스마트 인프라로 시작하는 스마트 도로

스마트 도로 기술을 통해 더 안전하고 지속 가능한 교통의 미래가 바로 앞에서 기다리고 있습니다.

스마트 도시 도로의 이점:

  • 다모드 센서와 에지 컴퓨팅은 실시간 프로세싱으로 차량 흐름을 가속화하고 교통 체증과 탄소 배출량을 줄입니다.

  • 스마트 도로 기술은 교통 흐름을 최적화하고 안전을 도모합니다. 또한 시민이 연간 약 60시간을 절약하게 할 수 있습니다.1

  • 스마트 도로는 긴급 구조원에게 사고에 대해 알리거나 도시 계획자가 문제가 있는 구역을 파악할 수 있게 지원합니다.

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도로는 경제 번영과 우리의 미래에 있어 아주 중요한 역할을 합니다. 현대의 도시는 도시화에 대응하고 교통을 간소화하며 대기 오염을 감소하고 안전성을 개선해야 하는 부담을 겪고 있습니다. 스마트 도로 기술은 도시 계획자와 정부가 이러한 문제를 해결하도록 지원합니다. 교통 관리, 보행자 및 차량 안전, 환경 모니터링에 이르기까지 사물 인터넷(IoT)은 도로를 더욱 지능적이고 효율적이며 잘 관리될 수 있게 합니다.

스마트 도로 기술이란 무엇입니까?

도로와 고속도로를 더욱 효과적으로 개발해야 하는 부담을 가진 도시의 현대화에 있어 스마트 인프라는 필수적입니다. IoT 기술을 기반으로 한 스마트 도시의 도로는 도시가 일상적인 교통 관리를 개선하고 장기적인 교통 수요에 적응하기 위한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. IoT 센서, 카메라 및 레이더를 통해 데이터를 거의 실시간으로 분석하고 혼잡한 도로를 개선하는 데 사용하여 교통 흐름을 간소화할 수 있습니다. 또한 장기적인 분석을 위해 데이터를 클라우드로 보내 CO2 배출량 감소 또는 도로 상태 개선과 같은 노력에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅은 스마트하고 연결된 도로를 실현하는 문을 열어줍니다. 이를 통해 교통 신호나 통합 도로와 같은 스마트 도로 인프라를 지원하는 분석 및 인공 지능(AI)을 위해 낮은 지연 시간을 실현합니다. 예를 들어 교통 신호는 센서 데이터에 따라 자동으로 타이밍을 조정하고 차량 흐름을 개선하거나 신호를 변경하여 도로 위의 위험한 운전자에게서 다른 이를 보호할 수 있습니다.

스마트 도로 및 스마트 인프라의 이점

스마트 도로 기술을 지원하는 장치에는 속도 센서, 음향 센서, IP CCTV 카메라, 스마트 신호등, 상태/기상 모니터링 시스템, 디지털 사이니지 등 다양한 유형이 있습니다. 이러한 장치가 거의 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 때 도시는 여러 가지 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 교통 체증이 완화된 거리. 평균 미국 시민의 경우 차량 정체로 연간 99시간, 1,377달러를 낭비하고 있습니다.2 스마트 도로 기술은 차량을 추적하고, 진입 차량이 적거나 없을 때 교통 신호를 조정하여 격심한 교통 체증을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 운전자와 승객은 연간 9.4시간을 절약할 수 있습니다.1
  • 교통 및 보행자 안전 향상. 컴퓨터 비전 기반 교통 모니터링 솔루션은 차량과 보행자 및 자전거 운전자를 감지하여 안전 관행의 실현을 지원합니다. 스마트 장치는 거리에서 충돌 또는 범죄가 발생했을 시에 즉시 긴급 구조원에게 알릴 수 있습니다.
  • 주차 및 전자 통행료 개선. 전자 톨게이트는 번호판 인식과 차량 추적을 활용하여 차량을 멈추거나 속도를 늦추지 않고도 고속도로 및 다리 통행료를 자동으로 지불할 수 있게 하여 교통 체증 문제를 완화합니다.

도시는 특정 데이터를 클라우드로 보내 시간에 따라 분석하게 함으로써 교통 관리, 도로 유지 관리 및 환경을 지속해서 개선할 수 있습니다.

  • 문제 구역 파악. 분석을 통해 차량이나 보행자 간의 충돌이나 충돌 위기가 잦은 교차로나 기타 지점을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 도시는 양보나 정지 표시판, 횡단보도, 신호등을 설치해야 할지 결정할 수 있습니다.
  • 도로 포장 상태 개선. 시간이 지남에 따라 도로는 부식되거나 닳습니다. 도로 상태 모니터링을 통해 도시는 도로 포장 상태를 평가하고 그에 맞게 대응할 수 있습니다. 미네소타 교통국에 따르면 도로의 균열을 미리 해결할 경우 연간 약 62.50달러/차선/km가 들며, 그렇지 않으면 연간 미화 1,000달러/차선/km가 소모된다고 합니다.3
  • 대기 오염 감소. 스마트 인프라는 차량 흐름을 최적화하여 엔진의 미사용 대기 시간을 줄임으로써 매일 교통으로 발생하는 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다. 도시는 또한 전기 차량 충전소를 어디에 배치하는 것이 가장 좋은지를 파악하여 대기 오염을 줄일 수 있습니다.

평균 미국 시민의 경우 교통 체증으로 연간 99시간, 1,377달러를 낭비합니다.2

지능형 교통 정책을 위한 노력

교통 부문에 IoT 기술을 활용하는 데에 있어 정책과 표준은 중대합니다. 5GAA의 회원인 인텔은 정책 입안자, 자동차 제조업체, 인프라 소유자이자 운영자와 함께 협력하여 전 세계에 차량 · 사물 셀룰러 통신(C-V2X)을 배포하고 있습니다. 이 5G 표준 기반 기술으로 차량, 인프라 및 기타 교통 사용자가 안전하게 연결되며 이들의 안전한 이동을 보장합니다. 인텔은 또한 기술 기관에서 활발하게 활동하는 회원으로서 협업 인식, 기동 조직, 잘못된 행동 감지 등의 표준 개발에 기여하고 있습니다.

글로벌 사용 사례 및 사례 연구

스마트 도로 기술은 미래지향적인 개념이 아닙니다. 이 기술은 이미 전 세계에 구현되고 있으며, 현재 그 이점을 체감하는 도시와 국가도 있습니다.

다음 비디오에서 미래의 도시를 지원하는 도로 사용 사례에 대해 자세히 알아보십시오.

실제 도시와 정부가 스마트 도로 인프라 솔루션을 사용하여 시민의 삶을 개선하는 방법을 알아보십시오. 아래에서 이러한 사례 연구에 대해 알아볼 수 있지만, 자세한 내용은 전자책으로 확인해 보십시오.

도로용 에지 서비스

독일 산업 제조업체는 자동화 차량의 민감성, 차량 안전, 고속도로에서의 전반적인 교통 흐름 개선을 목표로 한 연구 프로젝트를 위해 인텔과 협력했습니다. 이 프로젝트는 에지 노드 내부 인텔® 제온® 프로세서로 뮌헨과 뉘렌부르크 사이의 고속도로 위 2킬로미터 구간에서 교통 정보를 다가오는 차량에 전송하고 앞으로 발생할 위험을 파악했습니다.

전자 통행료 모금(ETC)

Shenzhen JHC Technology Development Co. (JHCTECH)는 인텔과 협력하여 중국의 기존 교통 인프라 및 ETC 시스템을 개선했습니다. JHCTECH ETC IPC 시리즈는 자동으로 차량을 감지하고 식별하여 차량이 멈추지 않고도 통행료를 지불할 수 있게 만들었습니다. 이를 통해 병목 현상을 제거하고 교통 혼잡을 방지할 수 있습니다. 에지 솔루션은 인텔® 코어™ v프로® 프로세서를 기반으로 하며, 이는 고성능 및 원격 관리 기능을 제공합니다.

지능형 교통 관리

인텔® 코어™ 프로세서 기반 GRIDSMART 시스템은 컴퓨터 비전을 사용하여 교차로를 모니터링하고 교통 데이터를 실시간에 가깝게 수집합니다. GRIDSMART의 카메라 시스템은 애리조나 주의 Bell Road Highway에서 주간 지연을 20% 줄였으며 주말에는 43%로 줄였습니다.4

도로 인프라를 위한 스마트 센서

인텔® IoT 솔루션 얼라이언스의 회원인 Hitachi Vantara는 스마트 카메라 및 기타 에지 기술을 통해 교통 관리를 개선하는 솔루션을 설계합니다. Hitachi는 에지에서 실시간 데이터, 분석 및 스토리지를 제공하는 인텔® 기술 기반 카메라 시스템을 개발했습니다. 카메라는 실내 또는 옥외 환경에 적합하며, 쉽게 배포할 수 있고배포가 쉬우며, 극한의 날씨 조건에서도 작동합니다.

스마트 도로용 인텔® 기술

센서, AI 및 지능형 카메라는 스마트 인프라를 가능한 한 지원하는 IoT 기술입니다. 인텔과 파트너들은 스마트 도로 기술을 위한 에지 및 클라우드 컴퓨팅을 지원하기 위한 기술과 하드웨어를 개발했습니다. 인텔은 도로 인프라를 현대화하는 솔루션을 지원하는 사전 검증된 참조 설계와 참조 구현을 제공합니다.

도로 장치 참조 설계

도로 에지 컴퓨팅을 위한 인텔의 참조 설계는 가로등과 기타 설비에 부착할 수 있는 장치를 제공합니다. 이 도로 장치는 실시간 비디오 분석 및 기타 높은 성능을 요구하는 작업에 적합합니다. 도시는 스마트 가로등, 스마트 신호등, 스마트 주차, 전자 톨게이트 솔루션의 일환으로 이러한 장치를 배포할 수 있습니다. 번호판 감지, 보행자 발견, 교통 체증 모니터링에 필요한 처리 기능을 제공합니다. 이러한 에지 노드는 심지어 공공 Wi-Fi 서비스도 제공합니다. 통합 보안 기능을 갖춘 인텔® 비전 제품이 지원하는 AAEON Atlas 에지 컴퓨팅 노드는 이 참조 설계를 기반으로 한 배포 준비 완료 솔루션입니다.

컨버지드 에지 참조 아키텍처(CERA)

CERA는 IoT 및 네트워킹 워크로드 컨버전스를 위한 플랫폼 접근 방식입니다. 이 아키텍처를 통해 파트너는 도로 장비 솔루션을 설계하여 센서 양식을 처리하고 센서 융합을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 5G 네트워크 기능 및 마이크로서비스를 호스팅하는 동시에 에지에 인텔리전스를 제공합니다. 이 플랫폼을 기반으로 한 솔루션은 여러 IoT 장치의 에지에 가까운 컴퓨팅과 데이터 처리를 위해 교차로나 현장에 설정할 수 있습니다. 솔루션은 OpenVINO™ 툴킷 및 OpenNESS의 인텔® 배포판을 사용하여 최적화할 수 있습니다. CERA는 5G 연결성으로 IoT 장치가 에지에서 서로 통신하거나 클라우드로 데이터를 보낼 수 있는 네트워킹 기능을 제공합니다. 카메라, 레이더 및 기타 다양한 센서의 정보를 처리합니다.

참조 구현 

인텔의 참조 구현은 전체 샘플 응용 프로그램을 위한 사전 구성된 소프트웨어를 제공합니다. 인텔의 지능형 교통 관리 참조 구현은 IP 카메라를 통해 교차로를 모니터링하여 교통 흐름을 최적화하도록 설계되었습니다. 인텔의 무선 네트워크 지원 지능형 교통 관리 참조 구현은 5G RAN을 호스트하는 데 필요한 모든 소프트웨어 스택을 포함하는 OpenNESS 에지 노드에서 호스팅됩니다.

스마트 도로 및 스마트 인프라용 인텔® 기술
에지 컴퓨팅
IoT 및 임베디드 인텔® 프로세서 IoT 및 임베디드 사용 사례를 위해 향상된 인텔® 프로세서는 컴퓨팅 성능 및 전력 소비를 위한 다양한 옵션을 제공하며, 도로에 설치된 지능형 카메라 및 센서에 최신 음향 및 시각 품질을 제공합니다.
인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 에지 서버에 높은 성능을 제공하여 스마트 도로 센서 데이터에서 실시간 분석 및 AI를 수행하는 데 적합합니다.
AI 및 컴퓨터 비전
인텔® Movidius™ VPU 인텔® Movidius™ VPU는 스마트 교차로에서 번호판 및 차량을 찾거나 '확인'하는 등 특정 사용 사례를 위해 컴퓨터 영상을 지원합니다.
네트워킹
인텔 지원 5G 네트워크 인텔이 지원하는 5G 네트워크는 에지에서 실시간 교통 데이터를 향상하고 무선 네트워크로의 연결 및 전송을 개선합니다.
개발자 리소스
Intel® Edge Software Hub 지능형 교통 관리를 위한 참조 구현을 포함한 스마트 도로 인프라 솔루션 개발을 가속하는 소프트웨어를 찾아보십시오.
OpenVINO™ 툴킷의 인텔® 배포판4 OpenVINO™ 툴킷 인텔® 배포판은 VPU와 CPU를 포함한 인텔® 플랫폼에서 그래픽 응용 프로그램의 개발을 간소화합니다. 이 포트폴리오를 통해 컴퓨터 영상으로 보행자, 자동차 및 도료 표지판을 찾을 수 있습니다.
OpenNESS OpenNESS 오픈 소스 소프트웨어는 다양한 네트워크 플랫폼 및 액세스 기술에 전반에 걸쳐 복잡한 오케스트레이션 및 에지 서비스의 관리를 간소화합니다.
인텔® 에지용 DevCloud 최적의 AI 응용 프로그램 성능에 적합한 하드웨어를 결정하는 데 소요되는 시간과 비용을 절감합니다. 에지용 인텔® DevCloud 는 가상 AI 프로토타이핑 도구를 통해 즉각적인 성능 피드백을 제공합니다.
Visual Cloud 열기 이 오픈 소스 스택과 파이프라인 모음은 인코드, 디코딩, 추론 및 렌더링에 최적화된 구성 요소로 설계되었습니다. 이로써 온디맨드 비디오(VOD)와 SVT-AV1를 통한 라이브 스트리밍을 포함한 서비스 테스트, 평가 및 배포를 편리하게 하는 재사용 가능한 개발자 환경을 구축할 수 있습니다.

스마트 도로 기술을 통한 확장

이미 전 세계에 많은 스마트 도로 기술이 구현되었지만, 스마트 인프라의 미래는 이제 시작일 뿐입니다. 오늘날 도시는 교통 혼잡의 완화, 공공 안전, 낮아진 CO2 배출량의 이점을 체험하고 있습니다. 최신 세대 IoT 기술을 통해 도시 계획자는 긍정적인 영향을 가져오는 스마트 도로 기술에 확신을 갖고 투자해도 됩니다.

스마트 도시 및 에지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보기

스마트 도시 인프라 및 에지 컴퓨팅을 위한 최신 기술에 대해 자세히 알아보십시오.

스마트 시티

환경 모니터링, 스마트 조명, 이동성, 공공 키오스크 등을 위한 기술을 살펴보십시오.

스마트 도시 알아보기

첨단 교통 시스템

지능형 교통에 대한 최신 기술 및 사용 사례를 알아보십시오.

지능형 교통 살펴보기

사물 인터넷

더 많은 데이터를 확보하고 더 신속히 분석하며 더 빠르게 대응하십시오. 귀사가 에지로 전환함에 따라 인텔은 더욱 지능적인 사물 인터넷(IoT)을 지원합니다.

IoT 사례 확인하기

에지 컴퓨팅

에지 컴퓨팅으로 사업 내 데이터 이동의 복잡성을 극복하고 새로운 데이터를 활용하는 방법을 알아보십시오.

에지 컴퓨팅에 대해 알아보기

컴퓨터 비전

인텔® 기술은 에지 장치와 에지 서버 또는 클라우드에서 컴퓨터 비전 솔루션을 지원합니다.

컴퓨터 영상에 대해 읽기

법률 및 면책 조항5

인텔® 기술은 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.

어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.

비용과 결과는 다를 수 있습니다.

인텔은 타사 데이터를 제어하거나 감사하지 않습니다. 정확성 평가를 위해서는 기타 소스를 참고해야 합니다.

인텔® 컴파일러는 인텔® 마이크로프로세서에 고유하지 않은 최적화에 대해 타사 마이크로프로세서에서 동일한 수준의 최적화를 제공할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 이러한 최적화에는 SSE2, SSSE3, SSE3 명령 세트 등이 있습니다. 인텔은 인텔이 제조하지 않은 마이크로프로세서에 대한 최적화의 사용 가능성, 기능 또는 효과를 보장하지 않습니다. 마이크로프로세서에 따라 좌우되는 이 제품의 최적화는 인텔® 마이크로프로세서에 사용할 목적으로 만들어졌습니다. 인텔® 마이크로아키텍처 전용이 아닌 특정 최적화는 인텔® 마이크로프로세서에 사용할 수 있습니다. 이 공지가 적용되는 구체적인 명령 세트에 대한 자세한 정보는 해당 제품의 사용자 안내서 및 참조 안내서를 참조하십시오.

제품 및 성능 정보

1

“미래를 열어가다: 지능형 도로 인프라”, 인텔, 2020년 5월, intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/guides/intelligent-road-infrastructure-ebook.pdf.

2

“미국인 1인당 연간 $1,400에 이르는 약 100시간의 정체 비용”, Inrix, 2020년 3월, inrix.com/press-releases/2019-traffic-scorecard-us/#:~:text=The%20report%20found%20that%20on,average%20of%20%241%2C377%20per%20year.

3

“싱크홀 예방 및 혁신적인 복원 방안”, 미네소타 교통국, 2018년 3월, dot.state.mn.us/research/reports/2018/201814.pdf.

4

“5G 및 분산 컴퓨팅으로 도시의 주요 과제 해결”, 인텔, 2020년 9월, blogs.intel.com/technology/2020/09/5g-distributed-computing-tackle-critical-challenges-for-cities/#gs.gspvml.

5

인텔® 컴파일러는 인텔® 마이크로프로세서에 고유하지 않은 최적화에 대해 타사 마이크로프로세서에서 동일한 수준의 최적화를 제공할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 이러한 최적화에는 SSE2, SSSE3 및 SSE3 명령 세트 등이 있습니다. 인텔은 인텔이 제조하지 않은 마이크로프로세서에 대한 최적화의 사용 가능성, 기능 또는 효과를 보장하지 않습니다. 마이크로프로세서에 따라 좌우되는 이 제품의 최적화는 인텔 마이크로프로세서에 사용할 목적으로 만들어졌습니다. 인텔® 마이크로아키텍처 전용이 아닌 특정 최적화는 인텔 마이크로프로세서에 사용할 수 있습니다. 이 공지가 적용되는 구체적인 명령 세트에 대한 자세한 정보는 해당 제품의 사용자 안내서 및 참조 안내서를 참조하십시오.