예측적 유지관리란 무엇입니까?
예측적 유지관리는 고장을 방지하기 위해 잠재적 장비 오작동을 실시간으로 진단하는 전략입니다. 기계나 장비 고장은 수리 비용, 생산성 손실, 놓친 고객 배송 시간 및 기대 사항 측면에서 많은 비용이 듭니다.
기술자는 일반적으로 고정된 일정에 따라 일상적인 진단, 검사, 예방 유지관리를 수행하는데, 이는 비용이 많이 드는 노동 집약적인 프로세스입니다. 사후 대응적 유지관리에서 예측적 유지관리로 전환하면 가동 중지 시간이 발생하기 전에 개입할 수 있습니다.
예측적 유지관리는 기존 예방 유지관리나 사후 대응적 유지관리 전략에 비해 비용 효율성이 매우 뛰어날 수 있습니다. Plant Engineering의 2018년 유지관리 설문조사에 따르면 유지관리 직원의 80%가 예측적 유지관리를 선호합니다.1
이 전략은 시간이 많이 소요되는 사후 대응적 유지관리 작업에 비해 예방 유지관리 작업에 드는 시간과 비용을 최적화하는 "최적의 장소"에서 작동하도록 설계되었습니다. 지속적인 개선을 위한 기반을 제공하여 기업이 유지관리 비용을 절감하고, 비용 절감을 생성하며, 성능을 향상시킬 수 있습니다.
예측적 유지관리는 어떻게 작동합니까?
예측적 유지관리는 머신 비전과 같은 스마트 센서로 장비, 차량 또는 기타 자산에서 데이터를 수집하여 장비 모니터링 작업을 자동화합니다. 이 데이터는 현장에서 분석되며, 임박한 문제가 감지되면 경고를 작동합니다. 머신 러닝은 클라우드나 에지에서 사용하여 수많은 머신의 데이터를 결합하고 분석할 수 있으므로, 유지보수 작업의 필요성을 정확하게 예측할 수 있습니다.
오늘날 기업은 실시간 에지 처리를 위해 인텔리전스를 데이터에 더 가깝게 가져가고 있습니다. 제조 공장은 작업 현장에서 무선으로 모터 표면 온도, 유압 시스템의 압력 또는 탱크 내 액체 수준과 같은 데이터를 수집하고 예측적 분석을 사용하여 값이 안전하고 허용 가능한 범위에 있는지를 판단할 수 있습니다. 이는 직원이 미리 정해진 일정에 따라 수동으로 장비를 점검하고 유지하는 것과 관련된 장비의 기존 모니터링과 비교하여 더 반응적인 접근 방식입니다. 이러한 유형의 상태 모니터링은 특정 장비 상태에 대한 실시간 인사이트를 제공하지 않습니다.
분석은 머신 러닝을 사용하여 과거의 고장을 이해하고 이러한 알고리즘을 공장 및 장비 관련 현재 데이터에 적용하여 향후 정전 가능성 및 유지보수 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다. 모델을 지속적으로 훈련하여 유지보수 요구 사항의 예측 정확도를 더 높일 수 있습니다.
머신 러닝은 상태 기반 유지관리를 사용하여 불가능했던 상관관계를 밝히고 데이터를 장비 및 유지관리 요구 사항에 대한 인사이트로 전환할 수 있습니다.
머신 러닝은 과거 고장을 이해하여 향후 정전 가능성과 유지보수 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다.
예측적 유지관리 도구
하드웨어 및 소프트웨어 솔루션은 예측적 유지관리 프로그램의 핵심 요소입니다. 예를 들어, 에너지 및 유틸리티 회사는 소비 패턴을 더 잘 이해하고 관리할 수 있고, 운송 회사는 서비스 및 배달 경로를 최적화할 수 있으며, 제조 회사는 품질 보증을 개선하고 가동 중지 시간의 위험을 완화할 수 있습니다.
고성능 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 기반 에지 서버는 고급 분석 능력을 지원하는 고성능을 제공하며, 하드웨어 기반 보안은 데이터를 안전하게 유지하는 데 도움이 됩니다. 인텔® Optane™ DC 영구 메모리는 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 사용할 수 있으며, 데이터 집약적인 응용 프로그램을 통한 빠른 인사이트를 제공하는 데 도움이 됩니다.
예측적 유지관리 소프트웨어
인텔 파트너의 소프트웨어 솔루션은 플릿 예측적 유지관리, 차량 예측적 유지관리 및 컴퓨터 유지관리 시스템(CMMS)과 같은 주요 분야를 위해 개발된 맞춤형 솔루션입니다. 이러한 솔루션은 현장 기술자 스케줄링을 최적화하여 부품 고장 위험을 줄이고 전반적인 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 잠재적인 고장에 대한 사전 공지는 더 효율적인 부품 주문 및 수리를 제공하여 가동 중지 시간을 줄이고 자산 관리를 개선합니다.
산업용 에지 인사이트
인텔의 산업용 에지 인사이트는 산업용 IoT 솔루션 배포를 가속화하는 기반을 제공합니다. 운영 체제와 산업 프로토콜 전반에서 에지 기반 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 보호하는 데 필요한 구성 요소를 비즈니스에 제공합니다. 이는 비즈니스가 맞춤형 솔루션에 포함시키려는 기능을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
인텔® IoT 시장 지원 솔루션(인텔® IMRS)
산업용 응용 프로그램에 대한 인텔® IoT Market Ready Solution(인텔® IMRS)은 운영 효율성을 높이고, 생산을 최적화하며, 공급망에서 공장 현장까지 작업자 안전을 높이는 데 도움이 됩니다.
예측적 유지관리의 새로운 시대
예측적 유지관리 분야에서 인텔의 지속적인 혁신은 기업이 시간 손실을 방지하고 뛰어난 정확도로 유지관리 요구 사항을 예측하는 데 도움이 되는 흥미로운 기회를 제공합니다. 더 많은 데이터가 수집될수록 예측적 유지관리 모델이 계속해서 향상되어 산업 비즈니스에 훨씬 큰 가치를 제공할 것입니다.