조직은 적응을 요구하는 전례 없는 압력을 받고 있습니다. 디지털화와 클라우드 컴퓨팅은 끊임없이 진화하는 업무 패턴, 경제 현실, 예측할 수 없는 변화에 대응하는 데 필수적입니다.
인텔 아키텍처를 기반으로 구축하면 더 부드러운 전환, 더 쉬운 마이그레이션과 더 나은 운영 효율성을 경험할 수 있습니다. 이제 에지에서 클라우드로 워크로드를 안전하고 안정적으로 확장할 때입니다. 수십 년간의 개선 및 인프라 최적화를 기반으로 구축된 인텔의 데이터 중심 포트폴리오로 클라우드의 잠재력을 최대한 활용하십시오. 더 빠르게 이동하고, 더 많이 저장하고, 에지에서 클라우드로 모든 것을 처리할 수 있도록 비즈니스를 지원하기 위해 모든 요소가 설계되었습니다.
새로운 소식
Google을 기반으로 하는 Workspot으로 데스크톱 전략 현대화
최종 사용자 컴퓨팅의 재구성 인텔과 Google Cloud 기술은 Workspot 플랫폼의 확장성, 성능 및 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.
인텔 기술로 제로 트러스트에 대한 재고
2021년에 출시된 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서로 기밀 컴퓨팅이 가능해졌으며, 여기에는 제로 트러스트 솔루션 아키텍처를 크게 향상시킬 수 있는 일련의 온칩 보안 기능이 포함되어 있습니다.
NeurIPS BillionScale ANN 검색 챌린지 우승
유사성 검색 또는 최근접 이웃(Approximate Nearest Neighbor; ANN) 검색은 수많은 AI 애플리케이션의 중추입니다. 인텔® 제온® 프로세서와 인텔® Optane™ 메모리는 성공에 필요한 핵심 요소를 발전시키고 있습니다.
더 나은 성능 예측을 위한 벤치마킹
하나의 벤치마크가 모든 워크로드에 적합한 것은 아닙니다. 워크로드와 더 유사한 벤치마크를 통해 이러한 워크로드를 실행하는 데 최적의 성능을 제공할 시스템을 식별할 수 있습니다.
Aerospike와 인텔을 통한 AWS에서의 페타바이트 규모
AWS로 진행한 최근 벤치마크 테스트는 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서와 인텔® Optane™ 기술을 통해 Aerospike를 사용하여 클라우드 응용 프로그램당 수백만 달러를 절약할 수 있음을 보여줍니다. 기업은 최대 페타바이트 규모로 예측 가능한 성능을 통해 응용 프로그램을 지원합니다.
Gaudi를 기반으로 하는 AWS의 새로운 딥 러닝 인스턴스
AWS는 딥 러닝 훈련을 위한 새로운 Amazon EC2 DL1 인스턴스가 Habana의 Gaudi Acceleracer를 기반으로 할 이며, GPU 기반 훈련 인스턴스보다 최대 40% 더 우수한 가격 성능을 제공할 것이라고 발표했습니다.
Granulate의 gProfiler
생산 애플리케이션의 연속 프로파일링을 통해 병목 현상을 식별하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다. Granulate 오픈 소스 도구 - 생산 프로파일링이 쉬워집니다.
Mobileye는 인텔 워크로드 최적화를 위한 프로그램을 통해 비즈니스 가치를 빠르게 실현합니다
드라이버 없는 기술의 리더인 Mobiley는 Granulate의 인텔 워크로드 최적화를 위한 프로그램을 사용하여 인간 상호 작용없이 매핑 정보를 업로드 및 처리하는 데 수개월이 아닌 수일이 걸렸습니다.
인텔, SAP 및 Red Hat: 머신 러닝을 사용하여 주문 수행을 최적화합니다
최근의 팬데믹으로 공급망 안정성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. SAP는 Red Hat 및 인텔 기술을 기반으로 주문 수행 최적화 솔루션을 구축하여 공급 부족과 지연을 방지했습니다.
솔루션 개요: 하이브리드 클라우드로의 이동을 단순화하고 비즈니스 민첩성을 확보하십시오
인텔과 Google 클라우드는 Google 클라우드 VMware 엔진을 통해 클라우드로 워크로드 이동을 쉽고 빠르게 걱정없이 지원합니다.
ESG 연구: 클라우드 컴퓨팅 전쟁에서 가장 중요한 사항은 무엇입니까?
향상된 성능 및 비용 절감을 약속하는 새로운 기술이 공공 클라우드 환경에서 도입됨에 따라 조직은 이러한 약속을 면밀히 조사하고 기업에 미치는 모든 측면을 고려해야 합니다.
클라우드 구축
Databricks 기계 학습 런타임 가속
인텔은 스톡 Scikit-Learn과 TensorFlow 라이브러리를 인텔 최적화 버전으로 대체함으로써 Databricks 기계 학습 런타임을 가속할 수 있다는 것을 입증했습니다.
Databricks를 위한 인텔 클라우드 인스턴스 최적화
인텔의 Azure Databricks를 위한 클라우드 인스턴스 최적화가 기업이 더 많은 데이터 활용을 돕는 방법을 알아보십시오.
클라우드 및 데이터 센터에 인텔리전스 구축
원격 측정 데이터는 메모리 장애 및 전력 소비와 같은 문제를 해결하고 최신 데이터 센터를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
VMware 하이브리드 클라우드 플랫폼 구축
VMware와 인텔은 협력을 통해 사용자가 자신에게 맞는 하이브리드 클라우드를 설계할 수 있도록 적합한 도구를 제공하며, 현재 AWS에서 이용하실 수 있습니다. 워크로드 배포를 가속화하고 관리를 단순화하며, 엔터프라이즈 경쟁 우위를 점할 준비를 하십시오.
잘 설계된 솔루션을 통해 비즈니스 민첩성 제공
인텔 및 SAP와의 긴밀한 파트너십을 통해 최신 하드웨어 및 소프트웨어 혁신은 기업이 TCO를 최적화하고 향후 투자를 보호할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 최적화
더 나은 성능 예측을 위한 벤치마킹
하나의 벤치마크가 모든 워크로드에 적합한 것은 아닙니다. 워크로드와 더 유사한 벤치마크를 통해 이러한 워크로드를 실행하는 데 최적의 성능을 제공할 시스템을 식별할 수 있습니다.
컨테이너 및 클라우드: 워크로드를 더 쉽게 배포할 수 있는 방법
컨테이너화는 모든 클라우드 환경에서 효율적인 워크로드 배포를 주도하는 방법입니다. 컨테이너가 무엇이고 지원하는 것이 무엇이며, 자신의 클라우드 컨테이너 전략을 최적화할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.
클라우드에서의 성능
클라우드 컴퓨팅을 통해 전반적인 성공을 거두려면 성능을 필수적으로 고려해야 합니다. 인텔 기반 클라우드 솔루션에서 워크로드가 어떻게 수행되는지 알아보십시오.
클라우드 및 데이터 센터에 인텔리전스 구축
원격 측정 데이터를 모니터링하면 메모리 장애 및 전력 소비와 같은 문제를 해결하고 최신 데이터 센터를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
클라우드 보안
기밀 컴퓨팅을 통해 임상 시험을 발전시킵니다
Leidos 및 Fortanx는 인텔® 제온® 프로세서의 고유한 보안 기술인 인텔® Software Guard Extendment(인텔® SGX)를 사용하여 임상 약물 시험 프로세스를 간소화하고 가속화하는 데 도움이 됩니다.
Azure 기밀 컴퓨팅으로 비즈니스 인텔리전스를 발전시키십시오
Microsoft Azure와 인텔은 고객에게 가장 합리적인 위치에서 자신의 워크로드를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
클라우드용 소프트웨어
인텔 Migration Advisor
CloudGenera의 인텔 Migration Advisory는 사내 및 외부 데이터 센터를 포함하여 CSP 전반에 걸친 조직의 클라우드 이주 계획의 모든 측면을 분석하는 공급 업체에 구애받지 않는 클라우드 관리 도구입니다. 그런 다음 도구는 워크로드 배치 및 최적의 구성을 추천하는 스코어카드 기반 보고서를 개발합니다. 결과적인 이주 계획 및 비즈니스 사례는 견고하게 데이터에 기반을 두고 있으며, 몇 개월이 아니라 몇 분 내에 생성됩니다.
인텔 클라우드 DevOps 도구
인텔® Cloud DevOps 툴킷은 클라우드 환경의 성능을 향상시키고 클라우드 환경의 워크로드 이동성 및 비용 최적화를 개성하기 위해 컴파일러, 개발자 키트, 코드 라이브러리, 참조 모델 및 교육 제품군입니다.