요약
인텔® RealSense D415 카메라를 사용하여 Volumetric Capture 프로젝트를 시작하기 위한 요구 사항
설명
인텔® RealSense™ 블로그의 Volumetric 캡처 예에 관한 질문.
- 8대의 RealSense 카메라로 시작하고 품질이 최고가 아닌 경우 수를 늘릴 수 있습니까? (프로젝트에서는 매우 높은 깊이의 품질이 필요합니다)
- RealSense 카메라 8대만 사용할 경우 워크스테이션 2개만 사용할 수 있습니까?
- RealSense 8개, AaeonUp 보드 8개, 마스터 PC 1개 를 사용한다면 작동합니까?
- 블로그에서 프로젝트에 사용된 멀티 포인트클라우드 예는 어디에서 찾을 수 있습니까?
- 멀티 포인트 클라우드를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니까?
해결 방법
- 맞는. 더 많은 카메라를 사용할수록 더 많은 장면을 캡처할 수 있습니다.
- 인텔 데모의 경우, 카메라당 인텔 코어 i7 프로세서로 구동되는 하나의 PC를 연결했습니다.
- 볼륨트릭 캡처를 수행하는 데 필요한 처리 성능이 높기 때문입니다.
- PC에 충분한 프로세싱 성능이 있는 경우 두 대 이상의 카메라를 PC에 연결할 수 있습니다.
- AaeonUp 보드가 이 솔루션에 필요한 처리 능력을 갖지 못할 수도 있다고 생각합니다.
- 인텔은 카메라당 하나의 매우 강력한 PC를 사용했습니다.
- 이 것을 매우 신중하게 테스트할 것입니다.
- 으로 블로그 인텔은 무료 오픈 소스 인텔 RealSense SDK 2.0의 일부인 인텔 RealSense 뷰어의 수정된 버전을 사용했습니다. librealsense을 클릭하여 영상을 녹화합니다.
- 인텔은 RealSense 뷰어의 수정된 버전을 릴리스하지 않습니다.
- 복합 포인트 클라우드를 생성하기 위한 높은 대역폭 및 처리 요구 사항으로 인해 실시간 스트리밍이 불가능합니다. 프레임을 떨어뜨리지 않고는 처리를 빠르게 수행할 수 없습니다.