멀티 카메라 멀티 타겟 Python* 데모에서 여러 프레임 처리

인텔® OpenVINO™ 툴킷에는 멀티 카메라 멀티 타겟 파이썬* 데모가 포함되어 있습니다. 이 데모는 사람 감지 모델과 사람 재식별 모델을 사용하며, 사전 훈련된 모델은 Open Model Zoo에 포함되거나 직접 훈련된 모델을 사용할 수 있습니다.

멀티 카메라 멀티 타겟 Python* 데모에서는 각 웹 카메라의 인덱스 cam_ids 또는 비디오 파일 경로에 대한 비디오와 같은 명령줄 인수로 지정된 여러 비디오 스트림 또는 파일에 대한 경로가 필요합니다.
데모는 웹 카메라 또는 비디오에서 프레임을 하나씩 읽고 감지된 각 개체에 대한 사람 감지 모델을 통해 실행합니다. 식별된 각 개체에는 ID가 할당되어 있으며 객체는 경계 상자와 함께 표시됩니다.

배치 크기를 명령줄 인수로 지정하여 모든 프레임을 취하고 각 프레임에 대한 추론을 동시에 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 인수 -bs x(x가 비디오 스트림 수인 경우)를 사용하여 데모는 각 비디오 스트림의 프레임을 잡고 한 번에 각 프레임에 대한 추론을 수행합니다.

이 데모에 대한 자세한 내용은 멀티 카메라 멀티 타겟 Python* 데모 페이지를 방문하십시오.