여 미래 AI 응용 프로그램 기능을 위한 로드맵을 이해하고, 몇 년 동안 계속 사용할 시스템을 구매하고 있다는 걸 염두에 두십시오.
더 많은 회사가 AI 및 GenAI 워크로드를 수용하면서, 더 많은 워크로드를 클라우드에서 클라이언트로 이동하여 성능을 향상하고, 보안 및 개인정보 보호를 강화하며, 전반적인 비용을 절감해야 합니다.
미래 지향적인 회사는 빠르게 AI PC를 채택하면서 Windows 11 전환을 완료하는 최종 시도를 계획하고 있습니다.
"환자의 기밀 의료 정보를 처리하고 있기 때문에 의료 분야에서 개인정보 보호와 보안은 매우 중요합니다. 에지에서 컴퓨팅을 할 수 있다면 클라우드에서 데이터가 더 적게 제출되어 보안 위험에 대한 취약성이 줄어드는 이유 중 하나이기도 합니다."
의료 서비스 회사를 위한 ITMD
"회사가 직면한 생성형 AI의 과제는 대부분의 컴퓨팅이 로컬 PC가 아니라 데이터 센터 내의 서버에 있다는 것입니다. 이 대기 시간은 생산성에 영향을 미치며, 보안에도 영향을 줄 수 있습니다. 하지만 노트북에 AI가 있다면... 서버와 같은 것들에 액세스하지 않고도 오프라인으로 작업을 할 수 있습니다. 따라서 앞으로는 차세대 노트북과 데스크탑을 구매하면서 이러한 것을 적극적으로 고려하게 될 것이라고 생각합니다."
도매 비즈니스를 위한 ITDM