RGB* 순서로 이미지로 훈련된 TensorFlow* 모델을 변환하는 방법
- 원래 Keras 모델로 추론할 때 정확한 결과입니다.
- Keras 모델을 중간 표현으로 변환했습니다.
- 변환된 모델을 추론할 때 잘못된 결과입니다.
대부분의 TensorFlow 모델은 RGB 순서로 이미지 교육을 받습니다.
기본적으로 추론 엔진 샘플과 데모는 BGR 채널 순서로 입력을 기대합니다.
방법 1:
모델 최적화 도구로 모델을 --reverse_input_channels 인수로 변환합니다.
방법 2:
RGB에서 BGR로 변경:
im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)
입력 채널 반전 시기 를 참조하십시오.