보다 연결되고 개인화되며 지능적인 치료

좋은 기술은 서비스 공급자가 환자와 치료에 집중하도록 설계되었습니다. 인텔에서 당사의 목표는 지구 상 모든 사람의 삶을 풍요롭게 만드는 기술을 구축하는 것입니다. 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 사물 인터넷(IoT) 등의 기술은 의료 서비스 및 생명 과학을 보다 연결되고 개인화되며 지능적으로 만들어 줍니다.

예를 들어, 의료 이미징 분야에서 AI를 통해 공급업체는 더욱 빠르고 정확하게 변수를 식별할 수 있어 더 빠르게 진단을 내릴 수 있습니다.1 의료 서비스 분야에서 AI의 다른 응용 프로그램은 맞춤형 환자 관리, 외과 정밀도, 지능형 의료 분석 및 새로운 게놈 연구를 지원합니다. IoT 의료 서비스 기술과 결합된 AI는 원격 의료, 환자 모니터링 및 전자 의료 기록(EHR) 보관을 혁신시켰습니다.

인텔 의료 서비스 기술은 서비스 제공자가 치료 제공의 인간적 측면에 보다 집중할 수 있게 하는 효율성을 창출합니다. 연구실 및 연구 환경에서 당사의 기술 혁신은 연구자에게 획기적인 발견을 하고 세계적으로 가장 거대한 의료 서비스 및 생명 과학적 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 의료 서비스 커뮤니티에서 솔루션 공급자와 최종 사용자와 협력하여 당사는 의료 서비스 및 생명 과학의 미래를 위한 혁신적 기술을 지속적으로 개발할 것입니다.

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고지 및 면책 정보

인텔® 기술은 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.

어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.

비용과 결과는 다를 수 있습니다.

제품 및 성능 정보

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GE Healthcare의 의료 이미징 사례 연구: 시스템 테스트 구성 공개: 인텔® 코어™ i5-4590S CPU@3.00GHZ, x86_64, VT-x 지원, 16GB 메모리, OS: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 추론 서비스 도커 컨테이너. 2018년 9월, GE Healthcare에서 테스트 수행. 이 테스트에서는 총 추론 시간이 3.092초인 TensorFlow 모델을 OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포판에 최적화한 TF 모델로 최적화하여 총 추론 시간이 0.913초로 줄어드는 것으로 나타났습니다.