Amazon Web Services M5n 시리즈 인스턴스 기능 인텔® 제온® 확장 가능한 프로세서
Amazon EC2 M5n 시리즈 인스턴스 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 머신 러닝을 위한 부스트 처리량
빅 데이터가 계속 성장함에 따라 조직은 시장에서 민첩성을 유지하기 위해 해당 데이터에서 수집한 교훈을 분류하고 활용할 방법을 찾아야 합니다. 클라우드에서 데이터 분석을 실행하면 온-프렘 관리 번거로움이 발생할 수 있지만, 인스턴스 선택이 복잡한 데이터 분석 워크로드의 성능에 미칠 수 있는 영향을 파악하기가 어려울 수 있습니다. Amazon EC2의 Apache Spark 워크로드의 경우, 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 지원하는 M5n 인스턴스를 선택하면 한 번에 더 많은 데이터를 정렬할 수 있는 처리량을 더 많이 제공하여 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
Amazon EC2 인스턴스를 비교하는 두 개의 머신 러닝 구현 테스트에서 2세대 인텔 제온 활성화된 최신 M5n 시리즈 인스턴스입니다.
확장 가능한 프로세서는 인텔 제온 E5 v4 프로세서로 이전 M4 시리즈 인스턴스를 능가하여 Apache Spark 워크로드의 데이터 처리량을 최대 1.72배 향상했습니다.
머신 러닝 워크로드가 필요하든, 작든, 중간 크기이든, 대규모 인스턴스 크기이든, 이전 M4 인스턴스를 통해 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 탑재된 M5n 시리즈 인스턴스를 선택하면 더 많은 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
소규모 인스턴스에 대한 인사이트 시간 개선
조직이 수집하는 모든 데이터는 신속하게 이해할 수 있는 경우에만 가치가 있습니다. 예를 들어, 고객 선호도 예측 및 이와 유사한 추론은 비즈니스에 영향을 미치기 위해 실시간으로 작동해야 하며, 이를 위해서는 결과를 더 빠르게 제공할 수 있는 업데이트된 기술이 필요합니다.
그림 1. HiBench 벤치마크 제품군의 Naïve Bayesian 분류 및 k-means 클러스터링 워크로드에 대한 소규모 인스턴스(8 vCPU/32GB RAM)에 대한 상대적 처리량 비교.
2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서가 탑재된 Amazon EC2 M5n 인스턴스를 8개의 vCPU와 소규모 인스턴스를 비교한 테스트에서는 E5 v4 프로세서가 인텔 제온 M4 시리즈 인스턴스의 Apache Spark 머신 러닝 워크로드 처리량의 최대 1.57배를 제공합니다.
중간 인스턴스에 대한 인사이트 시간 개선
소규모 인스턴스와 마찬가지로 중간 인스턴스와 16 vCPU를 비교한 테스트 결과, 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서가 탑재된 Amazon EC2 M5n 인스턴스가 Apache Spark에서 머신 러닝 구현을 모두 개선하여 이전 M4 인스턴스의 처리량을 최대 1.42배 향상했습니다.
그림 2. HiBench 벤치마크 제품군의 Naïve Bayesian 분류 및 k-means 클러스터링 워크로드에 대한 중간 인스턴스(16 vCPU/64GB RAM)에 대한 상대적 처리량 비교.
대규모 인스턴스에 대한 인사이트 시간 개선
테스트 결과, 대규모 인스턴스 크기(64 vCPU 포함)가 머신 러닝 성능이 가장 크게 증가하여 k-means 클러스터링 워크로드에 대해 M4 시리즈 인스턴스 처리량의 최대 1.72배를 제공합니다.
그림 3. HiBench 벤치마크 제품군의 Naïve Bayesian 분류 및 k-means 클러스터링 워크로드에 대한 대용량 인스턴스(64 vCPU/256GB RAM)에 대한 상대적 처리량 비교.
즉, 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 빠르게 확보하고자 하는 조직은 필요한 인스턴스 크기에 관계없이 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서 활성화된 업그레이드된 Amazon EC2 M5n 인스턴스를 선택할 수 있습니다.
더 알아보세요
2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 Amazon EC2 M5n 시리즈 인스턴스에서 Apache Spark 배포를 시작하려면 http://intel.com/AWS 방문하십시오.
자세한 테스트 세부 정보는 http://facts.pt/3Kjn66x 방문하십시오.