3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서

데이터 중심 시대의 혁신 강화

진화하는 디지털 세계에서 새롭게 떠오르는 와해성 기술 추세는 세계 경제에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 새로운 시대에 들어서면서 기업의 가치는 디지털 방식으로 향상된 제품, 서비스 및 경험을 창조할 수 있는 능력에 따라 좌우될 것이며, 대규모 조직은 가능한 기술 및 사용 모델의 발전하는 힘을 받아들이게 될 것입니다.

이 같은 전 세계적인 변화에 따라 유연한 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 미래의 워크로드에는 원활하게 확장해 즉각적인 응답 속도와 다양한 성능 요구 사항을 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. 데이터 생성 및 소비의 기하급수적 증가, 클라우드 규모의 컴퓨팅 및 5G 네트워크의 급속한 확장, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공 지능(AI)의 새로운 활용의 융합으로 인해 오늘날의 데이터 센터와 네트워크는 즉시 진화할 필요가 있으며, 그렇지 않으면 경쟁이 치열한 환경에서 뒤처지게 됩니다. 이 같은 요구에 부응해 속도, 유연성, 확장성을 갖춘 현대화된 미래지향적 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처가 등장하고 있습니다.

인텔 제온 스케일러블 플랫폼은 데이터 센터 민첩성 및 확장 가능성에 대한 진화의 도약이 될 기반을 제공합니다. 기존 개념을 넘어 새로움을 창출하는 이 혁신적인 프로세서는 컴퓨팅, 스토리지, 메모리, 네트워크 및 보안을 비롯한 전 분야에 걸쳐 새로운 차원의 플랫폼 통합을 실현하고 새로운 기능을 제공합니다. 기업, 클라우드, 통신 서비스 공급업체는 다양하고 풍부한 기능이 포함된 플랫폼을 통해 가장 야심찬 디지털 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다.

우수한 효율성 및 TCO 절감 지원
기업용에서부터 기술적 컴퓨팅 응용 프로그램에 이르는 인프라 전체에서 데이터 센터를 현대화하도록 설계된 인텔 제온 스케일러블 플랫폼은 총 소유 비용(TCO)을 개선하고 사용자 생산성을 높일 수 있는 운영 효율성을 향상시킵니다. 인텔 제온 스케일러블 플랫폼에 내장된 시스템은 혁신적인 기능 및 향상된 성능으로 민첩한 서비스를 제공하기 위해 설계되었습니다.

인사이트 확보를 가속하는 퍼베이시브 성능

3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 내장된 AI 가속을 통해 워크로드가 최적화된 업계 최고의 플랫폼을 제공하며, 멀티 클라우드에서 인텔리전트 에지 및 백엔드에 이르기까지 데이터 변환 효과의 속도를 높이는 데 도움이 되는 원활한 성능 기반을 제공합니다.

  • 향상된 성능: 8소켓 구성에서 프로세서당 최대 28개의 코어 및 플랫폼당 최대 224개의 코어를 갖는 멀티 소켓 코어 수 밀도를 제공하여 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서보다 향상된 성능, 처리량 및 CPU 주파수를 전달합니다.
  • VNNI 및 새로운 bfloat16으로 향상된 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL 부스트) : 업계 최초로 blfoat16(Brain Floating Point 16-bit) 및 VNNI(Vector Neural Network Instructions)를 지원하는 x86과 향상된 인텔® 딥 러닝 부스트를 통해 인공 지능 추론 및 훈련 성능이 향상되어 이전 세대 대비 최대 1.93% 더 우수한 AI 훈련 성능을 제공합니다.1
  • 더 많은 인텔® Ultra Path Interconnect(인텔 ® UPI): 최대 6개의 인텔 UPI 채널을 통해 플랫폼 확장성이 향상되며 이전 세대 대비 I/O 집약적인 워크로드를 위한 CPU간 대역폭을 개선하여 향상된 처리량과 에너지 효율의 완벽한 균형을 제공합니다.
  • DDR4 메모리 속도 및 용량 증가: 메모리 하위 시스템 개선에는 소켓당 최대 256GB DDR4 DIMM을 사용하여 최대 6채널의 DDR4-3200 MT/s 및 16Gb DIMM 지원이 포함됩니다.
  • Intel® Advanced Vector Extensions 512(인텔® AVX-512):인텔® AVX-512는 모델링 및 시뮬레이션, 데이터 분석 및 머신 러닝, 데이터 압축, 시각화 및 디지털 콘텐츠 생성과 같은 응용 프로그램에서 가장 까다로운 컴퓨팅 작업을 위한 성능 및 처리량을 향상시킵니다. 이제 인텔® 제온® Gold 5300 프로세서부터 최대 2개의 FMA(Fused Multiply Add) 명령을 사용할 수 있습니다.
  • 인텔® Optane™ SSD 및 인텔® QLC 3D NAND SSD 지원: 많은 처리량, 짧은 지연 시간, 높은 서비스 품질, 뛰어난 내구성이 업계 최고 수준으로 결합되어 데이터 액세스 병목 현상을 해결합니다. 지연 시간이 짧은 NVMe* 인터커넥트와 더불어 인텔의 오버헤드 절감 스토리지 소프트웨어, 가장 진보된 TLC 3D NAND를 갖춘 완전히 새로운 인텔 SSD D7-P5500 및 P5600 시리즈는 데이터 센터 및 에지 배포에서 AI 및 분석 워크로드의 까다로운 I/O 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다.

이전 세대 대비 이미지 분류 작업에서 최대 1.93배 더 우수한 AI 훈련 성능1

5년 된 4소켓 플랫폼 대비 최대 1.92배 더 우수한 클라우드 데이터 분석 성능2

비즈니스 복원력

하드웨어 강화 보안이 탑재된 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 성능 오버헤드를 줄이고 워크로드 무결성을 유지하며 악의적인 공격을 방지할 수 있습니다. 유휴 상태, 사용 중 및 실행 상태에서 암호화 효율성 및 높은 가용성을 통해 신뢰할 수 있는 서비스를 제공합니다.

  • 새로운 인텔® Platform Firmware Resilience(인텔® PFR): 플랫폼 펌웨어를 보호하고 손상을 감지하며 정상적인 상태로 복원하는 인텔® FPGA 기반 솔루션입니다.3
  • 인텔® 보안 필수 요소 및 데이터 센터용 인텔® 보안 라이브러리(인텔® SecL - DC): 하드웨어 강화 신뢰 루트를 통해 신뢰할 수 있고 안전하며 제어 가능한 클라우드 구축을 지원합니다.3
  • 통합 인텔® QuickAssist Technology(인텔® QAT): 압축 증가 및 암호화 워크로드를 위한 칩셋 기반 하드웨어 가속화를 통해 효율성을 높이는 동시에 서버, 스토리지 및 네트워크 인프라 전반에서 최대 100GB/s의 향상된 데이터 전송 및 보호 기능을 제공합니다.3 지정된 인텔® C620A 시리즈 칩셋에서 이용할 수 있습니다.

인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈
새로운 인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈는 획기적인 기술 혁신을 나타냅니다. 완전히 새로운 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서와 함께 제공되는 워크로드 최적화 기술로, 기업이 클라우드 및 데이터베이스에서 인메모리 분석 등에 이르는 데이터를 통해 실현 가능한 인사이트를 더 많이 확보할 수 있도록 해줍니다.
인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈는 이전 세대 대비 평균 25% 더 높은 메모리 대역폭을 제공합니다.4
intel.com/optanepersistentmemory에서 자세한 내용 알아보기

민첩한 서비스 전달

3세대 인텔 제온 스케일러블 플랫폼은 비용 효율적이고 유연하며 확장 가능한 멀티 클라우드를 통해 놀라운 B2B 및 B2C 경험을 지속적으로 제공하는 데 도움이 되는 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지 및 영구 메모리에 걸쳐 혁신과 하드웨어 강화 가상화를 제공합니다.

  • Intel® Speed Select Technology(인텔® SST): 구성 가능한 프로세서 기능 모음인 Intel® Speed Select Technology(인텔® SST)는 처리 리소스를 최적화하여 워크로드 성능을 향상시키고 활용률을 높이며 플랫폼 TCO를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 지정된 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 이용할 수 있습니다.
  • 인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈(인텔® Optane™ PMem) 지원: 합리적인 비용으로 시스템 메모리 용량을 획기적으로 늘려 DRAM을 보완하고 이를 통해 워크로드 처리 및 서비스 제공을 가속화합니다. 최대 512GB의 모듈 용량을 통해 4소켓의 3세대 인텔 제온 스케일러블 플랫폼 디자인에서 지원되는 인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈는 소켓당 최대 3TB의 영구 메모리를 제공할 수 있습니다.
    • 인텔® Optane™ 영구 메모리는 획기적인 시스템 메모리 용량을 위해 DRAM(지원되는 4소켓 설계에만 해당)과 결합할 경우 최대 소켓당 4.5TB의 총 메모리 및 18TB의 총 시스템 메모리를 제공합니다.
    • 인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈는 이전 세대 대비 평균 25% 더 높은 메모리 대역폭을 제공합니다.4
  • Intel® Infrastructure Management Technologies: 리소스 관리 프레임워크인 인텔 인프라 관리 기술에는 플랫폼 수준의 감지, 보고 및 구성을 위한 Intel® Resource Director Technology(인텔® RDT) 및 인텔® 가상화(인텔® VT)가 포함됩니다. 이렇게 하드웨어로 강화된 모니터링, 관리 및 리소스 제어는 데이터 센터의 리소스 효율성, 사용률과 보안을 향상하는 데 도움이 됩니다.
  • ADQ(Application Device Queues): 인텔® 이더넷 800 시리즈 네트워크 어댑터의 개방형 기술인 응용 프로그램 장치 대기열은 이러한 대기열에서 다른 응용 프로그램과 트래픽을 공유하지 않기 때문에 응용 프로그램에 맞춰 충돌 없이 원활한 트래픽을 제공합니다.
  • 인텔® Stratix® 10 NX FPGA: 여러 노드에서 실시간으로 많은 변수를 평가해야 하는 AI 응용 프로그램을 대상으로 한 인텔 Stratix 10 NX FPGA는 자연어 처리, 금융 사기 탐지 등의 워크로드에 탁월한 성능을 제공합니다. 패키지 내 고대역폭 메모리, 가속 매트릭스 및 벡터 연산을 통해 AI 컴퓨팅을 가속하고 높은 처리량의 네트워킹을 통합함으로써 모델의 변화 및 확장에 따라 최적화 및 재프로그래밍이 가능한 유연한 FPGA입니다.

인텔® 셀렉트 솔루션으로 가치 실현 시간 단축
오늘날의 복잡한 데이터 센터에서는 하드웨어 및 소프트웨어가 단순 일률적이지 않습니다. 인텔® 셀렉트 솔루션은 엄격한 벤치마킹 테스트와 실제 성능에 최적화된 검증 솔루션을 통해 불확실성을 제거합니다. 이러한 솔루션은 인텔® 제온® 프로세서의 인프라 배포를 가속하여 오늘날의 고급 분석, 하이브리드 클라우드, 스토리지 및 네트워크 통신 분야에 중요한 워크로드를 지원합니다.

인텔® 셀렉트 솔루션은 솔루션 파트너에 의해 제공되며 인텔이 엄격한 품질, 성능 및 보안 표준을 검증합니다.

intel.com/selectsolutions에서 새로운 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 특징으로 하는 인텔® 셀렉트 솔루션에 대해 자세히 알아보십시오.

bfloat16을 지원하는 인텔® 딥 러닝 부스트가 탑재된 내장 AI 성능

오늘날의 과학적 발견은 혁신적인 알고리즘, 새로운 데이터 소스와 데이터 양, 컴퓨팅 및 스토리지의 발전을 바탕으로 이루어집니다. 머신 러닝, 딥 러닝, AI는 대규모 컴퓨팅 기능과 대량의 데이터를 통합하여 자율 시스템, 자율 주행 자동차 등 차세대 응용 프로그램의 개발을 지원합니다.

3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 기존 워크로드와 동일한 하드웨어에서 복잡한 AI 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 위해 특별히 제작되었습니다. 업계 최초의 x86 blfoat16(Brain Floating Point 16-bit) 숫자 형식과 VNNI(Vector Neural Network Instructions)가 탑재되어 향상된 인텔 딥러닝 부스트를 통해 인공 지능 추론 및 훈련 성능이 향상되어 이전 세대 대비 AI 훈련 성능이 최대 1.93배, 이미지 분류의 AI 추론 성능은 1.87배 우수해졌습니다.1 5 새로운 bfloat16 처리 지원은 시각, 자연어 처리(NLP), 강화 학습(RL) 등 처리량과 정확도가 핵심 기준이 되는 의료, 금융 서비스, 소매 분야 등에서 AI 훈련 워크로드의 이점을 지원합니다. bfloat를 탑재한 인텔 딥 러닝 부스트는 자연어 처리를 위해 이전 세대보다 1.7배 더 우수한 AI 훈련 성능을 제공합니다.6 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하면 데이터 센터와 에지를 넘나드는 AI 준비성을 제공하는 데 도움이 됩니다.

세그먼트

  • 기업 및 정부 기관
  • 클라우드 서비스 제공 업체
  • 의료
  • 금융 서비스
  • 리테일

AI 혁신 주요 정보

  • 인텔® 제온® Platinum 8300 프로세서
  • 인텔® Optane™ 영구 메모리 200 시리즈
  • 최대 3200MT/s로 향상된 DDR 성능
  • bfloat16을 지원하는 인텔® 딥 러닝 부스트
  • 이전 세대 대비 더 많은 인텔® Ultra Path Interconnect(인텔® UPI)
  • 인텔® Advanced Vector Extensions 512
  • 인텔® Omni-Path 아키텍처(인텔® OPA) 호스트 패브릭 인터페이스
  • 인텔® Optane™ SSD

ai.intel.com에서 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 통한 내장 AI 성능 및 가속에 대해 자세히 알아보십시오.

이전 세대 대비 최대 1.87배 더 향상된 이미지 분류를 위한 AI 추론 성능5

이전 세대 대비 최대 1.7배 더 향상된 자연어 처리를 위한 AI 훈련 성능6

이전 세대 대비 최대 1.9배 더 향상된 자연어 처리를 위한 AI 추론 성능7

클라우드, 분석, 중요 미션을 위한 노드당 성능 향상

클라우드 및 기업 고객은 비즈니스 이니셔티브를 구체화할 수 있는 신속한 인사이트를 확보하기 위해 수많은 데이터 스트림에서 가치 있는 정보를 도출하고자 합니다. 기업의 기존 응용 프로그램은 물론 예측 분석, 머신 러닝, HPC 및 미션 크리티컬 사용을 비롯해 새롭게 등장한 응용 프로그램에는 새로운 차원의 강력한 컴퓨팅 기능과 계층화된 대량의 데이터 스토리지 볼륨이 필요합니다. 현대화된 데이터 센터는 새로운 서비스를 유연하게 제공하고 현재 사용 중인 인프라 자산 전반의 TCO를 개선하면서 자체 제어 하이브리드 데이터 센터로의 원활하고도 확장 가능한 전환을 지원할 수 있도록 집중적이고 포괄적인 접근법으로 설계됩니다.

인텔 제온 스케일러블 플랫폼은 데이터의 중요성이 큰 하이브리드 클라우드 시대에 도움이 되는 동시에 일상적인 운영을 개선할 수 있는 미래 준비형 플랫폼을 통해 기업에 차세대 기능을 제공합니다. 다양하게 활용할 수 있는 이 플랫폼은 컴퓨팅이 필요하며 지연 시간에 민감한 응용 프로그램에 I/O 성능 향상과 더불어 우수한 컴퓨팅 성능 수준을 제공합니다. 혁신적인 인텔 Optane DC 영구 메모리 및 인텔 QLC 3D NAND SSD 데이터 센터 제품군과 결합하여 스토리지, 캐싱 및 메모리를 비롯한 대용량 데이터 볼륨을 관리할 수 있는 인텔 제온 스케일러블 프로세서 제품군을 기반으로 구축된 플랫폼은 데이터 및 클라우드 시대의 까다로운 요구 사항을 처리할 준비가 되어 있습니다.

세그먼트

  • 기업 및 정부 기관
  • 클라우드 서비스 제공 업체
  • 제조
  • 생명 과학
  • 석유 및 가스
  • 금융 서비스

클라우드 혁신 주요 정보

  • 인텔® 제온® Platinum 8300 및 Gold 6300 프로세서
  • 인텔 Optane 영구 메모리 200 시리즈
  • 이전 세대 대비 더 많은 인텔 Ultra Path Interconnect
  • bfloat16을 지원하는 인텔 딥 러닝 부스트
  • 8소켓 구성의 노드당 최대 224개 코어
  • 인텔® 제온® Gold 5300 프로세서에서 지원되는 Intel Advanced Vector Extensions 512 및 2 FMA
  • 인텔 Omni-Path 아키텍처 호스트 패브릭 인터페이스
  • 인텔 Optane SSD

intel.com/cloud​​​에서 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 클라우드, 분석 및 중요 미션 사용에 제공하는 이점에 대해 자세히 알아보십시오.

5년 된 4소켓 플랫폼 대비 분당 최대 1.98배 더 많은 OLTP 데이터베이스 트랜잭션 처리8

확장 가능한 디자인에서 노드당 VM 밀도 기능 향상

디지털 서비스의 급격한 성장은 퍼블릭 및 프라이빗 데이터 센터에에서 더 많은 가상 머신(VM)에 대한 수요를 불러일으키고 있습니다. 데이터 센터 용량 및 효율을 높이기 위해 IT 조직은 서버당 더 많은 VM을 로딩하고 VM 성능 및 밀도를 지속적으로 증가시키기 위해 노력합니다.

3세대 인텔 제온 스케일러블 플랫폼에는 노드당 VM 밀도 향상 및 인텔 제온 프로세서 및 플랫폼의 5개 세대 간 원활한 VM 마이그레이션을 위해 특별히 설계된 프로세서가 포함됩니다. 다양한 기능이 포함된 이 플랫폼은 장애 조치 및 복구 솔루션으로 서비스 수준 계약을 충족하는 동시에 프로세서, 메모리, 스토리지 및 I/O 전반에서 리소스 활용도를 높일 수 있도록 해줍니다. 기업은 인텔 제온 스케일러블 플랫폼을 활용하여 더 많은 응용 프로그램을 고성능 서버로 통합하여 TCO를 개선함으로써 공간, 전력, 냉각 및 유지 비용을 최적화할 수 있습니다. 인텔 제온 스케일러블 플랫폼을 기반으로 구축된 플랫폼은 인텔 Optane 영구 메모리 200 시리즈와 결합하여 인프라 민첩성 및 확장성 향상을 위해 VM을 신속하게 프로비저닝하며, 기업의 로드 밸런싱, 최대 워크로드 관리, 테스트 및 개발, 시스템 유지 관리를 위한 구성 유연성 개선을 가능하게 합니다.

세그먼트

  • 기업 및 정부 기관
  • 클라우드 서비스 제공 업체

VM 밀도 주요 정보

  • 인텔 제온 Platinum 8300 프로세서
  • 인텔 Optane 영구 메모리 200 시리즈
  • 최대 3200MT/s까지 향상된 DDR 성능
  • 이전 세대 대비 더 많은 인텔 Ultra Path Interconnect
  • bfloat16을 지원하는 인텔 딥 러닝 부스트
  • 8소켓 구성의 노드당 최대 224개 코어
  • 인텔 Advanced Vector Extensions 512
  • 인텔 Omni-Path 아키텍처 호스트 패브릭 인터페이스
  • 인텔 Optane SSD

intel.com/csp에서 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 VM 밀도 사용에 제공하는 이점에 대해 자세히 알아보십시오.

5년 된 9형 4소켓 플랫폼 대비 최대 2.2배 더 많은 VM9

3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 개요

인텔® 제온® Platinum 8300 프로세서는 안전하고 민첩한 하이브리드 클라우드 데이터 센터의 기반입니다. 향상된 하드웨어 기반 보안과 탁월한 멀티 소켓 처리 성능을 갖춘 이러한 프로세서는 중요 미션, 실시간 분석, 머신 러닝, 인공 지능, 멀티 클라우드 워크로드에를 위해 설계되었습니다.3 이러한 프로세서는 하드웨어가 강화된 신뢰할 수 있는 데이터 서비스 제공을 통해 I/O, 메모리, 스토리지 및 네트워크 기술을 개선하여 점점 데이터의 중요성이 커지는 세상에서 실현 가능한 인사이트를 제공합니다.
고급 분석, 인공 지능 및 고밀도 인프라를 위해 설계된 새로운 인텔 제온 Platinum 8300 프로세서는 새로운 수준의 성능, 플랫폼 기능 및 업계를 선도하는 워크로드 가속을 제공합니다.

  • 인텔 제온 스케일러블 프로세서당 최대 28개의 코어
  • 프로세서당 최대 3200MT/s인 6개의 메모리 채널(1DPC)
  • AI 추론 가속 및 성능 향상을 위한 bloat16과 VNNI를 지원하는 인텔 딥 러닝 부스트 기능

더 빠른 메모리 속도, 향상된 메모리 용량, 최대 4소켓까지 확장을 지원하는 인텔 제온 Gold 6300 및 5300 프로세서는 개선된 성능, 향상된 메모리 기능, 하드웨어 강화 보안 및 워크로드 가속을 제공합니다. 이러한 프로세서는 까다로운 주류 데이터 센터, 멀티 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 워크로드에 최적화되었습니다. 최대 4소켓까지 확장을 통해 확장된 다양한 워크로드에 적합합니다.

1소켓 및 2소켓 플랫폼을 위한 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서
새로운 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 4소켓 및 8소켓 디자인을 지원하는 플랫폼에 먼저 도입됩니다. 인텔은 1소켓 및 2소켓 플랫폼 디자인을 지원하는 추가 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 곧 발표할 예정입니다. 이러한 프로세서는 2020년 이후 주류 서버 사용 사례에 대한 세대별 플랫폼 및 기술 발전을 제공합니다.
2소켓 서버 성능의 지속적인 향상을 제공하기 위해 인텔은 2020년 2월 새로운 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 도입하여 인텔 제온 Gold, Silver, Bronze 프로세서에 향상된 성능 및 가치를 제공했습니다. 새로운 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 관한 자세한 정보는 newsroom.intel.com/news/xeon-scalable-5g-network-portfolio-launch/​​​를 참조하십시오.

워크로드 지침

3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다양한 용도에 적합합니다. 코어 수, 기본 및 터보 주파수, 메모리 구성 및 워크로드 가속기를 비롯한 프로세서 특징(예: 인텔 딥 러닝 부스트, Intel Speed Select Technology)은 특정 워크로드 및 서비스에 대한 향상된 성능을 지원합니다. 이 워크로드 지침은 새로운 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서 사용 시 안내에 도움이 되는 리소스로서 제공됩니다.

  인텔 딥 러닝 부스트(AI 훈련) 인텔 딥 러닝 부스트(AI 추론) 인메모리 데이터베이스 VM 밀도 지연 시간 민감/고주파수
IaaS/DB SW 비용 최적화/일반 컴퓨팅

대용량 메모리

소켓당 최대 4.5TB

인텔 속도 선택 기술
인텔® 제온® Platinum 8380HL 프로세서    
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인텔® 제온® Platinum 8380H 프로세서
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인텔® 제온® Platinum 8376HL 프로세서    
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      x
 
인텔® 제온® Platinum 8376H 프로세서
         x
             
인텔® 제온® Platinum 8354H 프로세서
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인텔® 제온® Platinum 8353H 프로세서                
인텔® 제온® Gold 6348H 프로세서      
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인텔® 제온® Gold 6328HL 프로세서            
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인텔® 제온® Gold 6328H 프로세서        
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        x
인텔® 제온® Gold 5320H 프로세서          
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인텔® 제온® Gold 5318H 프로세서
         
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새로운 인텔® 속도 선택 기술(인텔® SST) 기능

인텔 속도 선택 기술은 총 소유 비용을 최적화하기 위해 프로세서 성능을 보다 정밀하게 제어하는 기능 모음입니다. 인텔 SST로 하나의 서버에서 더 많은 작업을 할 수 있습니다. 더 많은 일을 처리합니다.
인텔® 속도 선택 기술 - 코어 성능(인텔® SST-CP)
모든 코어에서 최대 터보 주파수를 유지하면서, 프로세서 코어의 서브셋에서 더 높은 기본 주파수, 잔여 코어에서 더 낮은 기본 주파수를 활용하는 워크로드를 위해 설계되었습니다.
인텔® 속도 선택 기술 - 터보 주파수(인텔® SST-TF)
모든 코어에서 기본 주파수를 유지하면서, 프로세서 코어의 서브셋에서 더 높은 터보 주파수, 잔여 코어에서 더 낮은 터보 주파수를 활용하는 워크로드를 위해 설계되었습니다.
인텔 SST-CP 및 인텔 SST-TF 기능은 새로운 인텔 제온 Gold 6328HL, 6328H, 5320H 프로세서에서 지원됩니다.

3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 SKU

intel.com/xeon 또는 ark.intel.com에서 가장 최신 정보를 확인하십시오

프로세서 식별자
코어/스레드
TDP(와트) 프로세서 캐시
프로세서 기본 주파수(GHz) 최대 터보 주파수(GHz) 캐시(MB) 메모리 용량 HL/H SKU 접미어

PLATINUM 8380HL

 

28/56 2503 38.5MB 2.9 4.3 38.5 4.5TB/1.12TB
PLATINUM 8380H
PLATINUM 8376HL 28/56 205 35.75MB 2.6 4.3 38.5 4.5TB/1.12TB
PLATINUM 8376H
PLATINUM 8354H 18/36 205 24.75MB 3.1 4.3 24.75 1.12TB
PLATINUM 8353H 18/36 150 24.75MB 2.5 3.8 24.75  1.12TB
GOLD 6348H 24/48 165 33MB 2.3 4.2 33 1.12TB
GOLD 6328HL 16/32 165 22MB 2.8 4.3 22 4.5TB/1.12TB
GOLD 6328H
GOLD 5320H 20/40 150 27.5MB 2.4 4.2 27.5 1.12TB
GOLD 5318H 18/36 150 24.75MB 2.5 3.8 24.75 1.12TB

  인텔 제온 Gold 프로세서(5300 시리즈)
인텔 제온 Gold 프로세서(6300 시리즈)
인텔 제온 Platinum 프로세서(8300 시리즈)
가장 높은 코어수 지원
20개 코어
24개 코어 28개 코어
가장 높은 주파수 지원 3.3GHz 3.7 GHz 4.3 GHz
지원되는 CPU 소켓수 최고 4개 최고 4개 최대 8개
인텔 Ultra Path Interconnect(인텔 UPI) 6 6 6
인텔 UPI 속도 10.4GT/s 10.4GT/s 10.4GT/s
인텔 Advanced Vector Extensions 512(인텔 AVX-512) 2FMA 2FMA 2FMA
최대 메모리 속도 지원(DDR4) 2666MT/s 2933MT/s 3200MT/s(1 DPC)
2933MT/s(2 DPC)
소켓당 지원되는 최대 메모리 용량◊ 1.12TB 1.12TB, 4.5TB 1.12TB, 4.5TB
VNNI(Vector Neural Network Instructions)가 적용된 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL 부스트) 및 bfloat16(Brain Floating Point 16-bit) 숫자 형식 처리            x                      x             x
인텔 Optane 영구 메모리 모듈 지원(4소켓 디자인 전용)            x             x             x
인텔® Omni-Path 아키텍처(인텔® OPA)(개별 PCI 익스프레스 카드)            x             x             x
Intel® QuickAssist Technology(인텔® QAT)(지정된 칩셋에 통합)            x             x             x
인텔 QuickAssist 기술 지원(개별 PCI 익스프레스 카드)            x             x              x
인텔 Optane SSD 지원            x             x             x
인텔 DC SSD 지원(3D NAND)            x             x             x
PCI 익스프레스 3(프로세서당 48개 레인)            x             x             x
인텔® QuickData 기술(또는 인텔® Quick Data 기술y)(CBDMA)            x             x             x
불투명 브릿지(NTB)            x             x             x
인텔® 터보 부스트 기술 2.0            x             x             x
인텔® 하이퍼 스레딩 기술            x              x             x
노드 컨트롤러 지원               x             x
RAS(안정성, 가용성, 서비스 용이성) 기능 표준 고급 고급
Intel® Run Sure Technology               x             x
인텔 속도 선택 기술(인텔 SST) – 인텔 SST 코어 성능(SST-CP) 및 인텔 SST 터보 주파수(SST-TF) 기능 포함            x             x             x
인텔 인프라 관리 기술            x             x             x
인텔 리소스 디렉터 기술(인텔 RDT)            x             x             x
인텔® Volume Management Device(인텔® VMD)            x             x             x
인텔® 가상화 기술(인텔® VT)            x             x             x
인텔® Speed Shift 기술            x             x             x
인텔 노드 관리자 4.0            x             x             x
모드 기반 실행 컨트롤            x             x             x
가상화용 TSC(Timestamp Counter Scaling)            x             x             x
데이터 센터용 인텔® 보안 라이브러리(인텔® SecL - DC)            x             x             x
인텔 Advanced Vector Extensions 512(인텔 AVX-512)            x             x             x
통합 인텔 QAT가 탑재된 인텔® 키 보호 기술(인텔® KPT)            x             x             x
인텔® 플랫폼 신뢰 기술(인텔® PTT)            x             x             x
원터치 활성화(OTA)가 적용된 인텔® 신뢰 실행 기술(인텔® TXT)            x             x             x

제품 이름
SKU 압축 암호화 RSA
인텔® C621A 칩셋
LBG-1G 해당 없음 해당 없음 해당 없음
인텔 QuickAssist 기술이 탑재된 인텔 C621A 칩셋
LBG-T
~65Gb/s 100Gb/s
100,000Ops/s
인텔 QuickAssist 기술이 탑재된 인텔 C629A 칩셋 LGB-C ~75-80GB/s 100Gb/s 해당 없음

인텔® 제온® 스케일러블 프로세서


주의 사항 및 면책 조항

성능 테스트에 사용된 소프트웨어 및 워크로드는 인텔 마이크로프로세서에만 적합하도록 최적화되었을 수 있습니다.

SYSmark 및 MobileMark와 같은 성능 테스트는 특정 컴퓨터 시스템, 구성 요소, 소프트웨어, 운영 및 기능을 사용하여 측정됩니다. 해당 요소에 변경이 생기면 결과가 달라질 수 있습니다. 구매를 고려 중인 제품을 제대로 평가하려면 다른 제품과 결합하여 사용할 경우 해당 제품의 성능을 포함한 기타 정보 및 성능 테스트를 참고해야 합니다. 자세한 내용은 http://www.intel.com/benchmarks를 참조하십시오.

성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개된 모든 업데이트가 반영되어 있지 않을 수도 있습니다. 구성 백업 상세 정보를 확인하십시오. 어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.

비용과 결과는 다를 수 있습니다.

인텔 기술은 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화를 요구할 수 있습니다.

특정 SKU에서만 지원됩니다.

© 인텔사. 인텔, 인텔 로고, Intel Inside, Intel Inside 로고, 인텔 Optane, Stratix 및 제온은 인텔사 또는 그 자회사의 등록 상표입니다.

*기타 명칭과 브랜드는 해당 소유업체의 자산입니다.

제품 및 성능 정보

1

ResNet50에서 이전 세대와 이미지 분류 시 처리량을 비교하였을때 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL Boost)와 BF16을 지원하는 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 최대 1.93배 더 높은 AI 훈련 성능 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 384GB(24슬롯/ 16GB / 3200) 총 메모리, ucode 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, ResNet-50 v 1.5 처리량, https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c9 9a, Modelzoo:https://github.com/IntelAI/models/​​ -b v1.6.1, Imagenet 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, BF16, BS=512, 2020년 5월 18일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Lightning Ridge)에서 1노드, 인텔® 제온® 플래티넘 8280 프로세서 4개와 768GB(24슬롯/ 32GB / 2933) 총 메모리, ucode 0x4002f00, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, ResNet-50 v 1.5 처리량,https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Imagenet 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, FP32, BS=512, 2020년 5월 18일 인텔 테스트

2

클라우드 데이터 분석 사용 모델에서 5년 된 4소켓 구형 플랫폼과 비교하여 신형 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 사용 시 최대 1.92배 더 높은 성능 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 1536GB(48슬롯 / 32GB / 3200(@2933) 총 메모리, 마이크로코드 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 18.04.4 LTS, 5.3.0-53-generic, 인텔 240GB SSD OS 드라이브 1개, P4610 3.2TB PCIe NVMe* 4개, 40GbE x710 듀얼 포트 4개, CloudXPRT vCP - Data Analystics, Kubernetes, Docker, Kafka, MinIO, Prometheus, XGBoost 워크로드, Higgs 데이터세트, 2020년 5월 27일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Brickland)에서 1노드, 인텔® 제온® 프로세서 E7-8890 v3 1개와 1024GB(64slots / 16GB / 1600) 총 메모리, 마이크로 코드 0x0000016, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 18.04.4 LTS, 5.3.0-53-generic, 인텔 400GB SSD OS 드라이브 1개, P3700 2TB PCIe NVMe* 4개, 40GbE x710 듀얼 포트 4개, CloudXPRT vCP - 데이터 분석, Kubernetes, Docker, Kafka, MinIO, Prometheus, XGBoost 워크로드, Higgs 데이터세트, 2020년 5월 27일 인텔 테스트.

3

어떠한 컴퓨터 시스템도 절대적으로 안전하지는 않습니다.

4

기준: 1노드, 인텔® 제온® 8280L 28C @ 2.7GHz 프로세서 1개, 싱글 PMem 모듈 구성의 Neon City(32GB DRAM 6개; {128GB, 256GB, 512GB} 1개, 인텔® Optane™ PMem 100 시리즈 모듈 15W), Fedora 29 커널 5.1.18-200.fc29.x86_64 구동 ucode Rev: 04002F00, App-Direct가 적용된 MLC 3.8 버전. 출처: 2020ww18_CPX_BPS_DI. 2020년 4월 27일 인텔에서 테스트. 새로운 구성: 1노드, Cooper City에서 인텔® 제온® 프리 프로덕션 CPX6 28C @ 2.9GHz 프로세서 1개와 싱글 PMem 모듈 구성(32GB DRAM 6개; {128GB, 256GB, 512GB} 1개, 인텔® Optane™ PMem 200 시리즈 모듈 15W), Fedora 29 kernel 5.1.18-200.fc29.x86_64 구동 ucode 프리 프로덕션, App-Direct가 적용된 MLC 3.8 버전. 출처: 2020ww18_CPX_BPS_BG. 2020년 3월 31일 인텔이 실시한 테스트.

5

ResNet50에서 FP32를 사용하는 이전 세대와 이미지 분류 시 처리량을 비교하였을 때 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL Boost)와 BF16을 지원하는 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 최대 1.87배 더 높은 AI 추론 성능 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서(프리 프로덕션 28C, 250W) 4개와 384GB(24슬롯/ 16GB / 3200) 총 메모리, ucode 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, ResNet-50 v 1.5 처리량, https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit#828738642760358b388d8f615ded 0c213f10c99a, Modelzoo:https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Imagenet 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, BF16, BS=56, 4 인스턴스, 28코어/인스턴스, 2020년 5월 18일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Lightning Ridge)에서 1노드, 인텔® 제온® 플래티넘 8280 프로세서 4개와 768GB(24슬롯/ 32GB / 2933) 총 메모리, ucode 0x4002f00, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, ResNet-50 v 1.5 처리량,https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Imagenet 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, FP32, BS=56, 4인스턴스,28코어/인스턴스, 2020년 5월 18일 인텔 테스트

6

BERT에서 FP32를 사용하는 이전 세대와 자연어 처리량을 비교하였을때 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL Boost)와 BF16을 지원하는 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 최대 1.7배 더 높은 AI 훈련 성능 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 384GB(24슬롯/ 16GB / 3200) 총 메모리, ucode 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, BERT-Large(QA) 처리량, https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit#828738642760358b388d8f615de d0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/​​ -b v1.6.1, Squad 1.1 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, BF16, 2020년 5월 18일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Lightning Ridge)에서 1노드, 인텔® 제온® 플래티넘 8280 프로세서 4개와 768GB(24슬롯/ 32GB / 2933) 총 메모리, ucode 0x4002f00, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브,BERT-Large(QA) 처리량,https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Squad 1.1 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, FP32, BS=12, 2020년 5월 18일 인텔 테스트

7

BERT에서 FP32를 사용하는 이전 세대와 자연어 처리량을 비교하였을때 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL Boost)와 BF16을 지원하는 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에서 최대 9배 더 높은 AI 추론성능 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 384GB(24슬롯/ 16GB / 3200) 총 메모리, ucode 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, BERT-Large(QA) 처리량, https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit#828738642760358b388d8f615de d0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Squad 1.1 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, BF16, BS=56, 4 인스턴스, 28코어/인스턴스, 2020년 5월 18일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Lightning Ridge)에서 1노드, 인텔® 제온® 플래티넘 8280 프로세서 4개와 768GB(24슬롯/ 32GB / 2933) 총 메모리, ucode 0x4002f00, HT 켜짐, 터보 켜짐, Ubuntu* 20.04 LTS, Linux* 5.4.0-26,28,29-generic, 인텔 800GB SSD OS 드라이브, BERT-Large(QA) 처리량,https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/베이스, commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c99a, Modelzoo: https://github.com/IntelAI/models/ -b v1.6.1, Imagenet 데이터세트, oneAPI 심층 신경망 라이브러리(oneDNN) 1.4, FP32, BS=32, 4 인스턴스, 28 코어/인스턴스, 2020년 5월 18일 인텔 테스트

8

5년 된 4-소켓 플랫폼과 비교하였을 때 신형 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 플랫폼에서 분당 최대 1.98배 많은 OLTP 데이터베이스 트랜잭션 처리 - 새로운 구성: Intel Reference Platform (Cooper City)에서 1노드, 인텔® 제온® 플래티넘 8380H 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 768GB(24슬롯/ 32GB / 3200) 총 메모리, 마이크로코드 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, Red Hat* 8.1, 4.18.0-147.3.1.el8_1.x86_64, 인텔 800GB SSD OS 드라이브 1개, DATA용 6.4T P4610 2개, REDO용 3.2T P4610 2개, 1Gbps NIC, HammerDB 3.2, 유명 상용 데이터베이스, 2020년 5월 13일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Brickland)에서 1노드, 인텔® 제온® 프로세서 E7-8890 v3 4개와 1024GB(64슬롯/ 16GB / 1600) 총 메모리, 마이크로코드 0x16, HT 켜짐, 터보 켜짐, Red Hat* 8.1, 4.18.0-147.3.1.el8_1.x86_64, 인텔 800GB SSD OS 드라이브 1개, DATA용 1.6T P3700 1개, REDO용 1.6T P3700 1개, 1Gbps NIC, HammerDB 3.2, 유명 상용 데이터베이스, 2020년 4월 20일 인텔 테스트.

9

5년 된 4소켓 구형 플랫폼과 비교하였을 때 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 플랫폼 및 인텔® SSD 데이터 센터 제품군에서 최대 2.2배 더 많은 가상 머신 – 새로운 구성: Intel Reference Platform(Cooper City)에서 1노드, 3세대® 제온® 플래티넘 8380H 프로세서 4개(프리 프로덕션 28C, 250W)와 1536GB(48슬롯/ 32GB / 3200(@2933)) 총 메모리, 마이크로코드 0x700001b, HT 켜짐, 터보 켜짐, RHEL-8.1 GA, 4.18.0-147.3.1.el8_1.x86_64, 인텔 240GB SSD OS 드라이브 1개, P4610 3.2TB PCIe NVMe* 4개, 40GbE x710 듀얼 포트 4개, 가상화 워크로드, Qemu-kvm 2.12(inbox), WebSphere 8.5.5, DB2 v9.7, Nginx 1.14.1, 2020년 5월 20일 인텔 테스트. 기준: Intel Reference Platform(Brickland)에서 1노드, 인텔® 제온® 프로세서 E7-8890 4개와 1024GB(64슬롯/ 16GB / 1600) 총 메모리, 마이크로코드 0x0000016, HT 켜짐, 터보 켜짐, RHEL-8.1 GA, 4.18.0-147.3.1.el8_1.x86_64, 인텔 240GB SSD OS 드라이브 1개, P3700 2TB PCIe NVMe* 4개, 40GbE x710 듀얼 포트 4개, 가상화 워크로드, Qemu-kvm 2.12(inbox), WebSphere 8.5.5, DB2 v9.7, Nginx 1.14.1, 2020년 5월 20일 인텔 테스트.