Blob이란 무엇이며 검색 데이터를 추출하는 방법

OpenVINO™ 도구 키트로 작업할 때 "Blob"을 사용하는 방법과 검색 출력 데이터를 추출하는 방법을 결정할 수 없습니다.

이전 OpenVINO™ 릴리스(추론 엔진 기반 API)에서 "Blob"은 추론 엔진에 전달되는 입력 또는 출력 데이터의 컨테이너를 나타냅니다. 이 개념은 SetBlob()과 같은 API와 함께 사용되었습니다.

현재 OpenVINO™ 릴리스에서는 "Blob"이라는 용어가 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 OpenVINO는 텐서와 직접 작동합니다.

• C++에서 데이터는 ov::Tensor |를 사용하여 표현됩니다.
• Python*에서 데이터는 일반적으로 NumPy 배열로 처리됩니다.

검출 데이터는 컴파일된 모델의 출력 텐서에 액세스하고 모델의 출력 계층 정의에 따라 해석하여 추출됩니다. 출력 크기와 구조는 .bin 파일의 크기가 아니라 모델 토폴로지와 출력 계층에 의해 결정됩니다.

레거시 코드를 마이그레이션하는 사용자의 경우:

• 교체 텐서 기반 입력/출력 처리와 함께 Blob 및 SetBlob() 사용.
• 명명된 출력값 또는 컴파일된 모델의 출력 인덱스를 사용하여 검출 결과를 검색합니다.

"Blob" 용어는 레거시 추론 엔진 API에서 유래했으며 이전 샘플 또는 설명서에 계속 나타날 수 있습니다. 현재 OpenVINO 워크플로의 경우 텐서 기반 입력/출력 처리 및 감지 결과 구문 분석에 대해 설명하는 OpenVINO 런타임 설명서를 참조하십시오.

OpenVINO™ 애플리케이션에 통합하는 프로세스에 대한 자세한 설명은 OpenVINO™ 통합 을 참조하십시오.