가능성을 재정의하고 있는 로봇 기술

현재 로봇 공학이 사용되는 방법과 인텔이 자동화의 미래 형성을 지원하는 방식을 알아보십시오.

로봇 기술 트렌드를 주도하는 비즈니스 니즈

현대 기업은 더 빨리 움직이며 그 어느 때보다 커지고 있는 고객의 기대치를 충족하는 동시에 더 높은 수준의 비즈니스 효율성을 실현해야 하는 압박에 직면해 있습니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 기업은 로봇 공학을 구현하고 직원들이 가장 중요하고 의미 있는 작업에 집중할 수 있도록 지원할 방법을 모색하고 있습니다. 기업은 사실상 무제한의 귀중한 사용 사례를 찾아내고 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰의 자율 컨시어지 로봇, 제조 공장의 로봇 암, 마지막 구간 배송 로봇, 심지어 위생 및 청소 로봇 등이 있습니다.

모든 업계에 걸쳐 로봇 제조업체는 가격, 성능, 로봇 하드웨어의 폼 팩터 사이에 균형을 찾고 싶어합니다. 제조업체는 유연하고 확장 가능한 디자인을 통해 뛰어난 결과를 제공해야 합니다. 적절한 폼 팩터나 로봇 유형을 통해 AI 추론을 포함한 적절한 기능을 적절한 가격과 위치에서 제공할 도구와 기술이 필요합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

로봇은 많은 산업에 사용되어 작업자가 가장 중요하고 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다. 산업 및 제조 조직, 창고 및 물류 기업, 의료 제공자, 소매, 뱅킹 및 접객 서비스 회사는 로봇을 사용하여 개선된 비즈니스 성과를 내고 있습니다.

로봇 제조업체는 최적의 가격으로 최첨단의 확장 가능한 솔루션을 제공해야 합니다. 유연한 고성능 디자인을 제공하여 고객이 목표를 달성하도록 지원하고자 노력합니다.

로봇은 보고, 계획하고, 행동할 수 있어야 합니다. 이를 위해 주변 세계에 대한 정보를 수집할 수 있게 해주는 센서(예: 카메라)와 정보를 분석하고 결정을 내리도록 도와줄 처리 능력이 필요합니다. 마지막으로, 물리적 세계에서 행동을 취할 수 있도록 지원하는 구동 도구가 필요합니다.

인공 지능 소프트웨어는 로봇이 자율적으로 동작하도록 지원하는 데 중요합니다. 이 소프트웨어를 통해 로봇은 다양한 센서 기술에 의해 캡처한 정보를 이해하고 입력 정보에 기반하여 빠르게 논리적인 결정을 할 수 있습니다.