단순한 치료에 그치지 않고 IT를 통해 완성되는 미래의 의학
미래의 의료 서비스 제공업체가 질병 퇴치와 치료의 맞춤화를 위해 기술과 데이터를 어떻게 활용하고 있는지 확인해 보십시오.
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더욱 다양한 데이터가 수집 및 공유되고 보다 다양한 혁신이 일어나며 더 많은 질병이 해독됨에 따라, 치료 계획을 환자의 개별 게놈 코드에 맞출 수 있게 되고 그 결과 또한 개선됩니다.
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선도적 병원들은 생명을 위협하는 상황이 발생할 때, 보다 신속하게 대응할 수 있도록 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 가장 위험성이 높은 환자를 식별하고 있습니다.
의료 기관이 데이터 분석의 효과를 극대화하기 위해서는 5가지 필수적인 변화가 이루어져야 합니다.
연구 결과는 증상이 매우 유사한 두 가지 중증 심장 질환을 구별해내는 데 머신 러닝이 어떻게 활용될 수 있는지를 보여줍니다.
환자 치료 결과 개선 및 비용 절감의 이점은 사람의 개입과 기술적 기량이 적절히 조합되어야 달성될 수 있습니다.
가치 기반 의료 서비스로 전환 시, 적합한 전략을 구현하기 위해서는 고려할 사항이 있습니다.
비즈니스의 새 시대가 도래함에 따라, 보다 스마트하고 효율적이며 연결이 확장될 수 있도록 산업을 지원하는 혁신을 기술이 어떻게 이끌어가는지에 대해 알아보십시오.