슈퍼컴퓨팅의 혁신 및 변혁
제조, 생명 과학, 석유 및 가스
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서가 분석, 시뮬레이션 및 모델링, AI라는 차세대 흐름을 주도함에 따라 HPC는 빠르게 변화하고 있습니다.
2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 소개
AI, 시뮬레이션 및 모델링, 분석과 그 밖의 일반적인 HPC 워크로드를 하나의 플랫폼에서 처리하는 유연성에 대해 알아보십시오.
HPC 플랫폼의 성능
2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 갖춘 최신 플랫폼은 고유한 워크로드를 위해 특수 하드웨어와 소프트웨어를 운영하는 전용 시스템의 필요성을 줄여줍니다.
컴퓨팅 성능의 리더
새로운 인텔® 제온® 플래티넘 9200 프로세서와 인텔® 서버 시스템 S9200WK가 어떻게 HPC 및 AI 워크로드의 성능을 최적화하도록 설계되었는지 알아보십시오.
HPC에서 뛰어난 성능을 구현한 HLRN
HLRN은 HPC 워크로드에 대한 점점 더 다양한 요구를 충족하기 위해 새로운 인텔® 제온® 플래티넘 9200 프로세서를 선택했습니다.
새로운 HPC 기능을 제공한 TACC
Texas Advanced Computing Center(TACC)는 데이터 중심의 시뮬레이션 기반 과학 문제를 해결하기 위해 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하고 있습니다.
AI와 HPC의 결합
3단계로 살펴보는 HPC 인프라의 AI
기존 HPC 환경과 AI 워크로드의 성공적인 통합에는 여러 단계가 요구됩니다. 비주얼 가이드가 그 시작을 지원해 드립니다.
같은 플랫폼에서 HPC, AI, 분석 지원
표준 일괄 스케줄러를 사용하여 기존 HPC 시스템에서 TensorFlow*와 Apache Spark*를 실행할 수 있는 기능에 대해 알아보십시오.
HPC용 인텔® 실렉트 솔루션
인텔® 셀렉트 솔루션은 전문 시각화, 시뮬레이션 및 모델링, 유전체 분석 등 특정 데이터 센터 워크로드에 맞게 설계 및 최적화된 사전 구성 HPC 스택입니다. 믿을 수 있는 인텔 OEM 파트너를 통해 배포되는 인텔® 셀렉트 솔루션으로 HPC 계획에 박차를 가하십시오.
Intel® HPC 플랫폼 사양 및 커뮤니티
인텔 HPC 제품 및 기술
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하면 실행 가능한 인사이트와 하드웨어 기반 보안을 확보하고 동적 서비스를 제공할 수 있습니다.
인텔® Omni-Path 아키텍처
인텔® Omni-Path 아키텍처(인텔®OPA)는 신뢰성, 높은 성능, 최고의 확장성을 제공하는 동시에 시스템 TCO을 절감해 줍니다.
데이터 센터 스토리지 솔루션
데이터가 폭증하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 스토리지 현대화는 IT 혁신에 필수적입니다. 기술의 발전 덕분에 더욱 효율적인 스토리지, 액세스 및 데이터 전송이 가능해집니다.
제품 및 성능 정보
인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL 부스트)를 통해 인텔® 제온® Platinum 9282 프로세서에서 30배의 추론 처리량 개선: 2019년 2월 26일 인텔에 의해 실시된 테스트. 플랫폼: Dragon Rock 2 소켓 인텔® 제온® Platinum 9282 프로세서(소켓당 56코어), HT 사용, 터보 사용, 총 메모리 768GB(24슬롯/32GB/2933MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS* 7 커널 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, 딥 러닝 프레임워크: Caffe*용 인텔® 최적화 버전: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN 버전: v0.17(커밋 해시: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), 모델: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, No datalayer syntheticData: 3x224x224, 56인스턴스/2소켓, 데이터 형식: INT8 vs. 인텔에서 2017년 7월 11일에 테스트: 2S 인텔® 제온® Platinum 8180 프로세서 @ 2.50GHz(28코어), HT 사용 안 함, 터보 사용 안 함, intel_pstate 드라이버를 통해 scaling governor를 "performance"로 설정, 384GB DDR4-2666 ECC RAM. CentOS* 리눅스 릴리스 7.3.1611(코어), 리눅스 커널 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: 인텔® SSD DC S3700 시리즈(800 GB, 2.5인치 SATA 6Gb/s, 25nm, MLC). 성능 측정 조건: 환경 변수: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, cpupower로 CPU 주파수를 frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance로 설정 Caffe:(http://github.com/intel/caffe/), 개정 f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. 간섭은 “caffe time --forward_only” 명령으로, 트레이닝은 “caffe time” 명령으로 측정했습니다. “ConvNet” 토폴로지에는 합성 데이터 집합을 사용했습니다. 기타 토폴로지의 경우 데이터가 로컬 스토리지에 저장되어 트레이닝 전에 메모리에 캐싱되었습니다. 토폴로지 사양: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models(ResNet-50). 인텔® C++ 컴파일러 버전 17.0.2 20170213, 인텔® 수학 커널 라이브러리(인텔® MKL) 소형 라이브러리 버전 2018.0.20170425. Caffe는 “numactl -l“로 실행.
2세대 인텔® 제온® 플래티넘 9242 프로세서와 노드별 AMD* EPYC* 7601(4-노드, 8-노드) 비교 시 4배 향상된 Linpack 성능.
인텔® 제온® 9242 프로세서: 2S 인텔® 제온® 9242 프로세서(2.2GHz, 48C)를 장착한 인텔 레퍼런스 플랫폼, 16x16GB DDR4-2933, SSD 1개, 클러스터 파일 시스템: 2.12.0-1(서버) 2.11.0-14.1(클라이언트), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, 마이크로코드: 0x4000017, CentOS* 7.6, 커널: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, OFED 스택: Lustre v2.10.4 적용 RH7.5에서 OFED OPA 10.8, HBA: 100Gbps 인텔® Omni-Path 아키텍처(인텔® OPA) 1 포트 PCIe* x16, 스위치: (인텔® OPA) Edge Switch 100 시리즈 48 포트, HPL 2.1, 인텔 컴파일러 2019u1, 인텔® Math Kernel Library(인텔® MKL) 2019, 인텔 MPI 2019u1, HT=사용, 터보=사용 안 함, 코어당 2 스레드, 4-노드=20,408.00, 8-노드=39921 GF/s, 높을수록 좋음, 인텔에서 2019년 3월 3일에 테스트.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS -1023US-TR4, 2S AMD EPYC 7601(2.2GHz, 32C), 16x16GB DDR4-2666, 1 SSD, BIOS 버전: 1.1b(2018년 8월 20일), 마이크로코드 버전: 0x8001227, Oracle* Linux Server 릴리스 7.5(3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), 클러스터 파일 시스템: Panasas(124 TB 스토리지) 펌웨어 버전 5.5.0.b-1067797.15 EDR 기반 IEEL Lustre, 100Gbps Mellanox EDR MT27700, 36 포트 Mellanox EDR IB Switch, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, 인텔 컴파일러 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, 인텔 MPI 2018u3, SMT=사용, 터보=사용, 코어당 2 스레드, 4Node=4739.96, 8노드=9406.07 GF/s, 높을수록 좋음, 인텔에서 2018년 9월 23일에 테스트.
성능 테스트에 사용된 소프트웨어 및 워크로드는 인텔® 마이크로프로세서에만 적합하도록 최적화되었을 수 있습니다. SYSmark* 및 MobileMark*와 같은 성능 테스트는 특정 컴퓨터 시스템, 구성 요소, 소프트웨어, 운영 및 기능을 사용해서 수행합니다. 해당 요소에 변경이 생기면 결과가 달라질 수 있습니다. 구매를 고려 중인 제품을 제대로 평가하려면 다른 제품과 결합하여 사용할 경우 해당 제품의 성능을 포함한 기타 정보 및 성능 테스트를 참고해야 합니다. 자세한 내용은 www.intel.co.kr/benchmarks를 참조하십시오.
성능 결과는 구성 세부 정보에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개된 모든 보안 업데이트를 반영하지 않았을 수도 있습니다. 자세한 내용은 공개된 구성 정보를 참조하십시오. 어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다. 인텔® 기술의 특징과 이점은 시스템 구성에 따라 다르며 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다. 성능은 시스템 구성에 따라 달라집니다. 시스템 제조업체 또는 소매점을 통해 확인하거나 intel.co.kr에서 자세한 내용을 알아보십시오.