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UCL MotionInput과 Touchless Computing으로 기술 접근성 향상

사람들이 손 없이 디지털 장치와 상호 작용하는 방법 개발

컴퓨터의 마우스를 사용할 수 없는 신체 조건이라면 이메일을 어떻게 확인할 수 있을까요? 또는 환자를 분류하는 의사가 세균을 교환하지 않고 다른 의사와 컴퓨터를 공유하려면 어떻게 해야 합니까? 이것은 2020년 COVID-19 팬데믹 초기에 UCL(University College London)의 컴퓨터 공학과 Dean Mohamedally 교수가 동료들과 학생들에게 해결해 달라고 요청한 내용입니다.

인텔과 다른 파트너의 도움으로 학생들은 현재 3세대가 출시된 UCL MotionInput을 개발했습니다. 획기적인 애플리케이션 모음을 통해 키보드, 마우스 또는 조이패드를 직접 만지지 않고도 PC를 사용할 수 있습니다. 대신 웹캠으로 캡처한 음성 명령, 표정 또는 물리적 제스처를 사용할 수 있습니다. 의료, 교육, 산업, 게이밍 등 적용 분야가 무한한 UCL MotionInput은 사용자 경험(UX)의 미래가 어떤 모습일지 보여줍니다.

미래는 강의실에서 시작되었습니다.

활용 방법이 무궁무진한 UCL MotionInput은 전 세계 COVID-19 팬데믹에 대응하여 처음 만들어졌습니다. 임상 HCI 연구원 Sheena Visram과 NHS 일반의 Atia Rafiq의 요구 사항 설계 덕분에 모든 학생이 원격 학습에 액세스하고 영국 NHS(National Health Service)의 신속한 환자 분류를 지원하도록 설계되었습니다.

MotionInput 3.0을 구현하는 데 재능을 보태 준 컴퓨터 공학과 학생 두 명은 Sinead Tattan과 Carmen Meinson이었습니다. 두 학생은 Dean 교수가 학사와 석사 수준의 강의에서 자신의 아이디어를 공유했을 때 프로젝트에 참여했습니다. 학생들이 UCL MotionInput 내에 인텔® OpenVino™와 같은 주요 AI 기술을 결합하여 이룬 발전을 통해 Dean 교수는 손을 사용하지 않고도 컴퓨터를 사용하는 방법을 학생들이 찾을 수 있다고 확신했습니다.

Sinead는 Dean 교수가 인간의 삶을 진정으로 바꿔 줄 무언가, 즉, 일반적으로 비장애인이 당연하게 여기는 소근육 운동 기능이 없는 사람에게 기회를 줄 애플리케이션을 만들도록 과제를 준 때를 회상합니다. 이 과제를 위해 Sinead는 Carmen의 인텔 최적화 소프트웨어 아키텍처 설계를 활용하여 학생 팀이 마침내 여러 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 소프트웨어 처리 기술을 결합할 수 있도록 이끌었습니다.

결코 쉬운 작업이 아니었습니다. 개별 팀이 동시 연합 온디바이스 음성 명령이 가능한 세계 최초의 하이브리드 얼굴 내비게이션과 같은 특정 기능을 담당하는 한편, Sinead는 팀 아키텍트로서 해당 기능을 통합하여 개별 소프트웨어 기능 또는 사용하기 쉬운 단일 프로그램으로 활용할 수 있도록 만들었습니다.

영국 인텔의 멘토인 Costas Stylianou와 Phillippa Chick은 학생들이 새로운 방식으로 발전하기를 기대했습니다. '터치리스 멀티터치'의 허공을 꼬집는 움직임, 화면 영역을 코로 가리켜 온라인을 탐색하는 '코 내비게이션'과 같은 기능은 PC와 노트북을 사용하는 일반적인 방식과는 근본적으로 다른 방식으로 성능을 위해 최적화 및 구축되었습니다.

사회적 이점

UCL MotionInput은 경제적이고 사용하기 쉬우며 터치리스 컴퓨팅의 보편적인 사용을 가능하게 하므로 사회적으로 큰 이점을 제공합니다. 인텔 기반 기계와 웹캠만 있으면 UCL MotionInput은 국민 건강에 크게 기여할 수 있습니다. 또한, 요양원에서 사용하여 이전에는 손으로 물건을 잡기 힘들었던 고령자가 친구나 가족과 온라인으로 체스 같은 게임을 즐길 수 있습니다. 온라인 쇼핑, 도움 찾기, 의사소통, 운동에도 사용할 수 있습니다. 그리고 현재 컴퓨터를 사용할 수 없는 많은 사람이 별안간 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 갖게 됩니다. 교육적인 활용에서 병원, 운동, 엔터테인먼트 분야의 안전한 컴퓨팅에 이르기까지 터치리스 컴퓨팅은 적용 분야는 무한합니다.

미래

UCL MotionInput 3는 사용자 요구와 능력에 따라 적응하는 머신 러닝과 컴퓨터 비전 모델이 결합한 완벽한 맞춤형 솔루션입니다. 따라서 공공, 연구, 산업, 상업 분야에 터치리스 컴퓨팅을 적용할 수 있습니다.

한편, UCL MotionInput 팀은 더 많은 사람이 소프트웨어를 사용하는 방법을 계속 찾고 있습니다. 선도적인 기술 기업들이 이에 주목하고 있으며, Dean 교수, 학계, 임상 동료, 특히 그의 학생들은 컴퓨팅을 통해 더 많은 사람을 도울 수 있는 모든 협력을 환영합니다.

이들은 모든 사람이 커뮤니티에 참여하고 무료로 제공되는 놀라운 미래 상용 제품을 요청 및 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다. 인류가 그 혜택을 누리게 될 것입니다.

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UCL의 터치리스 컴퓨팅

UCL의 MotionInput 기술에 대한 최신 업데이트와 소프트웨어 릴리스를 다운로드하여 다음 프로젝트에서 터치리스 컴퓨팅 상호 작용을 활용하십시오.

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운송 중 코로나19 백신 온도를 모니터링하는 이동식 센서의 작동 방식

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