CPU와 GPU 비교

CPU와 GPU 비교: 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 강력한 옵션.

중앙 처리 장치(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)는 기본적인 컴퓨팅 엔진입니다. 그러나 컴퓨팅 수요가 진화함에 따라 이들 간의 차이점이 항상 명확한 것은 아닙니다. AI 가속화를 위해 NPU(신경망 처리 장치)가 추가되면 어떻겠습니까?

CPU가 적합한 작업과 GPU가 적합한 작업 알아보기

  • CPU와 GPU는 각각 미래의 컴퓨팅 요구 사항을 충족할 고유의 강점을 지니고 있습니다.

  • GPU는 인텔의 현재 제품 중 중요한 부분을 차지하며, CPU에 직접 설치된 그래픽 또는 별도 GPU의 형태를 취합니다.

  • CPU와 동일한 패키지에 GPU를 통합하는 프로세서는 소비자에게 AI 기반 경험, 몰입형 게이밍, 제작을 위한 고성능과 최고의 에너지 효율성을 조화롭게 제공합니다.

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기준

오늘날 컴퓨팅 시스템은 게이밍부터 비디오 편집, 생산성 또는 복잡한 AI 경험에 이르기까지 그 어느 때보다 많은 작업을 수행하도록 요청받고 있습니다. CPU, GPU와 NPU는 각기 다른 역할과 고유한 강점을 가지고 있습니다.

CPU란 무엇입니까?

수십억 개의 트랜지스터로 구축된 CPU는 여러 개의 프로세싱 코어를 갖출 수 있으며 보통 컴퓨터의 "뇌"로 간주됩니다. CPU는 컴퓨터 및 운영 체제에 필요한 명령과 프로세스를 실행하므로 모든 현대 컴퓨팅 시스템에 필수적인 요소입니다. 또한, CPU는 웹 서핑에서 스프레드시트 제작에 이르는 프로그램의 실행 속도를 결정하는 데도 중요하게 작용합니다.

GPU란 무엇입니까?

GPU는 더 작고 보다 전문화된 코어로 구성된 프로세서입니다. 작업을 함께 수행함으로써, 처리 작업을 동시에 (또는 병렬로) 여러 코어 간에 분할할 수 있을 때 대규모 성능을 제공합니다. GPU는 더 높은 품질의 비주얼과 더 원활한 게임 플레이를 지원하므로 현대 게이밍을 위한 필수 구성 요소입니다. GPU는 AI에도 유용합니다.

CPU와 GPU의 차이점은 무엇입니까?

CPU와 GPU는 서로 공통점이 많습니다. 둘 다 아주 중요한 컴퓨팅 엔진입니다. 둘 다 실리콘 기반 마이크로프로세서입니다. 그리고 둘 다 데이터를 처리합니다. 하지만 CPU와 GPU는 아키텍처가 다르며 만들어진 용도가 다릅니다.

CPU는 다양한 작업에 적합하지만, 특히 웹 브라우징과 같이 대기 시간 또는 코어당 성능이 중요한 작업에 적합합니다. 강력한 실행 엔진인 CPU는 더 적은 수의 코어를 개별 작업에 집중시키고 빠른 완료에 초점을 맞춥니다. 이 때문에 연속적인 컴퓨팅이나 데이터베이스 실행과 같은 작업에 적합합니다.

GPU는 특정 3D 렌더링 작업의 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(응용 프로그램별 집적 회로)로 시작되었습니다. 시간이 지나면서 이러한 고정된 기능의 엔진의 프로그래밍이 더욱더 수월해졌으며 융통성도 높아졌습니다. 여전히 그래픽과 극사실적 게이밍 비주얼이 주요 기능이지만, GPU는 AI를 비롯하여 다양한 응용 프로그램을 처리하며 점점 더 범용 병렬 프로세서로도 진화해 왔습니다.

CPU/GPU 조합은 무엇입니까?

경우에 따라 공유 그래픽이 CPU와 동일한 칩에 바로 내장됩니다. 이러한 CPU는 전용 또는 별도 그래픽에 의존하지 않고 GPU를 내포합니다. 그래픽이 내장된 이 프로세서들은 여러 이점을 제공합니다.

CPU/GPU는 전용 그래픽 프로세서 대비 공간, 비용 및 에너지 효율성 이점을 제공합니다. 또한, 그래픽 관련 데이터와 일반 작업을 위한 지침을 처리할 수 있는 마력을 제공합니다. 그래픽을 내장한 프로세서는 몰입형 게이밍, 4K 스트리밍, 비디오 편집, 초고속 연결을 통한 웹 탐색을 원할 때 탁월한 선택입니다.

그래픽을 내장한 프로세서는 노트북, 태블릿, 스마트폰, 일부 데스크탑과 같이 컴팩트한 크기와 에너지 효율성이 중요한 장치에 가장 많이 사용됩니다.

딥 러닝 및 AI 가속화

오늘날 특정 CPU에는 NPU(신경망 처리 장치)도 함께 제공됩니다. NPU는 프로세서에 직접 GPU와 공조하여 AI에 필요한 고성능 추론 작업을 수행합니다. 이러한 AI 가속 프로세서는 AI에서 매우 중요한 추론 단계(훈련 중 학습한 기능을 사용하여 예측을 수행하는 단계)를 위해 사전 학습된 신경망을 준비시키는 데 이상적입니다. AI가 점점 더 중요해짐에 따라 NPU/GPU 조합은 미래 컴퓨팅 시스템의 주축이 될 것입니다.

한마디로, 충분한 RAM과 함께 CPU/NPU/GPU 프로세서는 딥 러닝 및 AI를 위한 훌륭한 테스트베드를 제공합니다.

수십 년간 CPU 개발을 선도해 온 리더십

인텔은 1971년 단일 칩에 완전히 통합된 최초의 상용 마이크로프로세서인 4004를 도입한 이래로 CPU 혁신에서 오랜 역사를 쌓아왔습니다.

오늘날 인텔® CPU는 익숙한 x86 아키텍처에서 다양한 확장형 AI 경험을 지원합니다. 데이터 센터 및 클라우드에서의 고성능 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 에지에서의 전력 효율적인 인텔® 코어™ 프로세서에 이르기까지, 인텔은 모든 요구 사항에 맞는 CPU를 제공합니다.

3D 성능 하이브리드 아키텍처의 도입: 인텔® 코어™ Ultra 프로세서

인텔의 차세대 아키텍처 혁신인 인텔® 코어™ Ultra 프로세서에는 완전히 새로운 3D 성능 하이브리드 아키텍처1가 도입되었습니다. 내장 인텔® Arc™ GPU2와 통합 NPU인 인텔 AI Boost를 갖춘 이 칩은 전원 효율성과 성능 간의 최적의 균형을 제공합니다. 그 결과 사용자는 단일 프로세서를 통해 극한의 AI 가속화, 몰입형 게임 플레이, 4K 스트리밍, 초고속 연결을 즐길 수 있습니다.

인텔® 코어™ 프로세서(14세대)

인텔 코어 14세대 프로세서는 업계 최고의 도구와 함께 더 빠른 Performance-core(P-core)와 더 많은 Efficient-core(E-core)를 갖춘 성능 하이브리드 아키텍처를 활용하여 성능 및 멀티태스킹 기능을 극대화합니다.

일부 인텔 코어 14세대 프로세서 기반 노트북에는 인텔® Iris® Xe 그래픽이나 최신 고성능 그래픽 솔루션인 인텔® Arc™ GPU가 포함될 수 있습니다. Xe HPG 마이크로아키텍처를 기반으로 하는 인텔® Arc™ GPU는 노트북, 데스크탑 및 전문 워크스테이션에서 내장 머신 러닝, 그래픽 가속화 및 레이 트레이싱 하드웨어를 지원합니다.

인텔® Iris® Xe 그래픽에는 Intel® Deep Learning Boost 기반 AI가 탑재되어 사진 및 비디오 편집과 같은 콘텐츠 제작이 향상되며, 저전력 아키텍처로 배터리 수명이 늘어납니다.

현대에는 CPU와 GPU의 성능을 비교하는 것은 무의미합니다. 다양한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해서는 두 처리 장치를 조합하는 것이 그 어느 때보다도 중요합니다. 최적의 결과는 해당 작업에 적합한 도구를 사용할 때 비로소 얻을 수 있습니다.

별도 GPU 옵션

인텔은 세 가지 별도 GPU 옵션을 제공합니다.

  • 인텔® ArcTM GPU는 매력적인 콘텐츠를 제작하고, 시청자를 사로잡으며, 게이밍 경험을 극대화할 수 있게 해주는 고성능 그래픽 솔루션입니다. Xe HPG 마이크로아키텍처를 기반으로 하는 인텔® Arc™ GPU는 노트북, 데스크탑 및 전문 워크스테이션에서 내장 머신 러닝, 그래픽 가속화 및 레이 트레이싱 하드웨어를 지원합니다.
  • 인텔® Iris® Xe MAX 전용 그래픽은 노트북과 데스크탑용 그래픽 카드 옵션을 갖춘 별도 GPU입니다. Xe 아키텍처를 기반으로, 향상된 콘텐츠 제작 및 게이밍을 위한 인텔® Arc™ 제어 센터와 같은 훨씬 더 많은 성능과 새로운 기능을 이용할 수 있습니다.
  • 인텔® Data Center GPU는 AI, 렌더링, 분석, 시뮬레이션과 같은 최신 기술을 지원하는 GPU입니다. 또한 데이터 센터 CPU에 강력한 병렬 처리 기능을 추가합니다.

CPU부터 GPU와 하이브리드까지

게임 플레이의 향상이든, 창의적 아이디어의 구현이든, 딥 러닝 세계의 탐험이든 인텔® 프로세서는 뛰어난 컴퓨팅 경험에 필요한 CPU 및 GPU 기능 그리고 그 이상을 제공합니다.