인텔® Data Center GPU Flex 시리즈
업계에서 가장 개방적인 GPU 솔루션인 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈를 통해 탁월한 유연성이 강력한 미디어 처리 및 가상화 기능을 충족합니다.
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈
개방적인 GPU 솔루션으로 시각적 혁신의 한계 극복하기
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈는 Xe-HPG 마이크로 아키텍처를 활용하여 동일한 하드웨어를 통해 다양한 가상 데스크탑 인프라(VDI), 미디어 처리 및 서비스 제공, AI 추론 솔루션을 지원합니다.
픽셀 완성을 위해 제작된 성능
최대 4개의 Xe 미디어 엔진이 AI를 위한 최대 256개의 TOPS를 달성하는 데 도움이 되며, NVIDIA A10보다 최대 55% 더 나은 시각적 추론 성능을 제공합니다.1
원하는 대로 절약
내장된 신뢰성, 가용성, 서비스 가능성(RAS) 기능을 결합한 로열티 또는 라이센스 수수료 없이 NVIDIA A16.2보다 최대 50% 더 낮은 총 소유 비용(TCO)을 제공합니다.2
균형과 유연성이 충돌하는 곳
GPU에 내장된 AV1 인코딩은 대역폭 요구 사항을 줄이고 NVIDIA L4 대비 최대 4배 더 많은 4K 미디어 트랜스코드 스트림을 위한 높은 스트림 밀도를 지원합니다.2
손쉬운 효율성, 단순한 제어
오픈 소스 oneAPI 최적화 및 코드 이식성을 갖춘 저전력 사용은 NVIDIA A10 대비 50%의 전력 사용량으로 5배 더 많은 처리량을 지원하는 데 도움이 됩니다.3
Xᵉ 아키텍처로 탁월한 유연성의 기반 구축
인텔® Data Center GPU Flex 140: 다각적 시각 엔진
75W의 절반 높이 PCIe 패키지에 최대 4개의 미디어 엔진과 16개의 Xe 코어로 VDI 효율성과 미디어 처리 정확성의 잠재력을 최대한 발휘하십시오. 탁월한 용이성, 유연성, 확장성으로 고급 워크로드를 지원합니다.
VDI를 위한 무한한 작업 공간 지원
하드웨어 지원 단일 루트 입/출력 가상화(SR-IOV)를 기반으로 하는 최대 62개의 가상 기능을 갖추고 라이센스 요금이 없는 인텔® Data Center GPU Flex 140은 대규모에 완벽한 품질, 유연성, 생산성을 제공합니다.
미디어 처리 및 전달 우수성 달성
인텔® Data Center GPU Flex 140에서 최대 8K 10비트 인코딩 및 8K60 12비트 디코딩은 AV1, HEVC, AVC 및 VP9을 지원하여 고품질의 콘텐츠 전달을 보장하는 데 도움이 됩니다.
인텔® Data Center GPU Flex 170: 분석 그래픽 엔진
150W의 전체 높이 PCIe 폼 팩터에 최대 32개의 Xe 코어로 전례 없는 AI 분석 속도와 정확성의 새로운 시대에 진입하십시오. 인텔® Data Center GPU Flex 170은 최대 500개의 TOPS를 갖춘 적응형 AI 워크로드에 맞게 조정됩니다.
시각적 추론 및 분석을 위한 AI 브릴리언스 활용
개방형 표준을 기반으로 필수 AI 프레임워크를 기본적으로 지원하는 인텔® Data Center GPU Flex 170은 강력한 스케일러블 추론을 위해 최대 128개의 FP16/BF16 ops/clock, 256개의 int8 ops/clock, 또는 512개의 int4/int2 ops/clock을 달성합니다.
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈 지원 시스템 찾기
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈를 갖춘 100개 이상의 시스템 설계를 이제 Cisco, Dell Technologies, HPE, H3C, IEIT SYSTEMS, Lenovo, Nettrix, Powerleader, Supermicro 및 xFusion을 포함한 OEM에서 사용할 수 있습니다. 도움이 필요하면 인텔 담당자에게 연락하십시오.
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈를 지원하는 이용 가능하고 바로 사용할 수 있는 시스템 목록을 참조하십시오.
이 검증된 시스템 목록은 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈를 위한 자동 스트레스와 기능 테스트를 통과했습니다.
인텔® GPU를 위한 개발자 리소스 액세스
적절한 도구와 테스트 환경을 통해 인텔® GPU 지원 솔루션을 위한 개발을 시작하십시오.
오늘 샌드박스 환경의 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈에서 소프트웨어를 개발하고 실행합니다.
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈 기능 확장
관련된 비즈니스 및 기술 리소스 탐색
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈와 관련된 더 많은 주제로 여정을 계속하십시오.
제품 및 성능 정보
최대 4배 더 많은 4K 미디어 트랜코드 스트림(FFmpeg): 2023년 10월 9일 기준 인텔에서 실시한 테스트. 인텔 구성: 시스템 공급업체: 인텔 Coyote Pass, CPU: 인텔® 제온® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz, 스테핑 6), 소켓 2개, 24코어, 스레드 2개(96CPU), 메모리: GB 32채널 3200MT/초, ucode: 0xd000280, BIOS: SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124, OS: Ubuntu 22.04 LTS(Jammy Jellyfish), 커널: 5.15.0-84-generic, GPU: 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈 140 x 1—B1 PRQ RLG1, 드라이버: Production_682.22_20230912, GPU 펌웨어: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN(ECC 끄기), HT 활성화, 터보 켜기, FFmpeg n6.0, PVT 카드 < 55C 온도에서 수집된 데이터. NVIDIA 구성: 시스템 공급업체: GIGABYTE G492-H80-00, CPU: 인텔® 제온® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz, 스테핑 6), 소켓 2개, 32코어, 스레드 2개(128CPU), 메모리: 256GB 32채널 3200MT/초, ucode: 0xd000389, BIOS: F25, OS: Ubuntu 22.04 LTS(Jammy Jellyfish), 커널: 5.15.0-67-generic, GPU: NVIDIA L4(UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 1325222012830, 드라이버: docker: nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04, 535.104.05 CUDA 12.2, GPU 펌웨어: Vbios 95.04.29.00.06(ECC 끄기), HT 활성화, 터보 켜기, FFmepg 버전 5.1.git(g9ef20920ab), NVIDIA-smi 535.104.05, NVIDIA L4 카드 < 55C 온도에서 수집된 데이터. 자세한 내용은 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189를 참조하십시오.
객체 감지를 위한 최대 55% 더 나은 시각적 추론: 2022년 9월 16일 기준 인텔에서 실시한 테스트. 인텔 구성: 2S 인텔® 제온® 4309Y 프로세서, 256GB DDR4-2933, 1x 인텔® Data Center GPU Flex 170, Ubuntu 20.04 커널 5.10, Agama 419, OpenVINO™ 2022.2.0 ‒ YOLO v5로 25FPS에서 90 1080p AVC 스트림. NVIDIA 구성: 2S 인텔® 제온® 6336Y 프로세서, 128GB DDR4-3200, 1x NVIDIA A10 GPU, Ubuntu 20.04, 커널 5.15, NVIDIA 드라이버 515.65.01, CUDA 11.7 업데이트 1, DeepStream 6.1.1, TensorRT 8.4.1.5 ‒ YOLO v5로 25FPS에서 58 1080p AVC 스트림. 자세한 내용은 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189를 참조하십시오.
VDI의 최대 50% 더 낮은 TCO: 2023년 10월 11일 기준 가격. 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈 가격은 인텔 가격 책정 그룹의 권장 소비자가입니다. 실제 시스템 수준 비용은 서버 구성에 따라 다릅니다. 실제 가격은 다양할 수 있습니다. 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈 170은 16GB vRAM을 갖추고 있으며 16명의 사용자를 지원합니다. NVIDIA 비용에는 GPU와 5년간 NVIDIA vGPU vPC CCU 사용자당 라이센스 비용(사용자 프로필당 1GB)이 포함됩니다. NVIDIA A16은 64GB를 갖추고 있으며 64명의 사용자를 지원합니다. 가격 출처: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 및 nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf. 자세한 내용은 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189를 참조하십시오.