인텔® Data Center GPU Flex 시리즈는 지능형 비주얼 클라우드를 위한 제품으로, 유연하고 강력하며 업계에서 가장 개방적인 GPU 솔루션입니다. 이 GPU는 미디어 스트리밍과 클라우드 게이밍을 비롯하여 업계에서 다양한 워크로드를 지원하고 AI 비주얼 추론 및 가상 데스크탑 인프라 워크로드를 지원합니다. 높은 안정성, 가용성 및 확장성 등 중요한 서버 기능을 갖추고 밀도와 품질에 최적화된 개방형 표준 기반 소프트웨어 스택을 지원합니다. 따라서 데이터 센터에서 이질적인 솔루션을 사용하고 이기종 또는 독점 환경을 관리해야 하는 필요성을 줄일 수 있습니다.
개방형 아키텍처
인텔 Flex 시리즈 GPU는 oneAPI와 함께 개방형의 유연한 표준 기반 소프트웨어 스택을 지원하므로 개발자는 고성능의 크로스 아키텍처 응용 프로그램 및 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 복잡성, 비용 및 시간 요구 사항을 줄이고 새로운 솔루션을 시장에 출시할 수 있으므로 엔지니어와 프로그래머가 코드를 유지 관리하는 대신 혁신을 이룰 수 있습니다.
내장 AV1 인코딩
로열티가 없는 오픈 소스 AV1 코덱을 기반으로 구축된 서비스는 운영 비용을 절감하면서도 더 높은 비디오 품질을 제공합니다. 인텔 Data Center GPU는 고급 비디오 코딩(AVC), 고효율 비디오 코딩(HEVC) 및 VP9 지원도 기본으로 제공합니다.
더 많은 것의 힘
5x
경쟁 제품의 절반 수준 전력으로 미디어 트랜스코딩 처리량 지원 인텔® Data Center GPU Flex 140과 NVIDIA A10 HEVC 1080p60의 1비교.
2x
경쟁 제품의 절반 수준 전력으로 디코딩 처리량 지원 HEVC, AV1, AVC, VP9를 토대로 인텔® Data Center GPU Flex 140과 NVIDIA A10의 비교1.
최대
68
일부 게임 스트림에서 720p30 단일 인텔® Data Center GPU Flex 1701.
5x
경쟁 제품의 절반 수준 전력으로 미디어 트랜스코딩 처리량 지원 인텔® Data Center GPU Flex 140과 NVIDIA A10 HEVC 1080p60의 1비교.
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경쟁 제품의 절반 수준 전력으로 디코딩 처리량 지원 HEVC, AV1, AVC, VP9를 토대로 인텔® Data Center GPU Flex 140과 NVIDIA A10의 비교1.
최대
68
일부 게임 스트림에서 720p30 단일 인텔® Data Center GPU Flex 1701.
미디어 처리 및 전송
오늘날 비디오는 전 세계 인터넷 트래픽의 80% 이상을 차지하며 시청자는 점점 더 다양한 장치에서 더 높은 해상도의 방송 품질을 기대합니다.2 동시에, 새로운 5G 네트워크로 인해 모바일 고객의 처리량이 극적으로 증가하고 있습니다.
이 모든 것은 미디어 공급자가 보다 정교한 콘텐츠에 대한 구독자의 요구를 충족하면서 총 소유 비용을 최적화하는 새로운 방법을 찾아야 한다는 것을 의미합니다. 인텔 Flex 시리즈 GPU는 품질 저하 없이 서버당 지원할 수 있는 스트림의 밀도를 높여줍니다.
1st
GPU 최초의 하드웨어 기반 AV1 인코더
내장 AV1 인코더
AV1은 Google, Amazon, Apple, Intel, Cisco, Meta, Microsoft, Netflix 및 Tencent가 참여하는 Alliance for Open Media에서 만든 로열티 프리 비디오 코딩 표준입니다. AV1은 AVC 및 HEVC보다 훨씬 향상된 압축 효율성을 제공합니다. 그 결과 대역폭이 30% 이상 개선되어 총 소유 비용을 크게 절감할 수 있습니다.31
경쟁 제품보다 5배 더 우수
인텔® Data Center GPU Flex 140은 HEVC 1080p60 사용 시 NVIDIA A10의 절반 수준 전력으로 5배 더 많은 미디어 트랜스코드 처리량을 지원합니다. 또한 HEVC, AV1, AVC, VP9 등의 사용 시 NVIDIA A10 전력의 절반으로 2배의 디코딩 처리량을 제공합니다.1
총 소유 비용 절감
인텔 Flex 시리즈 GPU를 사용하는 제공업체는 더 작은 데이터 센터 면적에서 더 많은 구독자를 지원할 수 있으므로 장비와 시설 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 와트당 고성능으로 총 소유 비용(TCO)을 절감할 수 있습니다.
향상된 AVC 및 HEVC 지원
미래 지향적인 AV1 구현 외에도 인텔 Flex 시리즈 GPU는 기존 HEVC, AVC 및 VP9 코덱도 지원합니다.
낮은 수준의 제어
oneAPI 비디오 처리 라이브러리(oneVPL)에서 제공하는 인코더 및 속도 제어에 대한 낮은 수준의 제어를 통해 최종 사용자는 자신의 요구에 가장 잘 맞게 인코더 구성을 미세 조정할 수 있습니다. 업계 전문가는 자체 속도 제어를 구현하여 고객 전문 지식과 인텔® 하드웨어 혁신을 결합할 수 있습니다.
클라우드 게이밍
글로벌 클라우드 게이밍 시장은 2021년부터 2026년까지 43.2% 성장하여 2026년에는 32억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이에 따라 서비스 제공업체는 TCO를 최적화하는 동시에 탁월한 경험을 원하는 가입자의 요구를 충족해야 합니다. 인텔 Flex 시리즈 GPU는 품질 저하 없이 서버당 밀도를 높입니다. Windows Cloud Gaming과 Android Cloud Gaming을 위한 장비 및 시설 비용을 낮추는 더 적은 데이터 센터 발자국으로 증가 추세에 있는 가입자에게 서비스를 제공하십시오. 와트당 성능이 높아 TCO를 더욱더 절감할 수 있습니다.
고객의 솔루션 요구 사항에 따라 고객이 배포할 수 있는 두 종류의 SKU가 있습니다. 인텔® Data Center GPU Flex 140은 2개의 8 Xe-core GPU를 탑재한 로우 프로파일 75W 옵션입니다. 170†은 더 높은 최고 성능을 위해 단일 32 Xe-core GPU를 탑재한 150W 옵션입니다.
AI 비주얼 추론†
보안 및 사이트 모니터링 카메라, 라이브 방송 스트림 및 OTT 비디오의 성장이 AI 비주얼 추론에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 인텔 Data Center GPU Flex 시리즈는 Smart City, 라이브러리 인덱싱 및 규정 준수, AI 기반 비디오 품질 강화 워크로드를 비롯한 워크로드에 이상적입니다. 인텔의 oneAPI 툴킷은 가장 널리 사용되는 AI 프레임워크인 TensorFlow* 및 PyTorch*를 지원하며 OpenVINO™ 툴킷을 통해 다른 프레임워크의 AI 알고리즘 최적화도 지원합니다.
인텔 Data Center GPU Flex 시리즈를 사용하면 간단한 객체 감지에서 복잡한 AI에 이르기까지 사용자의 요구 사항에 적합한 전력 수준을 선택할 수 있습니다.
기본 AI 모델
저전력 75W 어댑터의 더 작은 폼 팩터인 인텔® Data Center GPU Flex 140은 인텔 Server GPU보다 더 많은 비디오 디코딩/인코딩 엔진을 제공합니다. 이 GPU는 간단한 객체 감지와 같은 가벼운 AI 모델을 다루는 파이프라인에 이상적입니다. 더 많은 수의 비디오 엔진 덕분에 Flex 시리즈 140 GPU는 많은 수의 스트림을 지원할 수 있습니다.
복잡한 AI 모델
고출력 150W 어댑터인 인텔® Data Center GPU Flex 170†은 다중 객체 감지 또는 다중 분류 모델과 같이 보다 복잡한 AI 모델을 포함하는 파이프라인에 적합합니다. AI 컴퓨팅 성능을 통해 인텔® Data Center GPU Flex 170은 AI 종속 현상을 방지합니다. 컴퓨팅 요구 사항이 증가함에 따라 어댑터당 같은 수의 비디오 스트림을 지원할 수 있습니다.
가상 데스크탑 인프라(VDI)†
가상 데스크탑 인프라(VDI) 시장은 최신 OS 및 애플리케이션이 GPU 및 미디어 하드웨어 가속화에 점점 더 많이 의존함에 따라 별도 그래픽을 채택하려는 움직임이 가속화되고 있는 성숙한 시장입니다. 고밀도 지식 근로자가 VDI 부문의 성장을 가장 큰 폭으로 견인하며 고성능 스트리밍 처리와 엔드-투-엔드 전달이 필요하게 될 것입니다.3
라이센스 비용 없음
인텔은 고객이 VDI를 배포할 때 총 소유 비용을 절감할 수 있도록 무료 가상 GPU 소프트웨어 라이센스를 제공합니다. 이는 그래픽 및 인코딩 가속이 바람직하거나 선호되기는 하나, 종종 비용이 매우 많이 드는 VDI 배포에서 GPU 채택률을 가속하는 촉매제가 될 수 있습니다.
유연한 vGPU 관리
인텔® Data Center GPU Flex 시리즈는 Linux† 커널 기반 가상 머신(KVM) 오픈 소스 가상화 기술 및 VMware ESXi**와 같은 다양한 고객 워크로드 및 QoS 요구 사항을 충족하기 위해 여러 VDI 솔루션용 vGPU 구성 및 스케줄링 옵션을 지원합니다. 이 외에도 VMware Horizon† 및 Citrix DaaS†를 지원합니다. Flex 시리즈 가속기는 강력한 에코시스템 지원을 제공합니다. 데스크탑 및 애플리케이션 가상화 솔루션 분야에서 업계 1~2위를 다투는 VMware Horizon과 Citrix DaaS를 지원합니다.
유연한 성능
인텔® Data Center GPU Flex 140 가속기는 단일 카드에 이종 vGPU 프로필을 지원하는 2개의 GPU를 갖추고 있습니다. GPU당 가상 시스템의 수가 적으면 예측 가능한 서비스 품질, GPU 스케줄링 대기열 단축, 시스템 간 성능 격리가 향상됩니다. 물리적 카드가 더 작고 가상 시스템 수가 더 적다는 것은 다양한 사용자 요구를 보다 경제적으로 처리할 수 있다는 것을 의미합니다.
고밀도 가상 데스크탑
인텔® Data Center GPU Flex 140은 지식 근로자 페르소나를 대상으로 하는 VDI 배포에 이상적이며, 그래픽 및 컴퓨팅 성능 요구 사항이 낮은 사무실 생산성, 비디오 및 브라우저 워크로드 등이 이에 해당합니다.
고성능 가상 데스크탑
인텔® Data Center GPU Flex 170은 그래픽 및 컴퓨팅 성능 요구 사항이 높은 3D 및 미디어 콘텐츠 생성 워크로드와 같은 고급 사용자를 대상으로 하는 VDI 배포에 가장 적합합니다.
소프트웨어 및 도구
지능형 비주얼 클라우드를 위해 업계에서 가장 유연한 GPU를 지원하고 있는 개방형 소프트웨어 에코시스템에 대해 알아보고 일원이 되어 보십시오.
제품 상세 정보
인텔의 Xe 아키텍처를 기반으로 구축된 인텔 Flex 시리즈 GPU는 최대 32개의 Xe 코어 및 광선 추적 장치, 최대 4개의 Xe 미디어 엔진, 인텔® Xe Matrix Extensions(인텔® XMX)를 통한 AI 가속 및 하드웨어 기반 SR-IOV 가상화를 지원합니다. 인텔® oneAPI 비디오 처리 라이브러리(oneVPL) 및 인텔® Deep Link Hyper Encode를 활용하는 Flex 시리즈 140 가속기는 2개의 GPU를 갖춰 업계의 1초 지연 요구 사항을 충족하는 동시에 8K 60 실시간 트랜스코딩을 제공할 수 있습니다. 이 기능은 AV1 및 HEVC HDR 형식에서 사용할 수 있습니다.
솔루션 제공업체
인텔 Flex 시리즈 GPU는 표준 기반 개방형 아키텍처와 최적화된 소프트웨어 스택의 이점을 확장하여 서비스 제공업체, 독립 소프트웨어 벤더(ISV), OEM 및 기타 업체를 망라하는 광범위한 에코시스템을 활용합니다.
Flex 시리즈 GPU를 탑재한 시스템은 현재 출시된 상태로, Cisco, Dell Technologies, HPE, H3C, IEIT, Lenovo, Nettrix, PowerLeader, Supermicro, xFusion을 포함한 공급업체로부터 곧 제공될 것입니다. Flex 시리즈 GPU가 지원하는 솔루션도 급증하고 있으며 현재는 미디어 전송, Windows 및 Android용 클라우드 게이밍 워크로드, AI 시각 추론을 포함합니다. VDI 워크로드 지원은 올해 하반기에 이어집니다.
부인 정보
† 제품의 완성도가 성숙 단계에 이르렀을 때 사용할 수 있는 인텔® Data Center GPU Flex 시리즈의 기능을 반영합니다.
제품 및 성능 정보
성능은 사용, 구성 및 기타 요인에 따라 다릅니다. 더 자세한 내용은 www.Intel.co.kr/PerformanceIndex 을 참조하십시오.
성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개된 모든 업데이트가 반영되어 있지 않을 수도 있습니다. 구성 백업 상세 정보를 확인하십시오. 어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.
비용과 결과는 다를 수 있습니다.
인텔은 타사 데이터를 제어하거나 감사하지 않습니다. 정확성을 평가하려면 기타 소스를 참고해야 합니다.
인텔 기술에는 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.
Cisco Systems, "VNI 전체 예측 하이라이트." https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_2021_Forecast_Highlights.pdf.
Altman Solon. 참조된 데이터는 인텔에 대한 2022년 2월 17일 슬라이드(132와 135)에서 가져왔습니다.