미래 인력을 위한 기술
교육자, 공무원 및 정책 입안자들은 기술 기반 활동을 기존 커리큘럼과 일상 교육에 통합하여 학생들이 현대의 기술 중심 직장에 필요한 사고방식 및 기술 세트를 형성하도록 도울 수 있습니다.
변화하는 직장
기술이 계속해서 발전함에 따라 현대의 직장 및 직무 환경이 급격히 변화하고 있습니다. COVID-19 팬데믹은 이러한 변화를 가속화했으며 지금은 4차 산업혁명(디지털 및 물리적 시스템이 통합되는 동시에 인간-기계 상호 작용이 증가)에 따라 거의 모든 직업이 기술의 영향을 받고 새로운 기술 세트를 요구하게 될 것입니다.
2018년 McKinsey 보고서는 2030년까지 고급 기술을 사용하며 보내는 시간과 사회적, 정서적 능력 및 고급 인지 능력에 대한 수요가 두 자릿수 증가를 보일 것으로 예상했습니다(미국 및 유럽).1 2020 세계 경제 포럼(WEF) 미래 고용 보고서의 데이터에 따르면 기업들은 신기술의 채택에 대응하여 작업장을 재구성하고 작업 프로세스를 디지털화할 것으로 예상합니다. 데이터 검색 및 처리와 반복 작업에는 기계 및 알고리즘이 적용되고, 인간 근로자는 의사결정, 추론, 커뮤니케이션 및 관리 활동에 집중하게 될 것입니다.2
성인들은 이미 특정 산업에 몰두하면서 새로운 기술을 개발할 수 있지만, 학교에 다니는 학생들은 어떨까요? 기술이 급변할 때 학생들이 이와 유사한 속도로 현대 기술을 습득하는 것이 중요합니다. 인텔은 학습 환경에서 기술이 지원하는 스킬 기반 학습 관행을 청소년에게 도입하면 이들이 향후 어떤 직업을 추구하기로 결정하든 스스로를 준비시킬 수 있다고 믿습니다.
미래 기술 구축
인텔® Skills for Innovation(SFI) 프레임워크는 미래의 직장에 필요한 주요 역량을 개발하는 데 중점을 둡니다.
사고방식
사고방식은 세상을 보고, 삶을 탐색하고, 문제에 접근하는 데 사용되는 고유한 렌즈를 의미합니다. 이러한 수평 기능은 여러 컨텍스트에 적용되며, 함께 일하고 다른 사람과 협업하는 데 필요한 기술을 갖춘 학생을 양성합니다. 사회-정서적 기술, 설계적 사고 기술, 컴퓨팅적 사고 기술을 사고방식으로 볼 수 있습니다.
기술 세트
기술 세트는 작업을 수행하는 데 도움이 되는 능력을 의미합니다. 수직 기능으로, 특정 문제를 해결하기 위한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 시뮬레이션 및 모델링 기술, 데이터 과학 기술, 프로그래밍 및 코딩 기술, AI 및 머신 러닝 기술을 기술 세트로 생각할 수 있습니다.
향후의 요구 사항을 충족하는 기술 세트
4차 산업혁명은 데이터 및 지능형 기술을 사용하여 제조뿐만 아니라 의료, 농업, 교육, 법률 서비스 등의 분야에서 직업을 혁신하고 있습니다. 관련 구직 시장에 대비하고 차세대 혁신가가 되려면 학생들이 이러한 혁신을 주도하는 분야에서 경험을 쌓고 기술을 습득해야 합니다.
자율 로봇 및 드론
일부 신흥 산업 기술에는 자율 주행 로봇과 드론이 포함됩니다. 센서, 인공 지능(AI), 머신 러닝을 사용하여 환경을 해석하고 탐험하는 이러한 장치는 상업적 검사 및 데이터 수집을 지속할 뿐만 아니라 정밀도와 안전을 보장합니다.
분산 시스템 통합
High Performance Computing(HPC) 아키텍처 및 시스템 설계에 대한 수요가 높아지면서 컴퓨팅 및 메모리 성능에 대한 기준이 높아지고 있습니다. 이제 HPC 시스템은 온프레미스 인프라에 국한되지 않고 클라우드로까지 확장될 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT; Internet of Things)
사물 인터넷을 통해 기업은 더 많은 데이터를 캡처하고 분석하고 이에 기반하여 조치를 취할 수 있습니다. 이 모든 작업이 에지에서 이루어집니다. IoT 장치는 의료, 교육, 제조, 환경 서비스와 같은 다양한 산업에서 사용될 수 있습니다.
정보 보안
보안은 정보 기술(IT) 산업에서 매우 중요한 분야입니다. 모든 기업이 데이터를 보호하고, 사이버 공격을 무효화하고, 끊임없이 진화하는 해킹 위협을 방지하기 위해 최신 보안 및 IT 서비스를 필요로 합니다.
가상, 혼합, 증강 현실
가상, 혼합, 증강 현실은 주로 비디오 및 온라인 게이밍에서 인기가 있지만, 다양한 기타 사용 사례에도 사용될 수 있습니다. 여기에는 수술 시뮬레이션을 통한 의료진 교육, 고유한 경험을 제공하는 영화 및 필름 상영 등이 포함됩니다.
빅 데이터 및 분석
거의 모든 회사가 데이터를 사용하므로, 분석을 통해 데이터를 조직하고 가속화하는 것이 매우 중요합니다. 데이터 분석은 원시 데이터를 개발자, 광고주, 제조업체가 사용할 수 있는 인사이트로 변환합니다.
미래를 위한 혁신
인텔은 현대적인 기술 수업을 통해 전 세계의 초중고생 및 성인의 전환, 수용, 학습을 돕고 기술 중심 수업 및 활동을 통해 미래의 일자리에 스스로를 가장 잘 준비시킬 수 있도록 이들을 지원할 준비가 되어 있습니다.
인텔® Future Skills
인텔® Future Skills는 기술과 혁신적인 경험을 통해 오늘날의 청소년을 위한 자신감과 스킬을 구축할 수 있도록 돕습니다. 미래 직업에 대비할 수 있는 기회를 확장하여 학생들은 문제 해결, 기업가 정신, 로봇 공학 및 혁신 관련 스킬을 배울 수 있습니다.
현재 인력을 위한 AI
인텔의 AI for Current Workforce 프로그램은 AI 기술을 갖추고 미래의 인력으로 거듭나도록 기존 직원을 지원하기 위해 설계되었습니다. 이 프로그램의 목표는 AI 기술 자신감을 얻고, AI 솔루션을 공동 제작하고, 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 AI 기회를 식별할 수 있도록 사용자를 돕는 것입니다.
인텔 교육 성공 사례
인텔의 교육 프로그램이 어떻게 교사와 학생에게 이전과는 다른 방식으로 기술을 통해 학습할 수 있는 기회를 제공하는지 직접 교육자들의 말을 들어보십시오.
Brentwood Academy: 대화형 학습 플랫폼
COVID-19 팬데믹이 시작되었을 때 테네시주 내슈빌에 있는 Brentwood Academy는 myViewBoard Classroom이라는 하이브리드 교육 솔루션을 도입하여 원격 학습 이니셔티브를 실행하였습니다. 인텔® 기술을 기반으로 하는 ViewSonic의 myViewBoard는 Brentwood Academy가 동적 대화형 수업을 제공하고, 라이브 주석을 사용하고, 학생들의 온라인 협업 및 장소를 초월한 학습을 허용함으로써 교실 경험을 재생성하는 데 도움이 되었습니다.
SFI 사례 연구
인텔® SFI 프로그램은 미국에서 싱가포르에 이르는 학교들에 영향을 미쳤으며, 도구 및 리소스를 갖추고 학습 촉진자가 될 수 있도록 교사들을 지원했습니다. 학생들을 가르치는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 본인도 직접 프로그램을 통해 배울 수 있었던 점을 비롯하여 교육자와 교장이 인텔® SFI 프레임워크 및 Professional Development Suite에 대해 어떤 의견을 제시하는지 알아보십시오.
인텔® Skills for Innovation
인텔은 계획 수립 도구, 강의 계획 라이브러리, 전문 개발 과정 등을 비롯한 대규모 리소스 컬렉션을 제공하므로 인텔® Skills for Innovation 프레임워크에 대해 배우고 이를 학습 환경에 통합하는 데 도움이 됩니다.
인텔® SFI 프레임워크
인텔은 교육 분야에서 기술 혁신에 대한 수요가 증가하는 데 대응하여 인텔® SFI 프레임워크를 개발했습니다. 미래 교육에 대한 인텔의 비전에는 중요 스킬 세트와 기술에 몰입하는 사고방식이 포함됩니다. 인텔은 오늘날 교육에서 기술이 맡고 있는 역할을 재창조함으로써 미래 직업이 제시하는 과제에 대처할 수 있도록 학생들을 가장 잘 준비시킬 수 있다고 믿습니다.
인텔® SFI 스타터 팩
인텔® SFI 스타터 팩을 통해 교육자와 관리자는 새로운 기술 기반 학습 경험을 통합하고 학교에서 학생들의 고차원적 인지 능력을 키울 수 있습니다. 이 팩은 원격 및 교실 학습에 적합한 실습 활동을 통해 학생들이 교육 과목에 참여하고 관심을 가질 수 있도록 지원합니다.
인텔® SFI Professional Development
인텔® SFI를 통해 교육자는 '기술 수용자'에서 '혁신의 멘토'로 전환할 수 있습니다. 80시간 분량의 e러닝 및 대면 워크샵으로 구성된 Professional Development Suite는 차세대에 영향을 미칠 최신 기술 동향을 반영하는 기술 기반 경험을 창출할 수 있도록 도구와 기술을 교육자에게 제공합니다.
스킬 개발을 지원하는 교육 기술
교육 기술은 현대 학습 및 교습 경험의 핵심입니다. 교사, 학생, 교직원을 지원하는 데 사용할 수 있는 적절한 도구를 갖추면 협업이 증가하고 학생을 더 잘 준비시킬 수 있으며 강력한 성과를 얻을 수 있습니다.
제품 및 성능 정보
"기술 변화: 자동화와 인력의 미래", 2018년 5월. McKinsey and Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/skill-shift-automation-and-the-future-of-the-workforce.
2020 일자리의 미래 보고서, 2020년 10월. 세계 경제 포럼. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020.