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  • 브랜드 이름: 코어 i9
  • 문서 번호: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 특별 운영자: "Ice Lake", Ice AND Lake, Ice OR

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  1. 에지 네이티브 AI 및 앱 최적화

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에지 네이티브 AI 및 응용 프로그램 최적화

인텔의 에지 플랫폼은 스케일러블 에지 AI 솔루션 개발 및 배포 프로세스를 간소화하면서 응용 프로그램과 워크로드를 지능적으로 조정하는 강력한 도구를 제공합니다.

최상의 에지 응용 프로그램 개발 및 관리

이기종 에지 배포의 복잡성을 극복하고 에지 응용 프로그램으로 전례 없는 속도와 확장성을 달성하십시오. 인텔의 에지 플랫폼은 에지 AI 모델 및 응용 프로그램 배포, 리소스 프로비저닝, 보안 구성 등 엔드투엔드부터 클라우드와 같은 단순성을 제공합니다.

에지에서 확장하기 위한 도구 및 리소스

엔드투엔드 AI 및 소프트웨어 개발 간소화

인텔의 에지 플랫폼은 개방적이고 유연하며, 응용 프로그램 개발을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 기존 컨테이너화된 앱, AI 모델, 데이터 세트 및 솔루션을 업로드하여 더 빨리 시작하거나 처음부터 빌딩을 시작하십시오. 또한 기존 앱이 클라우드 네이티브인 경우에도 에지에 맞게 앱을 최적화할 수 있습니다.

에지 응용 프로그램 배포 및 관리 간소화

간소화된 제로 트러스트 보안 구성과 응용 프로그램 생애주기 지원으로 에지 응용 프로그램을 보호하고 관리하는 데 필요한 시간을 줄입니다. 심층적인 하드웨어 인식 원격 측정은 동적 워크로드 배포 및 오케스트레이션을 지원합니다.

소프트웨어 도구 및 지원으로 진행 가속화

인텔의 에지 플랫폼은 소프트웨어 빌딩 블록, 툴킷, 사전 학습된 AI 모델 및 참조 솔루션 세트를 제공하여 AI 및 응용 프로그램 개발 여정에서 빠른 진행을 도와줍니다.

에지 AI 성능 최적화

간소화된 모델 배포와 기본 제공되는 OpenVINO™ AI 런타임 최적화를 통해 더 많은 장소에서 AI 추론을 더 효율적으로 실행합니다. 인텔의 에지 플랫폼은 다양한 하드웨어 아키텍처, 모델 리포지토리 및 에지 AI 모델 교육 플랫폼도 지원합니다.

상세히 표시 간단히 표시

에지 솔루션 개발자를 위한 주요 기능

에지용으로 제작된 샌드박스 테스트

인텔의 에지 플랫폼은 성능을 테스트하고 벤치마크하고 AI를 최적화하며 최적의 하드웨어 구성을 식별하는 플랫폼을 제공합니다.

맞춤형 하이브리드 구현

에지와 클라우드 사이의 원활한 연결을 만들어 데이터 사일로와 IT, OT 간의 격차를 극복합니다.

앱 발행 옵션

인텔의 에지 플랫폼이 제공하는 레지스트리나 클라우드 레지스트리, 원하는 어느 곳에나 게시합니다.

리소스 인식 응용 프로그램 오케스트레이션

심층적인 하드웨어 인식을 활용하여 모든 응용 프로그램을 최대한 활용하도록 하는 동적 워크로드 오케스트레이션을 통해 성능을 극대화합니다.

한번 작성하고 어디에나 배포

내장형 OpenVINO™ AI 추론 런타임은 에지에서 AI 모델과 앱을 쉽게 배포할 수 있도록 합니다.

에지를 위한 최적화

네트워크, 전력 및 기타 제약 조건을 극복하는 동시에 대기 시간이 짧고 기타 요구 사항을 충족하는 주요 기능을 얻으십시오.

인텔의 에지 플랫폼에 대해 더 자세히 알아보기

제품 요약을 읽어서 세부 정보를 자세히 알아보십시오.

제품 요약 보기

에지 개발자 도구상자

인텔의 에지 플랫폼으로 제공되는 도구 및 솔루션을 살펴보십시오.

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리소스

에지 개발자 도구상자

AI 및 에지 응용 프로그램 개발을 위한 직관적인 워크플로에 즉시 액세스할 수 있는 클라우드 기반 개발 작업 공간입니다.

에지 개발자 툴 박스로 이동

OpenVINO™ 툴킷

인텔의 에지 플랫폼에 내장된 OpenVINO™ 툴킷은 더 낮은 대기 시간과 더 높은 처리량으로 AI 추론을 가속합니다.

OpenVINO™에 대해 자세히 알아보기

인텔® Geti™ 플랫폼

팀이 대규모로 맞춤형 AI 모델을 생성할 수 있도록 더 적은 데이터와 시간으로 컴퓨터 비전 모델을 제작합니다.

평가판 요청

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자세한 정보를 보려면 연락해 주십시오

인텔은 기업과 긴밀히 협력하여 새로운 수준의 효율성, 보안, 확장성을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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