좋은 기술은 서비스 공급자가 환자와 치료에 집중하도록 설계되었습니다. 인텔에서 당사의 목표는 지구 상 모든 사람의 삶을 풍요롭게 만드는 기술을 구축하는 것입니다. 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 사물 인터넷(IoT) 등의 기술은 의료 서비스 및 생명 과학을 보다 연결되고 개인화되며 지능적으로 만들어 줍니다.
예를 들어, 의료 이미징 분야의 AI는 서비스 공급자가 이상을 보다 빠르고 정확하게 식별할 수 있게 하여 진단을 보다 빠르게 내릴 수 있게 해줍니다.1 초로 만든 OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포로 최적화한 동일 모델과 비교합니다. 의료 서비스 내 기타 AI 응용프로그램은 맞춤형 환자 치료, 수술 정밀성, 인텔리전트 의료 분석 및 새로운 게놈 연구를 지원합니다. IoT 의료 서비스 기술과 결합된 AI는 원격 의료, 환자 모니터링 및 전자 의료 기록(EHR) 보관을 혁신시켰습니다.
인텔 의료 서비스 기술은 서비스 제공자가 치료 제공의 인간적 측면에 보다 집중할 수 있게 하는 효율성을 창출합니다. 연구실 및 연구 환경에서 당사의 기술 혁신은 연구자에게 획기적인 발견을 하고 세계적으로 가장 거대한 의료 서비스 및 생명 과학적 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 의료 서비스 커뮤니티에서 솔루션 공급자와 최종 사용자와 협력하여 당사는 의료 서비스 및 생명 과학의 미래를 위한 혁신적 기술을 지속적으로 개발할 것입니다.
핵심 조건을 진단할 때는 매초가 중요합니다. GE헬스케어와 인텔은 수 초 안에 생명을 위협하는 조건을 탐지하고, 중요 사례를 보다 우선시하기 위해 흉부 엑스레이에 AI를 적용하는 의료 이미징 솔루션으로 협업했습니다.1
스타트업 Akara가 개발하고 인텔® Movidius™ VPU가 구동하는 로봇 프로토타입은 UV선을 사용하여 오염된 표면을 소독합니다. Akara의 목표는 COVID-19와의 싸움을 돕기 위해 병실과 장비를 소독하는 병원을 지원하는 것입니다.
인텔과 Broad Institute는 게놈 분석을 위한 데이터 센터 솔루션에 관하여 협업합니다. 이 노력으로 전 세계적으로 연구 데이터 세트를 결합할 수 있었으며, 따라서 연구원은 이전에는 액세스할 수 없었던 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Medical Informatics Corp. (MIC)는 병원이 ICU 수용량을 빠르게 늘릴 수 있도록 원격 집중 치료 모니터링 솔루션을 제공합니다. 인텔® 제온® 프로세서에서 실행되는 Sheatbay™는 병원이 직원을 보호하고, 더 많은 환자에게 서비스를 제공하며, 종합적인 데이터에 원격으로 액세스할 수 있도록 도와줍니다.
인텔은 의료인이 정확하고 실시간의 진단을 수행하도록 지원하기 위해 CT, MRI, PET, X-ray, 초음파 및 내시경 시스템에 대한 다양한 컴퓨팅을 제공합니다. 또한 의료 이미징 분야의 AI 기술은 환자 경험을 개선하고, 의료인의 워크로드를 줄이며, 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터를 인사이트로 빠르게 전환하십시오. 인텔은 건강 정보 기술 부문에서 최신 빅 데이터 플랫폼, AI 모델, 에지 컴퓨팅 및 기타 분석의 기반을 제공합니다. 에지 또는 클라우드 내에서 분석은 치료가 필요할 시기 및 지점을 예측하고,환자의 바이탈을 실시간으로 보다 많이 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
실험실의 획기적인 발견은 환자의 유전자 데이터를 기반으로 한 맞춤형 치료 등의 의료 서비스 및 의학 분야의 새로운 전략으로 이어집니다. 유전자학적 발견부터 마약 발견, 전염성 질병 관리까지 인텔® 기술은 실험실의 디지털화를 지원하여 데이터 분석 및 연구의 효율성 및 측정을 일관되게 만듭니다.
원격 의료는 바이탈 모니터링, 만성 질병 관리 및 전문가 상담을 포함하는 원격 진료의 다양한 기술에 걸쳐 있습니다. 인텔® 기술은 포괄적이고 통합적인 환자 치료를 제공하는 원격 의료 솔루션을 활성화합니다.
인텔® 기술로 구동하는 새로운 범주의 로봇은 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. 외과의는 환자의 신체 내부를 보다 잘 볼 수 있도록 AI를 사용하여 비침습적인 수술을 수행할 수 있습니다. 소독 및 물류 로봇은 청소 및 전달 공급 등의 수동 작업을 지원합니다. 환자는 자택에서 보조 로봇에게 지원을 받을 수 있습니다.
인텔® 기술은 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.
어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.
비용과 결과는 다를 수 있습니다.
GE Healthcare의 의료 이미징 사례 연구: 시스템 테스트 구성 공개: 인텔® 코어™ i5-4590S CPU@3.00GHZ, x86_64, VT-x 지원, 16GB 메모리, OS: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 추론 서비스 도커 컨테이너. 2018년 9월, GE Healthcare에서 테스트 수행. 이 테스트에서는 총 추론 시간이 3.092초인 TensorFlow 모델을 OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포판에 최적화한 TF 모델로 최적화하여 총 추론 시간이 0.913초로 줄어드는 것으로 나타났습니다.