AI와 IoT를 기반으로 하는 원격 의료 기술

코로나19 유행병으로 세상이 바뀌고, 의료 서비스도 변했습니다. 바이러스가 더 이상 확산되는 것을 방지하기 위해, 제공자는 갑자기 환자를 보고 치료하는 새로운 방법을 찾아야 하는 어려움을 겪었습니다.

원격 의료는 의료 서비스 제공자가 직접 대면하지 않고도 늘어나는 환자를 치료하는 능력을 향상했습니다. 그리고 이제 그 가치가 입증되었고, 이것은 앞으로도 유지될 것입니다. 많은 제공업체가 간단한 화상 회의를 통해 원격 의료 서비스를 도입했지만, 차세대 원격 의료 기술은 더 많은 것을 제공할 것입니다. 임상의는 자연어 처리를 사용하여 방문 중에 자동으로 메모를 작성합니다. 전문의는 응급 수술 중 먼 곳에서 개입합니다. 그리고 모든 환자는 어디에 있든 높은 수준의 치료로 혜택을 누릴 수 있습니다.

원격 의료의 이점

원격 의료는 환자와 제공자의 관계를 더 잘 유지하고, 임상 및 전문의에게 대한 접근성을 개선하며, 환자와 제공자 모두가 고위험 환경을 피할 수 있도록 하여 새로운 치료 표준을 지원합니다.

치료 접근 향상

원격 의료는 농촌 및 서비스 부족 지역 사회에 더 큰 도달 범위를 제공하므로, 예약을 하고 지키는 것이 더 편리합니다. 이동성이 제한되거나 운전을 할 수 없는 사람들은 필요한 치료를 더 쉽게 받을 수 있습니다. 농촌 보건 센터는 환자를 신경과 전문의와 같은 수요가 많은 전문의와 연결할 수 있습니다.

높은 치료 품질

원격 의료 기술은 빈번한 환자 모니터링 및 데이터 수집을 지원합니다. 이는 더 나은 자가 치료 관행을 장려하고 진단 정보를 제공할 수 있습니다. AI를 통합하는 원격 의료 시스템은 환자 데이터를 자동으로 분석하고 제공자가 새로운 개발에 빠르게 대응할 수 있도록 지원합니다.

임상 효율성

제공자는 원격 의료 기술을 사용하여 더 많은 환자에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 진료실을 예약 시간 사이에 청소할 필요가 없습니다. 방문은 더 짧고, 진료실은 더 작을 수 있습니다. 원격 긴급 치료를 받을 수 있는 경우 응급실 방문을 줄일 수 있습니다. 전자 건강 기록(EHR)과의 통합을 통해 제공자는 종이 기록을 전달하지 않고도 테스트 결과를 빠르게 비교하고, 환자 기록을 검토하며, 철저한 평가를 수행할 수 있습니다. 수요가 많은 의료 전문의와 환자의 이동 비용도 절감할 수 있습니다.

환자 및 제공자를 위한 안전한 환경

원격 의료는 모든 사람에게 더 건강한 환경을 제공합니다. 독감이나 감기에 걸린 환자는 진료실에 세균을 가져오지 않고도 의사와 이야기를 나눌 수 있습니다. 면역 결핍 환자는 이동 없이 일상적인 검진을 수행할 수 있습니다. 제공자는 전염성 질병으로부터 더 잘 보호되는 동시에 지침을 제공하고 환자 진행도를 모니터링합니다.

원격 의료 보안 및 개인정보 보호

제공자는 원격 의료 기술의 모든 이점을 실현하기 전에 개인 건강 정보(PHI)를 공유하기 위한 안전한 플랫폼을 갖추어야 합니다. 민감한 PHI의 보호를 요구하는 HIPAA 및 기타 개인정보 보호 규정에서 데이터 보안은 의료 환경에서 최우선으로 고려됩니다. 의료 조직은 네트워크에 중요한 데이터가 너무 많기 때문에 사이버 범죄자의 주요 대상이 됩니다.

이를 위해서는 강력한 네트워크 보안 기능과 제어된 액세스 권한 관리를 포함하는 엔드투엔드 접근 방식이 필요합니다. 암호화와 같은 데이터 보호 기술은 원격 의료 IoT 장치 및 기타 엔드포인트를 통해 전송되는 환자 정보를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. HIPAA 호환 원격 의료 전략은 데이터를 에지 서버에 보관하고 클라우드로 전송하는 것을 포함할 수 있습니다.

원격 의료에서의 IoT 및 AI

사물 인터넷(IoT) 시대에 초고속 연결성은 다양한 의료 장치와 장비가 서버 또는 클라우드에 연결될 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 원격 의료 기술은 실시간 데이터를 사용하여 더 높은 품질의 원격 의료 서비스를 지원할 수 있습니다. 환자는 집에서 웨어러블 및 기타 의료 장치를 사용하여 혈압, 온도 및 심박수를 확인하고 그 결과를 의사가 분석하도록 전송할 수 있습니다. 제공자는 환자 메모를 입력하고, 처방전을 작성하며, 약사와 전문의가 자신의 위치에서 쉽게 액세스할 수 있는 기타 데이터를 추가할 수 있습니다.

통합 웨어러블은 종일 환자 바이탈을 추적하고 데이터를 클라우드로 전송하므로, 환자 자신과 치료 제공자 모두의 쉽고 지속적인 평가를 제공합니다. 이러한 수준의 모니터링은 만성 질환을 앓고 있는 환자가 자신의 건강을 더 잘 관리하도록 지원할 수 있으며, 긴급 치료 및 응급실 방문을 사전에 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 환자가 몸이 좋지 않거나 질문이 있을 때, 원격 의료를 예약할 수 있으며, 제공자는 지속적인 기록에 액세스하여 조언을 제공할 수 있습니다.

임상 환경, 약국 또는 공공 장소를 포함한 다양한 위치에 있는 셀프 서비스 키오스크는 환자가 제공자와 소통할 수 있는 또 다른 방법을 제공합니다. 키오스크는 또한 환자가 예약하고 청구서를 지불할 수 있습니다.

응급 구조요원은 원격 의료 장치로 EEG, EKG 및 기타 판독 기록을 받아 병원에 가는 동안 병원 직원에게 보낼 수 있습니다. 전문의는 즉각적인 치료에 대해 조언할 수 있으며, 직원은 환자의 도착을 더 잘 준비할 수 있습니다. 응급 상황에 즉시 대응하는 능력은 특히 심장 마비나 뇌졸중의 경우 생명을 구할 수 있습니다.

또한 AI는 원격 의료에 새로운 기능을 도입하고 있습니다. 예를 들어, AI는 원격 의료 방문 중 환자의 병력을 더 쉽게 파악하는 프롬프트를 제공하여 응답을 기반으로 질문을 유동적으로 조정할 수 있습니다¹. AI 알고리즘은 특히 흑색종과 같은 질환의 진단을 지원하기도 합니다¹. 다른 AI 기반 도구는 약물 치료에 대한 맞춤형 알림을 제공하고 개인 모니터링 데이터를 기반으로 일상적인 상태 검사를 권장할 수 있습니다¹.

원격 환자 모니터링 및 상담

오늘날 환자는 웨어러블 또는 맥동 측정기나 혈압 측정기와 같은 원격 모니터링 장치에서 생체 인식 데이터를 제공자에게 전송할 수 있습니다. 제공자는 데이터를 컴파일하고 실시간에 가깝게 환자 상태를 확인할 수 있는 대시보드 또는 임상 결정 지원 시스템을 통해 환자 정보에 액세스할 수 있습니다. 원격 의료 및 기타 형태의 원격 의료 모니터링은 환자와 제공자가 함께 협력하여 심혈관 질환, 당뇨병, 천식과 같은 만성 건강 상태를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제공자는 퇴원 후 또는 부상에서 회복 시 집에 있는 환자를 모니터링할 수도 있습니다.

차세대 AI 기능을 통해 더 많은 건강 데이터를 이러한 시스템에 통합할 수 있으며, 잠재적 문제를 가리키는 패턴을 감지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 시스템은 일일 혈압과 포도당 수치를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수술 후 집에서 회복하는 동안 환자의 온도를 정기적으로 확인하면, 감염 시 의사가 빠르게 조처할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 특히 대면 후속 방문 시 상당한 거리를 이동해야 하는 시골에 거주하는 환자들에게 유익합니다.

원격 의료 로봇

의료 분야의 로봇 공학은 원격 환자 모니터링을 지원하고, 전문의가 시골 병원의 사례를 상담할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 원격 의료 로봇은 검사실이나 병실에서 환자를 탐색할 수 있어 임상의가 먼 곳에서 환자와 상호 작용할 수 있습니다. 급성 치료 중인 환자는 침대 옆에 있는 간호사가 다른 환자와 작업을 수행하는 동안에도 해당 간호사와 소통할 수 있습니다. 일부 로봇은 회진하는 의사를 따라갈 수 있으며, 원격 전문의와 실시간 피드를 공유하며, 화면 상담에 기여할 수 있습니다. 시골 병원의 의사와 전문의는 먼 곳에서 확인할 수 있습니다. 다른 경우에는, 의사가 다른 시간대의 시골 병원 야간 근무를 담당합니다. 대부분의 자가 구동되는 원격 의료 로봇은 자체 배터리를 추적하여 필요한 경우 충전소로 돌아오므로, 의료 종사자는 다른 작업에 집중할 수 있습니다.

다른 로봇을 통해 외과의는 원격으로 수술을 지원하며, 수술을 수행하는 외과의와 동일한 시선이 나타나도록 합니다.

원격 의료를 위한 인텔® 기술

성공적인 원격 의료 아키텍처를 배포하려면 제공자와 의료 시스템이 다음 각 고려 사항을 해결할 계획을 세워야 합니다.

• HIPAA 규정 준수를 충족하는 정책을 포함한 강력한 보안 및 개인정보 보호 정책의 채택.
• EHR 소프트웨어와의 통합.
• 탄력적인 네트워킹 기능을 포함하여 유연하고 안전한 IT 인프라의 구현.
• 장치와 소프트웨어 솔루션 간의 상호 운용성.
• 사용자 친화적인 고객 서비스 포털을 포함한 간단한 환자 및 제공자 인터페이스.
• 임상 검증, 계획 및 워크플로 솔루션.

인텔은 하드웨어 제조업체 및 소프트웨어 제공업체의 다양한 에코시스템과 협력하여 이러한 요구 사항을 충족하는 원격 의료 시스템을 지원합니다. 인텔® 기술은 병원의 연결된 웨어러블부터 에지 서버에 이르기까지 전체 의료 기술 에코시스템 전반에서 확장 가능한 아키텍처를 구축하도록 지원합니다.

원격 의료 성공 사례

인텔® 기술 기반 원격 의료 솔루션 중 하나는 Medical Informatics Corp. (MIC) Sickbay 플랫폼입니다. 이 FDA 승인 소프트웨어 플랫폼은 ICU 장비 및 공급업체 전반에서 환자 데이터를 수집하여 원격 환자 모니터링을 지원합니다. 결과적으로 의료 시스템은 ICU 용량을 빠르게 확장하는 동시에 병원균에 대한 노출을 줄일 수 있습니다. 또한, 제공자는 모든 PC, 태블릿 또는 휴대폰에서 포괄적인 환자 데이터에 액세스하여 시설 전반에서 최대 100명의 환자를 모니터링할 수 있습니다. Houston Methodist Hospital은 Sickbay 플랫폼의 사용을 확장하여 코로나19에 대한 병원의 대응의 일환으로 ICU를 준비했습니다.

InTouch Health의 또 다른 파트너 솔루션은 인텔® 기술을 사용하여 가상 치료를 위한 글로벌 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 가상 치료를 쉽고 확장하도록 지원하는 다양한 장치와 관리 서비스를 지원합니다.

원격 의료 기술의 미래

코로나19 유행병 중 원격 의료 기술은 바이러스를 방어하는 중요한 방패가 되었습니다. 그러나 전반적으로 치료 제공을 개선하는 능력도 입증되었습니다. 원격 의료는 긴급 지원에 원격 전문의를 연결하고, 의료 종사자가 병원균에 노출되는 것을 방지하며, 만성 질환 환자를 지속적으로 치료할 수 있도록 지원합니다. 제공자, 의료 관리자, 환자 모두 원격 의료 기술이 의료 서비스 제공 방식에 제공할 수 있는 편리함, 품질 수준, 혁신을 깨달았습니다.

원격 의료는 의료 팀이 일상적인 검진과 지속적인 환자 모니터링을 간소화하고 가장 필요한 곳에 더 많은 대면 관심을 기울일 수 있도록 지원합니다. 원격 의료 기술이 발전함에 따라, AI 및 에지 컴퓨팅의 발전은 실시간 분석을 더 많이 사용하여 진단을 내리고, 응급 상황에 빠르게 대응하며, 정보를 공유할 수 있습니다. 인텔은 의료 에코시스템 내의 하드웨어 및 소프트웨어 개발자와 함께 작업하면서 더 광범위한 의료 요구 사항을 충족하도록 확장할 원격 의료 기술을 지원합니다.