온프레미스 오버헤드 비용 없이 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하기 위해 인텔® 제온® 프로세서와 파트너십을 맺은 Oracle Cloud Infrastructure에 의존하십시오.

HPC-CFD

  • Bm. HPC2.36은 유사하게 구성된 온프레미스 HPC 환경과 비교해서 LS-DYNA 워크로드에 대해 더 나은 또는 비교적인 상대적 성능을 제공합니다.

  • 오라클과 인텔의 HPC 워크로드 성능을 희생하지 않고 현장 오버헤드를 줄입니다.

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기준

하드웨어 비용 없이 HPC를 위한 전력을 확보하려면 Oracle Cloud 인프라로 전환하십시오.

조직에서 컴퓨팅 유체 역학(CFD) 또는 충돌 시뮬레이션 응용 프로그램과 같은 대규모 워크로드를 실행해야 하는 경우, 온프레미스 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경만이 필요한 리소스를 제공할 수 있다는 것이 대중적인 믿음입니다. 이제 오라클 클라우드 인프라(OCI)와 인텔의 파트너십을 통해 더 이상 그렇지 않습니다. 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서가 탑재된 베어메탈 OCI 인스턴스는 유사하게 구성된 온프레미스 HPC 환경에 비해 LS-DYNA 워크로드를 실행할 때 비교 또는 더 나은 성능을 제공합니다.

LS-DYNA 성능 시연

Oracle은 일반적인 CFD 및 충돌 시뮬레이션 분석 응용 프로그램을 사용하여 일련의 테스트를 실행했습니다. 이 테스트는 유사하게 구성된 베어메탈 플랫폼을 BM이라는 클라우드 제품의 "셰이프"(또는 인스턴스)와 비교했습니다. HPC2.36. 16 노드 베어 메탈과 16노드 OCI 테스트베드 모두 비슷한 구성의 6154 프로세서에 인텔® 제온® Gold 사용되었습니다. Oracle은 일반적인 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 워크로드를 모델링하고 분석하는 데 사용되는 LS-DYNA를 사용하여 이러한 테스트를 실행했습니다. 이 LS-DYNA 워크로드는 240만 개의 요소가 있는 자동차 충돌 시뮬레이션인 "Car2Car" 모델을 사용했습니다. 아래 그림 1에서 알 수 있듯이 OCI 인스턴스는 베어 메탈 클러스터와 비교 가능한 결과를 보여줍니다.

그림 1. LS-DYNA Car2Car 모델 워크로드 성능과 Oracle BM의 스케일링 코어 수를 비교한 상대적 성능 결과. HPC2.36 및 온프레미스 클러스터.

성능 저하 없이 현장 오버헤드 감소

인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하여 HPC 워크로드를 Oracle Cloud Infrastructure 인스턴스로 옮길 때 온프레미스 인프라를 배포하고 유지하는 데 필요한 시간보다 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 이러한 워크로드를 클라우드로 전환하면 유지 관리 비용, 라이선스 비용 및 유틸리티 지불과 같은 운영 비용을 절감할 수 있습니다. HPC 워크로드에 대한 OCI 인스턴스로 이동하면 관리자가 다른 비즈니스 이니셔티브를 진행하는 데 쓸 수 있는 귀중한 시간과 비용을 절약하면서 기대하는 성능을 얻을 수 있습니다.

인텔은 클라우드 서비스 공급자(CSP) 수준에서 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 제공하여 비용당 뛰어난 성능을 얻을 수 있도록 지원합니다. 인텔 제온 스케일러블 프로세서의 혁신은 다음과 같습니다.

  • HPC 워크로드에 대한 향상된 성능과 확장성을 위한 코어당 성능 향상
  • 메모리 집약적 워크로드 요구 사항을 충족하기 위한 더 큰 메모리 대역폭/용량
  • 확장된 I/O 능력
  • 확장성을 높이고 CPU 간 대역폭을 개선하는 인텔 Ultra Path Interconnect(인텔 UPI)
  • 모델링 및 시뮬레이션과 같은 컴퓨팅 작업의 성능을 향상시키는 인텔 어드밴스 벡터 확장 512(인텔 AVX-512)
  • 거의 제로에 가까운 암호화 오버헤드로 트랜잭션의 보안을 유지합니다.

인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 탑재한 Oracle Cloud 인스턴스는 온프레미스 인프라의 성능과 클라우드의 탄력성 및 온디맨드 가용성을 결합합니다.

더 알아보세요

인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하여 Oracle Cloud 인스턴스에서 HPC 워크로드를 실행하려면 https://www.oracle.com/cloud/hpc/ 방문하십시오. 이 테스트에 대한 자세한 내용은 Oracle 블로그 게시물을 참조하십시오.

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