IT의 미래 준비하기

기업은 오늘날의 IT 혁신을 위한 현명한 투자를 통해 미래의 새로운 기회를 활용할 준비를 할 수 있습니다.

미래 IT 동향:

  • 인공 지능의 지속적인 발전은 기업이 운영을 최적화하고 새로운 수준의 자동화를 경험할 수 있도록 지원합니다.

  • 더욱 지능적으로 진화하는 에지 컴퓨팅으로 세상은 스마트 도로, 스마트 빌딩 및 실시간 인사이트의 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 클라우드 인프라는 하이브리드 멀티클라우드 환경으로 전환되며, 이를 통해 워크로드를 다양한 유형의 클라우드로 확장할 수 있습니다.

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세상은 빠르게 변화하고 있습니다. 기업의 경쟁력을 유지하기 위해서는 운영 부문의 IT 혁신을 포용하고, 새로운 방식으로 비즈니스 데이터를 활용하고, IT 시스템 관리에 대해서 새롭게 접근할 필요가 있습니다. IT의 미래는 준비된 기업에 전례없는 기회를 제공합니다.

인공 지능(AI) 및 자동화

기업은 공급망, 제품 개발 프로세스, 운영을 비롯한 전 부문에서 AI와 자동화의 가치를 깨닫기 시작했습니다. 기업은 인공 지능을 통해 기존에는 활용하지 않았던 정형 및 비정형 데이터를 대량 분석하고 패턴을 발견하여 결과를 예측하고 개선할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 의사 결정자가 새로운 시장과 제품을 식별하고 가격을 알맞게 책정하며 예측 정확도를 높이는 등 다양한 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다.

많은 기업이 AI는 데이터 센터와 장기적인 정보 및 동향을 분석하는데만 사용된다고 생각합니다. 이러한 사용도 물론 가치가 있지만, 점점 더 많은 기업이 자동화와 실시간 프로세스의 이점을 누리기 위해 에지에서의 AI를 현장 장비, 제조 라인, 인프라 등에 활용하고 있습니다. 예를 들어, 머신 비전으로는 생산 라인의 결함을 파악하고 품질 검증 절차를 간소화할 수 있습니다. 병원 소독에 사용되는 자동형 바이러스 살상 로봇은 환자와 의료진을 위험한 병원균으로부터 보호합니다.

인텔은 AI를 활용하여 63개국에 분포한 600개에 달하는 공급망을 단순화하고 있습니다. AI 및 고급 분석이 매년 백만 건의 주문과 십억 개에 달하는 제품 배송 처리를 지원하는 방법은 다음과 같습니다.1

  • 예측 모델이 부품 재고를 최적화하여 의사 결정에 소요되는 시간을 6개월에서 1주로 줄이고 580만 달러의 절감 효과를 창출할 수 있도록 지원합니다.
  • 빅 데이터와 머신 러닝을 통해 설계 초기 단계에서의 의사 결정 과정을 개선하여 BOM(bill of materials)을 절감할 수 있었습니다. 파일럿 프로젝트를 통해 1년 동안 2,300만 달러의 비용을 절감할 수 있었습니다.
  • 머신 러닝 알고리즘은 95%의 정확도로 수요를 예측하여 인텔의 공간 활용 효율 개선에 도움을 주었습니다.

인텔 IT는 성능 개선을 위해 머신 러닝 알고리즘을 CPU에 적용하고 제조 설비 내 제품 테스트에 걸리는 시간을 단축하며 자동 판매를 촉진하는 등 다양한 방식으로 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위해 AI를 활용합니다.

인텔 IT팀은 사내 운영뿐만 아니라 국제적으로 영향을 미치는 문제에도 AI를 적용합니다. 예를 들어, 이스라엘의 Sheba 의료 센터는 COVID-19 치에 데이터 분석을 사용하는 방안을 탐구하기 위해 해커톤을 개최했습니다. 인텔의 자원봉사팀은 생명에 지장을 줄 정도로 상태가 악화될 환자와 인공호흡기의 도움이 필요할 환자를 예측하는 시스템을 개발했습니다. 2020년 6월에 인텔의 팀은 해커톤에서 1위를 차지했습니다. Sheba는 인텔의 솔루션을 뉴욕에 위치한 Sheba 의료 센터와 Mount Sinai 병원에 모두 도입할 것이라고 발표했습니다.

AI를 대규모 작업에 활용하는 것은 복잡할 수 있습니다. 인텔은 글로벌 파트너 에코시스템 외에도 다양한 최적화된 AI 하드웨어, 소프트웨어 및 솔루션 포트폴리오를 제공하여 기업이 AI를 빠르고 비용 효율적으로 배포할 수 있도록 지원합니다.

IoT 및 에지 컴퓨팅

IoT(사물 인터넷)을 통해 수백만 개의 새로운 장치가 서로 연결되고 클라우드에도 연결되었습니다. 이제, 최신 고성능 저전력 프로세서의 개발로 분석 및 AI는 클라우드에서 벗어나 엔드포인트에 바로 적용됩니다. 에지 컴퓨팅의 도입으로 진정한 지능형 IoT가 실현되었습니다.

예를 들어, 비전 프로세싱 유닛(VPU)을 탑재한 스마트 카메라는 실시간으로 비디오 피드를 분석하여 행사 장소와 공장 또는 교차로에서 무슨 일이 발생하는지를 파악합니다. 매장의 에지 서버는 데이터 지역성 요구 사항을 준수하며 해당 지역의 고객 데이터에 대한 고급 분석을 수행합니다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 현지 저장, 빠른 액세스, 저지연 분석이 적합한 데이터를 위한 클라우드 컴퓨팅을 효과적으로 보완합니다.

인텔은 폭넓은 에지 컴퓨팅 기술 포트폴리오를 제공하여 비용 효율적인 고성능 솔루션을 지원합니다. 인텔의 파트너 에코시스템은 IoT용으로 특별히 설계된 사전 검증된 솔루션 배포의 효율성을 높입니다.

인텔은 2020년 이스라엘의 Petach Tikva에 위치한 설계 개발 센터의 스마트 빌딩 청사진 개발에 최고의 IoT 기술을 투입했습니다. 인텔의 목표는 사용자의 편의와 운영 효율성 및 비용 효율성을 고려한 최첨단 오피스 공간을 만드는 것이었습니다. 그 결과 탄생한 청사진에는 건물 전체에 걸쳐 스마트 주차, 스마트 사물함, 스마트 조명 및 디지털 터치 표지판을 설치하여 길찾기, 식사 옵션 등을 지원하는 시스템이 포함됩니다. 또한, 인텔은 기술 선택 시 스마트 빌딩 및 비주얼 커뮤니케이션용으로 설계된 다양한 인텔® IoT 시장 지원 솔루션(인텔® IMRS)을 선정했습니다. 이 모델을 통해 인텔은 단일 통합 플랫폼을 통해 자본 지출을 절감하고, 단일 공급업체를 통해 클라우드 라이센스를 통합하며 기존 솔루션을 활용하여 경제성을 개선했습니다.

에지 컴퓨팅은 클라우드 현지 저장, 빠른 액세스, 저지연 분석이 적합한 데이터를 위한 클라우드 컴퓨팅을 효과적으로 보완합니다.

클라우드 인프라

초기의 클라우드 배포는 퍼블릭과 프라이빗이라는 두 가지 영역으로 명확하게 구분되었습니다. 현대의 기업은 하이브리드 멀티클라우드 환경을 통해 두 모델의 이점을 모두 누릴 수 있습니다. 이러한 접근 방식으로 IT 팀은 여러 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 서비스 공급업체 간의 데이터 및 응용 프로그램 마이그레이션을 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 그 결과, IT 팀은 위치, 비용, 서비스 수준 협약(SLA)을 비롯한 다양한 워크로드 요구 사항에 가장 적합한 클라우드 리소스를 선택할 수 있습니다.

기업은 인텔® 아키텍처를 클라우드 인프라를 위한 핵심 기술 기반으로 활용하여 간편한 마이그레이션을 경험하고 운영 효율성을 높일 수 있으며, 이를 통해 예측 불가능하게 전개되는 디지털 시대의 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 인텔의 데이터 중심 포트폴리오는 응용 프로그램, OEM 하드웨어, 클라우드 서비스 공급업체 상품 최적화를 위한 수십 년간의 역사를 바탕으로 구축되었습니다. 이를 통해 기업은 클라우드 서비스 조합 방식에 관계 없이 원활한 운영 환경을 확보할 수 있습니다.

고급 분석을 통한 방대한 데이터 처리

고급 분석 분야에서는 현재 큰 변화가 일어나고 있습니다. 기존의 분석 방식은 과거 데이터를 기반으로 이미 발생한 현상을 이해하는데 초점을 맞추었습니다. 하지만, 데이터 해석에서 가장 흥미로운 가능성으로 손꼽히는 분야 중에는 예측 분석이 있습니다. 바꿔 말하면, 문제가 발생하기 전에 미리 해결하는 것입니다. 또한, 기업은 고급 분석을 통해 이미지, 오디오, 비디오, IoT 센서 데이터와 같이 기존에는 액세스가 불가능했던 데이터 소스를 활용할 수 있습니다.

기업은 예측 분석을 통해 미래의 결과를 예측하고, 이러한 결과를 변경 사항에 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 예측 분석 소프트웨어에 사용되는 텔레메틱스 데이터는 차량에 예방 보전이 필요해지면 차량 관리자에게 알려줍니다. AI를 통한 증강 현실로 더 많은 것을 실현할 수 있습니다. 소매업체는 고객의 매장 이동 경로를 더 쉽게 파악할 수 있으며, 제조업체는 결함이 있거나 오작동하는 제품을 식별하고, 의료 시스템은 사후 관리가 필요한 환자를 더욱 효과적으로 찾아낼 수 있습니다.

정보 보안

현대의 IT 팀은 더욱 정교해진 사이버 범죄를 직면하고 있습니다. 해커들은 더 많은 하드웨어 소프트웨어 스택을 공격하고 있으며, 새롭게 연결된 장치가 기업 네트워크에 추가되면서 잠재적인 공격 진입점이 증가하고 있습니다.

가장 중요한 정보 보안 및 위험 관리 전략 중 하나는 네트워크의 모든 접점에서 보안을 강화하는 것입니다. 인텔 IT는 사이버 인텔리전스 플랫폼(CIP)을 통해 정보 보안(InfoSec) 체계를 새로운 수준으로 발전시켰습니다. CIP는 수백 개의 소스와 보안 도구에서 데이터를 수집합니다. 인텔 IT팀은 실시간 데이터, 스트리밍 처리, 머신 러닝 도구, 일관된 데이터 모델, 오케스트레이션 및 자동화 기능을 통해 기존 수일에서 수주가 소요되던 감지 및 대응 기간을 시간 및 분단위로 단축할 수 있었습니다. CIP 인프라는 인텔® 제온® Platinum 프로세서, 인텔® 3D NAND 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 및 인텔® Optane™ SSD를 기반으로 합니다.

하드웨어 기반 및 소프트웨어 기반 보안 기술을 모두 활용하는 것 또한 중요합니다. 예를 들어, 인텔 v프로® 플랫폼은 Intel® Hardware Shield를 통해 운영 체제(OS) 하단에서 이루어지는 공격에 대한 향상된 보호 기능 및 고급 위협 탐지 기능을 기업용 PC에 제공합니다.

기업용 PC에 대한 IT 배포 및 지원

비즈니스는 PC에서 진행됩니다. 따라서, 높은 생산성을 확보하기 위해 IT 관리자는 PC 관련 문제를 최대한 빠르게 해결해야 합니다. 그러나 현재 상당수의 직원들은 원격으로 근무하며 지원 센터의 도움을 받을 수 없습니다.

원격 관리 기능은 IT 산업의 미래에 필수적인 기능입니다. 관리자는 사용자가 필요로 하는 IT 지원 서비스를 제공하기 위해 진단, 구성, PC 업데이트 및 새로운 소프트웨어 설치 및 패치를 원격으로 수행할 수 있어야 합니다. 비즈니스 PC용으로 설계된 인텔 v프로® 플랫폼에는 인텔® 액티브 관리 기술이 포함되며, IT 관리자는 이를 통해 전원이 꺼져 있거나 대역 외의 PC도 원격으로 관리 및 수리할 수 있습니다. 이를 통해 IT 시스템 관리를 개선하고 IT 지원 비용을 절감할 뿐만 아니라 사용자의 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다.

인텔과 함께하는 IT 혁신

비즈니스의 미래를 준비하려면 최신 IT 기술 동향을 쫓아가는 것만으로는 부족합니다. 이를 위해서는 IT 인프라에 대한 전략적 투자뿐만 아니라 모범 사례 실천을 위한 조직 차원의 지지가 필요합니다. 미래에 대한 비즈니스의 준비도를 높이는 IT 혁신을 위해 인텔이 지침 및 지원을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.