문서 ID: 000088868 콘텐츠 형태: 유지 관리 및 성능 마지막 검토일: 2022-07-07

ONNX 모델을 IR(중간 표현)으로 변환한 후 정확도가 떨어집니다.

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
요약

정확도 검사기를 활용하여 최고의 성능 정확도 달성

설명
  • ONNX 모델을 IR로 변환했습니다.
  • 벤치마크 C++ 도구로 IR을 실행했으며 성능 정확도는 PyTorch를 사용하여 ONNX 모델을 실행하는 것과 비교하여 20% 감소했습니다.
  • 더 나은 정확도를 위해 이미지를 사전 처리하는 방법을 확인할 수 없습니다.
해결 방법

정확도 검사기는 모델 추론 전에 입력 데이터를 처리하기 위한 사전 처리기 집합 을 지원합니다.

구성 파일에서 지원되는 프리프로세서 유형을 변경하여 가장 높은 정확도를 확보하십시오.

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