노트북용 인텔® Arc™ Pro GPU
모바일 워크스테이션용 인텔의 최신 전문 GPU를 소개합니다. 내장형 레이 트레이싱 하드웨어, 그래픽 가속 및 머신 러닝 기능을 갖춘 노트북용 인텔 Arc Pro GPU는 노트북 폼 팩터에서 유동적인 뷰포트(최신 시각 기술)와 풍부한 콘텐츠 제작을 통합합니다.
본격 시작되는 전문 그래픽
Pro GPU 선택
많은 전문 사용자를 위해 수년 간의 광범위한 신뢰와 탁월한 신뢰성을 쌓아온 인텔은 최신 전문 그래픽 제품으로 계속해서 신뢰를 더합니다. 여러분은 아마도 수년 동안 인텔® 통합 그래픽을 사용했을 것입니다. 보다 강력해진 기능 덕분에 인텔 전용 그래픽을 분명 선택했을 것입니다.
광선 추적
고속 메모리
전용 AI 가속
소프트웨어 인증
최대 4개의 디스플레이 지원1
프리미엄 구성 요소
모바일 노트북 폼 팩터
인텔 전문성 내재
이 모바일 그래픽 카드에 대한 모든 것이 전문적입니다. 인텔이 직접 세심하게 설계하고 프리미엄 구성 요소를 사용한 최신 모바일 인텔® Arc™ Pro A-시리즈 GPU는 촉박하게 다가오는 마감일도 소화할 수 있도록 책임감 있게 제작되었습니다. 안정성에 대한 인텔의 명성은 이 전문가용 GPU 시리즈에서도 계속됩니다.
사양
인텔 Arc Pro GPU OEM 지원 드라이버2를 탑재한 H-시리즈 인텔 코어 Ultra 프로세서 |
|
|---|---|
Xe 코어 |
최대 8개 |
아키텍처 |
Xe-LPG |
메모리 용량 |
최소 16GB |
메모리 인터페이스 |
128비트 |
AI 지원 |
예, DP4a |
예 |
|
레이 트레이싱 지원 |
예 |
워크스테이션 최적화 드라이버 |
예 |
지원되는 미디어 |
AV1, H.265(HEVC), VP9 |
DX12 최적화 |
예 |
OpenGL 최적화 |
예 |
지원되는 최대 해상도 |
7680 x 4320 @ 60Hz(DP,HDMI2.1) |
출력 지원 |
4배 |
디스플레이 지원 |
DP2.1 UHBR20, HDMI2.1 |
인텔 그래픽 제어 센터(IGCC) |
예 |
전문적으로 검증된 소프트웨어
인텔은 수년 동안 수백 곳의 소프트웨어 기업과 협력해 왔으며, 이 독보적인 경험은 전문가용 인텔 Arc Pro A-시리즈 GPU에 그대로 담겨 있습니다. 인증 및 소프트웨어 워크플로 검증 작업은 여러분에게 중요한 만큼 당사에도 중요합니다.
프리미엄 없이 광선 추적
그래픽 카드는 단순히 픽셀을 디스플레이에 표시하는 것 이상으로 아름답고 컴퓨팅 집약적인 이미지의 생성 속도를 가속해야 합니다. 인텔 Arc Pro A 시리즈 GPU에 내장된 레이 트레이싱 하드웨어 기술을 통해 호환 소프트웨어에서 비용 없이 이러한 새로운 프로 워크플로를 탐색할 수 있습니다. 광선 추적 기능은 일반적으로 값비싼 GPU에서만 사용 가능한 것으로 생각하지만, 최신 모바일 그래픽 카드는 이러한 예상을 바꿉니다.
소형 모바일 GPU 하나로 많은 대형 디스플레이 지원
노트북용 인텔 Arc Pro GPU는 워크플로 효율성을 향상하기 위해 최대 4개의 초대형 디스플레이1를 지원할 수 있습니다. 높은 동적 범위(HDR)를 추가하면 소셜 미디어에 적합한 차세대 가정용 또는 사무실용 멀티 디스플레이 설정에 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
최대 8GB의 빠른 메모리
새로운 소프트웨어가 출시됨에 따라 모바일 그래픽에서 전문 소프트웨어에 대한 요구가 계속 증가하고 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 인텔 Arc Pro A30M GPU에 건강한 4GB의 빠른 메모리를 추가하고 인텔 Arc Pro A60M GPU의 경우 두 배로 늘려 8GB를 달성했습니다. 더 많은 메모리를 사용하면 더 큰 비디오 프로젝트를 수행할 수 있고 더 큰 규모의 조립과 모델 및 빌딩 개발, 디테일한 4K 이미지 작업을 수행할 수 있습니다.
더 많은 고속 메모리를 포함함으로써 대형 프로젝트 비전을 달성할 수 있습니다.
전체 메모리 대역폭 잠재력
그래픽 카드의 대역폭은 워크스테이션에서 중요한 고려 사항입니다. 잘못하면 전문 워크플로가 느려질 수 있지만, 인텔 Arc Pro A-시리즈 GPU는 역호환성을 유지하면서 최신 PCIe 4.0를 지원합니다. 높은 대역폭 속도로 그래픽 메모리를 개선함으로써 소프트웨어에서 프로젝트 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.
전체 AV1 지원
전체 AV1 하드웨어 가속. 인텔 Arc GPU를 사용하여 소프트웨어 인코딩보다 4.4배 더 빠른 하드웨어 인코딩 제공4
인공 지능 워크플로 가속화
이 GPU는 필요한 곳에 내장된 전용 AI 가속을 통해 호환되는 AI 도구를 지원하는 등 여러 뛰어난 기술을 다양하게 제공합니다.
사용자의 뷰포트와 호환
전문 소프트웨어는 다양한 뷰포트 API 언어를 사용할 수 있습니다. 이것이 바로 당사가 다양한 기술을 위해 그래픽을 최적화하는 이유입니다. 오랜 전통을 자랑하는 제조업체와 협력하여 전반적인 안정성을 저해하지 않으면서 그래픽 카드에서 가능한 한 많은 성능을 끌어내는 것을 목표로 합니다.
고해상도 텍스처와 광선 추적(DXR)을 위한 Microsoft의 최신 표준으로 뷰포트 및 실시간 소프트웨어에서 비주얼 개선
이기종 컴퓨팅을 위한 API(두 가지 종류 이상의 프로세서 또는 코어 탑재 시스템)
3D 그래픽과 컴퓨팅을 위한 교차벤더, 교차 플랫폼 API로서 Vulkan은 광선 추적과 같은 고급 기능을 지원합니다.
추가 기능 및 기술
하드웨어보다 전문 GPU에 더 많은 것이 있습니다. 몇 가지 인텔® Deep Link 혁신을 통해 다음을 제공합니다.
하이퍼 컴퓨팅
인텔의 CPU와 GPU를 결함하여 강화함으로써 다중 엔진 콘텐츠 제작을 지원하여 더 우수한 성능을 발휘합니다. 하이퍼 컴퓨팅은 이미지를 처리하는 동안 머신 러닝 서비스와 같은 작업을 위해 인텔 CPU 및 GPU 플랫폼에서 사용 가능한 모든 컴퓨팅 엔진 또는 AI 가속기를 사용합니다.
동적 전력 공유
노트북 CPU와 GPU 간에 전력을 지능적으로 라우팅하여 작업 성능을 향상합니다. 스마트 알고리즘으로 제어되는 통합 전력 엔벨로프는 인텔® 코어™ 프로세서와 인텔® Arc™ GPU 카드 사이에서 가장 필요한 곳에 전력을 할당합니다.
하이퍼 인코딩
프로젝트를 내보내는 시간을 줄여줍니다. 하이퍼 인코딩은 노트북 또는 데스크탑 시스템 내에서 함께 작동하는 인텔 코어 프로세서와 인텔 Arc GPU 카드의 여러 미디어 엔진에서 가능합니다.
모바일용 인텔 Arc Pro A30M GPU 구매
Lenovo ThinkPad P16 모바일 워크스테이션
나머지 그래픽 시리즈 소개
워크스테이션용 인텔 Arc Pro A-시리즈 GPU.
인텔® Arc™ Pro A40 GPU
소형 단일 슬롯 폼 팩터에 광선 추적 하드웨어, 그래픽 가속 및 머신 러닝 기능 탑재
인텔® Arc™ Pro A50 GPU
인텔 Arc Pro A40 GPU의 다음 단계로, 로우 프로필, 듀얼 슬롯 형태로 더 많은 TFLOP의 성능과 메모리 대역폭을 제공합니다.
인텔® Arc™ Pro A60 GPU
인텔 Arc Pro A40 및 인텔 Arc Pro A50 GPU보다 크게 향상되어 표준 단일 슬롯 형태에서 더 많은 원시 성능, 더 많은 AI 및 광선 추적(RT) 코어, 더 많은 메모리 대역폭을 제공합니다.
고지 및 부인 정보 567
제품 및 성능 정보
노트북 구현 방식은 다를 수 있습니다.
인텔® Arc™ GPU: 인텔® Arc™ GPU는 듀얼 채널 설정에 최소 16GB의 시스템 메모리를 탑재한 인텔® 코어™ Ultra 프로세서의 H-시리즈 기반 일부 시스템에서만 사용할 수 있습니다. OEM 활성화가 필요합니다. 시스템 구성 세부 정보를 확인하려면 OEM 또는 소매업체에 문의하십시오.
최대 클럭 주파수와 피크 수준의 단일 정밀도 연산 처리량으로 정의됩니다. 성능은 다를 수 있습니다.
인텔® Arc™ GPU는 AV1 인코딩을 지원하는 동시에(2022년 1분기 기준) 보드 상의 AI 가속기, Ray Tracing 코어, 벡터 엔진 및 Direct X12 Ultimate 지원을 포함한 다른 모든 주요 코덱을 지원하는 시장 최초의 서비스입니다.
성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개된 모든 업데이트가 반영되어 있지 않을 수도 있습니다. 구성 백업 상세 정보를 확인하십시오. 어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.
인텔은 타사 데이터를 제어하거나 감사하지 않습니다. 정확성을 평가하려면 기타 소스를 참고해야 합니다. 비용과 결과는 다를 수 있습니다.
성능은 사용, 구성 및 기타 요인에 따라 다릅니다. 더 자세한 내용은 www.Intel.co.kr/PerformanceIndex 을 참조하십시오.