클라우드의 HPC 달성 간소화

고성능 컴퓨팅(HPC) 응용 프로그램을 위한 클라우드 사용은 계속 증가하고 있습니다

2024년까지 클라우드 시장의 HPC 가격은 미화 $90억 달러까지 증가할 것으로 예상됩니다1

HPC 시뮬레이션은 금융 서비스, 의료 및 교통 분야의 혁신을 주도하고 있습니다

인텔과 AWS는 응용 프로그램 개발자와 사용자가 HPC 및 인공 지능(AI) 요구 사항을 충족할 수 있도록 생산적인 클라우드 환경을 추진하기 위해 10년 동안 협업해 왔습니다.

인텔과 AWS의 표준 기반 접근 방식은 다양한 HPC 및 AI 워크로드의 요구를 충족하도록 맞춤 구성할 수 있는 풍부한 기능의 클라우드 환경을 제공합니다.

AWS 개발자를 위한 협업의 주요 특징

1. 혁신적인 인텔® 하드웨어

AI 및 HPC 워크로드를 위한 기본 성능 향상 기능

Intel® Advanced Vector Extensions 512(Intel® AVX-512)는 과학 시뮬레이션, 금융 분석, AI/딥 러닝, 3D 모델링 및 분석, 이미지 및 오디오/비디오 처리, 암호화 및 데이터 압축과 같은 다양한 워크로드에 이점을 제공합니다.

딥 러닝 추론 가속화

Intel® Deep Learning Boost(Intel® DL Boost)는 Vector Neural Network instructions(VNNI)로 Intel AVX-512를 향상합니다. 이미지 분류, 음성 인식, 언어 번역 또는 객체 감지 등의 워크로드는 이 기술의 이점을 크게 누릴 수 있습니다.

가장 필요할 때 더 높은 성능을 얻으십시오2

인텔® 터보 부스트 기술을 사용하면 전력, 전류 및 온도의 사양 한계 미만으로 작동하는 경우 프로세서 코어를 자동으로 정격 작동 주파수보다 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 새로 출시된 Amazon EC2 M5zn 인스턴스는 클라우드에서 가장 빠른 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서와 최대 4.5GHz의 전체 코어 터보 주파수를 제공합니다.

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2. 인텔의 세계 정상급 개발자 도구 살펴보기

개발자는 스케일 업과 스케일 아웃 응용 프로그램 성능을 최적화하기 위해 인텔® 아키텍처 기능을 활용할 수 있습니다. 인텔의 통합된 표준 기반 프로그래밍 모델, Intel® oneAPI(베타)는 다음을 제공합니다.

  • 코드 최적화를 찾고 세대에 걸쳐 계속해서 코드를 개선하도록 지원하는 분석 및 디버그 도구.
  • Intel AVX 512나 Intel DL Boost와 같은 인텔 아키텍처 기능을 활용하는 TensorFlow, PyTorch 등의 최적화된 AI 및 머신 러닝 프레임워크.3
  • OpenVINO™ 툴킷 인텔® 배포판을 사용하는 교차 아키텍처 배포.
  • Python용 Intel® 배포판을 사용한 데이터 과학 및 AI 프레임워크 성능 향상. Python용 인텔 배포판이 예측 가능한 행동으로 실험 속도를 높이는 방법을 알아보십시오.
  • 개발자가 무료 개발 샌드박스에서 다양한 기술을 시도할 수 있도록 지원하는 Intel® DevCloud.

인텔 OneAPI 산업 이니셔티브에 대한 업계 리뷰 보기

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3. 쉬운 솔루션 배포

표준 클러스터 아키텍처에 패키지화된 하드웨어 및 소프트웨어.

사용자가 HPC 솔루션을 획득하고 실행하는 방법을 가속하고 간소화하십시오.

공통 인터페이스를 사용하여 인텔® HPC 플랫폼 사양 대상 플랫폼의 광범위한 응용 프로그램 요구를 지원합니다.

인텔과 AWS는 HPC 워크로드를 실행하는 최적화된 솔루션을 만들기 위해 AWS ParallelCluster를 사용하여 시뮬레이션과 모델링용 인텔® 셀렉트 솔루션을 출시하는 데 협업했습니다.

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4. 개발을 가속하고 투자 수익률을 높이는 추가 기능

  • 개발자와 사용자는 최적화와 솔루션 통합을 고민할 시간이 많지 않습니다. 이들에게는 더 쉬운 방법이 필요합니다.
  • 인텔과 AWS는 AWS Elastic Fabric Adapter와 Intel® MPI Library를 사용하여 성능을 향상하는 미세 조정 최적화로 클라우드 기반 HPC의 장애물을 제거했습니다.

  • Open Fabrics 인터페이스를 기반으로 한 이 조합은 여러 인스턴스에서 응용 프로그램 워크로드를 확장하는 데 필요한 저지연 시간과 100GbE 패브릭 성능을 제공합니다.
  • 이 솔루션은 AWS ParallerelCluster를 사용하여 패키지되었습니다.

제품 및 성능 정보

1Hyperion Research: https://www.delltechnologies.com/resources/en-us/asset/analyst-reports/products/ready-solutions/hyperion-dell-cloud-hpc-ai.pdf
2인텔® 터보 부스트 기술 탑재 시스템이 필요합니다. 인텔® 터보 부스트 기술 및 인텔® 터보 부스트 기술 2.0은 일부 인텔® 프로세서에서만 이용할 수 있습니다. PC 제조업체에 문의하십시오. 성능은 하드웨어, 소프트웨어 및 시스템 구성에 따라 달라집니다.
3https://www.intel.com/content/www/us/en/artificial-intelligence/posts/tensorflow-optimizations-intel-xeon-scalable-processor.html