서비스 제공업체가 임상 분석에 대해 알고 있어야 하는 내용

가치 기반 의료 서비스로 전환 시, 적합한 전략을 구현하기 위해서는 고려할 사항이 있습니다.

오늘날 의료 서비스 제공업체는 생각이 복잡할 수밖에 없습니다. 지불 방식의 개선, 노령 환자의 증가, 임상에 통합되는 수많은 신기술 등의 요인이 만들어내는 새로운 현실에 가장 미래 지향적인 제공업체조차도 압박을 받고 있습니다.

업계가 요금 기반 모델에서 품질 지표에 따라 환불이 이루어지는 가치 기반 의료 서비스로 전환하는 상황 속에서 커다란 변화의 물결은 계속 되고 있습니다. 의료 서비스 제공업체가 경쟁력을 유지하기 위해서는 대부분의 데이터를 수집, 분석 및 생성할 수 있는 고급 분석이 필요합니다.

가치 기반 서비스를 도입한 의료 서비스 제공업체는 병원 내 감염, 병세 악화, 재입원 및 기타 문제가 발생할 위험성이 가장 높은 환자들을 찾아내서 대부분의 리소스를 이런 환자들을 돕는 데 투입하고 관련 문제 발생을 예방하려고 합니다. 의료 업계는 이런 수준의 하이 터치 서비스를 모든 환자에게 제공할 수 없으며, 그 결과 병원들은 환자 계층화를 통해 어디에 대부분의 리소스를 집중시켜야 하는지를 결정합니다.

인공 지능, 머신 러닝 및 고급 빅 데이터 솔루션을 지원하는 플랫폼은 서비스 제공업체가 이 목표를 달성하도록 도와주는 중요한 토대입니다. 적합한 시스템을 갖춘 제공업체는 비용을 절감하고 효율성을 제고하는 동시에 환자 치료를 개선하고 문제를 사전에 예방할 수 있습니다.

인텔의 글로벌 건강 및 생명 과학 총괄 책임자인 Jennifer Esposito는 "예측 분석의 실제 장점은 적시적소에 적절한 환자에게 적절한 서비스를 제공할 수 있는 수준에 도달한다는 점입니다"라고 말합니다.

Esposito는 다음과 같이 부연 설명합니다. "가정, 환경, 건강 및 자산 데이터 등은 말할 것도 없고 의료 분야 전반에 걸쳐 아직 손도 대지 않은 방대한 양의 데이터가 수많은 저장소에 존재합니다. 이를 EMR 데이터와 결합하면 업계 판도를 뒤바꿀 수 있을 것입니다. 이와 같은 데이터를 활용하여 새로운 인사이트를 생성할 수 있다면 서비스를 개선하고 환자와 간병인의 경험을 강화하는 것은 물론 궁극적으로 전 국민에게 혜택을 줄 수 있는 기회를 얻게 됩니다."

Esposito의 팀은 의료 서비스 제공업체가 예측 임상 분석을 비롯하여 다양한 의료 서비스용 기술 중심 솔루션을 구현할 수 있도록 지원하고 있으며, 조직이 순조롭게 운영되게 만드는 요인과 궤도를 벗어나게 만들 수 있는 요인을 확인했습니다. Esposito는 제공업체가 데이터 기반 치료로 패러다임의 전환을 준비할 때 고려해야 하는 사항을 간략하게 소개합니다.

"어떤 기술이든 구현을 시작하기 전에는 먼저 여러 전문 분야를 담당하는 팀과 함께 가장 이점이 많은 사용 사례를 결정하려고 할 것입니다.”


— Jennifer Esposito
인텔 건강 및 생명 과학
글로벌 총괄 책임자

“저는 폼 팩터가 실제로도 중요하고, 병원에서 직원들이 사용하고 싶을 정도로 컴퓨팅 디바이스의 설계를 계속 개선해 나가는 것이 필수적이라고 생각합니다.”


— Jennifer Esposito
인텔 건강 및 생명 과학
글로벌 총괄 책임자

“우리는 의료 시스템 전반에서 가능한 많은 데이터를 공유하는 것은 물론 서비스 대상 인원을 위해 데이터를 가능한 많이 사용할 수 있기를 원합니다.”


— Jennifer Esposito
인텔 건강 및 생명 과학
글로벌 총괄 책임자