문서 ID: 000089134 콘텐츠 형태: 문제 해결 마지막 검토일: 2022-05-20

변환된 Keras* 모델로 추론할 때 잘못된 예측

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
요약

RGB* 순서로 이미지로 훈련된 TensorFlow* 모델을 변환하는 방법

설명
  • 원래 Keras 모델로 추론할 때 정확한 결과입니다.
  • Keras 모델을 중간 표현으로 변환했습니다.
  • 변환된 모델을 추론할 때 잘못된 결과입니다.
해결 방법

대부분의 TensorFlow 모델은 RGB 순서로 이미지 교육을 받습니다.

기본적으로 추론 엔진 샘플과 데모는 BGR 채널 순서로 입력을 기대합니다.

방법 1:
모델 최적화 도구로 모델을 --reverse_input_channels 인수로 변환합니다.

방법 2:
RGB에서 BGR로 변경:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

추가 정보

입력 채널 반전 시기 를 참조하십시오.

관련 제품

이 문서는 다음 항목에 적용됩니다. 2 제품

이 페이지의 콘텐츠는 원본 영어 콘텐츠에 대한 사람 번역 및 컴퓨터 번역의 조합으로 완성되었습니다. 이 콘텐츠는 편의와 일반적인 정보 제공을 위해서만 제공되었으며, 완전하거나 정확한 것으로 간주되어선 안 됩니다. 이 페이지의 영어 버전과 번역 간 모순이 있는 경우, 영어 버전이 우선적으로 적용됩니다. 이 페이지의 영어 버전을 확인하십시오.