5G 사설망의 필요성 인식하기
사설망은 일반적으로 5G 가상화 무선 액세스 네트워크(vRAN) 인프라에 구축되며, 에지에서의 AI, 데이터 생성, 처리, 분석, 통신을 지원하는 사설 무선 연결성 솔루션을 뜻합니다. 사설망은 셀룰러 기술을 사용하여 Wi-Fi보다 더 많은 처리량, 신뢰성, 커버리지를 제공하며, Wi-Fi를 보완하려고 설계되었지만, 기존 Wi-Fi를 대체하지는 않습니다.
사설망의 필요성을 나타내는 주요 기준 두가지는 다음과 같습니다.
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확장성 및 유연성, 특히 조직이 수백 또는 수천 개의 사용자 및 장치를 온보딩해야 할 때. 수천 명의 관중이 있는 경기장 환경이나, 경기장 내 라이브 이벤트 중계 및 경기장 외부의 AI 컴퓨터 비전 기반 교통 관리와 같은 에지 장치가 뒤섞인 환경을 생각해 보십시오.
인텔 지원 5G 사설망이 어떻게 200ms 미만의 대기 시간대에 글로벌 스포츠 생중계 이벤트에 필요한 성능을 제공했는지 알아보십시오. -
야외, 창고, 공장 작업장, 기타 유선 연결이 불편하고 비실용적이며 비용이 지나치케 많이 드는 어려운 환경. 농촌 지역의 자동화 농경 장비나 바다 한가운데의 석유 굴착 장치의 장비와 인력을 연결해야 할 필요성을 생각해 보십시오.
인텔과 Blue White Robotics가 어떻게 농촌 연결성 문제를 극복하고 자동화된 농업을 배포했는지 알아보십시오.
엔터테인먼트 및 장소 관리, 공공 시설, 에너지 부문, 산업 공장 또는 창고, 공항, 항구 및 기타 교통 및 물류 중심지 업종의 기업 및 조직은 모두 사설망을 통해 현재와 미래의 연결성 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
5G 사설망의 이점 이해하기
5G 사설망은 기존 Wi-Fi 또는 무선 기능을 무효화하거나 대체하지 않으며, 모든 사설망 솔루션이 독점적으로 개인의 소유인 것도 아닙니다. 대신, 5G 사설망을 배포하면 대부분 기존 기능에 부가적 비즈니스 이점을 제공하는 하이브리드 구현이 되어, 브라운필드 및 그린필드 환경을 완전히 무선으로 만들어 줍니다.
5G 사설마으이 부가적 이점:
- 환경에 맞춰진 커버리지. 사설망은 실외 환경에서 특히 유용할 뿐만 아니라, 한 곳 전체에 vRAN 노드를 배치하여 조직의 정확한 요구 사항에 맞는 커버리지와 용량을 제공할 수 있습니다. 인텔, Verizon, Nokia가 어떻게 영국에서 가장 복잡한 항구 중 한 곳이자 726에이커에 달하는 지역에 사설 5G 연결성을 제공했는지 알아보십시오.
- 민감한 데이터 및 워크로드를 보다 향상된 보안으로 제어하며, 해당 데이터의 저장과 전송, 사용 방식 정책을 맞춤화할 수 있습니다. 또한 조직은 공공 모바일 통신업체를 일부 사용하는 대신 완전 자체 소유 인프라에 데이터를 유지하여 데이터 주권과 그에 따른 보증의 혜택을 누릴 수 있습니다. 인텔 생태계 파트너 Comba가 어떻게 광산기업을 위해 강화된 보호 구조와 신뢰성 기능을 갖춘 5G 사설망을 배포했는지 알아보십시오.
- 효율적인 인프라를 통한 비용 절감은 낮은 운영 비용(OpEx)을 실현하고, 워크로드를 클라우드로 백홀해야 하는 대신 에지에서 비용 효율적인 데이터 처리를 지원합니다. 많은 조직은 랙 서버, 스위치, 라우터 등의 기존 인프라를 사용하여 신속하게 사설망 배포를 시작하고 더 쉽고 비용 효율적으로 가치를 창출할 수 있습니다. 인텔, AWS, Megh Computing이 5G 사설망을 사용하여 COVID-19 동안 자원이 부족한 학군에 광대역 인터넷 액세스를 빠르게 제공하는 것을 시청하십시오.
- 디지털 혁신 및 에지 AI 사용 사례의 향상된 생산성과 유연성에 기반한 경쟁적 이점. 5G 사설망은 수년간 검증과 테스트를 거친 셀룰러 기술을 기반으로 구축되므로, 조직은 신뢰할 수 있는 성공 계획 수단을 수단을 갖추는 것입니다. 인텔과 Mavenir가 어떻게 5G 사설망의 성능과 신뢰성을 활용하여 에지 AI 및 인더스트리 4.0 성과를 지원하는지 알아보십시오.
5G 사설망 구현 계획하기
5G 사설망 배포를 계획할 때 가장 먼저 고려해야 할 사항은 조직의 커버리지, 처리량, 속도, 대기 시간 요건을 확립하는 것입니다. 예를 들어, 라이브 UHD 비디오 방송을 지원하려면 처리량이 얼마나 필요합니까? 로봇 사용 사례에서 워크로드는 시간에 얼마나 민감합니까? 필요한 기술 사양은 솔루션 제공업체와 협력하여 결정하게 될 것입니다.
두 번째 주요 고려 사항은 백홀 요구 사항, 혹은 에지에서 생성되고 처리되는 데이터의 얼마나 많은 부분이 에지에 유지할지 이해하는 것입니다. 일부 데이터는 추가 처리를 위해 5G 코어망, 엔터프라이즈 IT 네트워크 또는 클라우드로 백홀해야 할 수도 있습니다. 5G 사설망의 주요 이점 중 하나는 에지에서 데이터를 분석하고 그에 따라 대응할 수 있는 능력으로, 데이터 백홀 관련 비용을 절감하지만, 이는 각 사용 사례에 따라 달라집니다.
마지막으로 솔루션 제공업체와 협력하면서 해당 지역에서 5G 스펙트럼의 가용성을 살펴봐야 합니다. 이는 국가 정부 수준에서 결정되며, 국가마다 다릅니다.
이 백서를 읽고 AI 지원 엔터프라이즈 5G 사설망을 위한 자세한 구현 워크플로우를 살펴보십시오.
신뢰할 수 있는 기술 파트너로 복잡성 줄이기
사설망 배포는 에지 컴퓨팅 기능을 갖춘 완전한 엔드투엔드 솔루션의 한 요소입니다. 기술 파트너와 협력하면 이러한 분산된 환경의 복잡성을 관리하는 동시에 비용 및 솔루션 조정의 장애물을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인텔은 프로세서, GPU, XPU와 같은 하드웨어와 AI 컴퓨터 비전과 같은 기능을 지원하는 인텔® Geti™ 플랫폼 등의 소프트웨어, 그리고 방대한 소프트웨어 공급업체 생태계를 통합하는 완전한 엔드투엔드 사설망 솔루션의 많은 구성 요소를 제공합니다. 인텔은 전 세계의 네트워크 및 에지 소프트웨어 공급업체와 협력하여 인텔® 하드웨어에서 솔루션의 최적화된 성능을 보장하도록 지원하며, 이는 운영을 더 원활하게 하고 비즈니스 및 조직의 비용을 절감합니다.
인텔® Partner Showcase에서 생태계 파트너 솔루션을 찾아보십시오.
성공 보장에 도움이 되는 적합한 사설망 하드웨어 선택하기
성공적인 5G 사설망 혁신은 인텔® vRAN Boost를 탑재한 최신 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서로 구동하는 강력한 기반에서 시작됩니다. 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 사설망 연결성을 위한 vRAN 인프라와 AI 등의 응용 프로그램을 호스팅할 에지 서버를 모두 지원합니다. 내장 인텔® Accelerator Engines에는 CPU에 직접 통합된 AI 및 vRAN 가속화가 포함되어 있어1, 외부 가속 카드의 필요성과 불필요한 하드웨어 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
이전 세대 플랫폼과 비교했을 때, 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서는 최대 2배의 vRAN 용량을 제공하며, 컴퓨팅 전력을 약 20% 더 절감하여 와트당 성능을 두 배 이상 향상하는 효과가 있습니다.2
인텔® 이더넷 800 시리즈 네트워크 어댑터는 최대 100GbE의 속도를 제공하고 향상된 네트워크 타이밍 및 동기화 프로토콜을 사용하여 대기 시간 제한 워크로드와 결정론 컴퓨팅을 지원합니다.
인텔® FPGA는 사설망 내의 모든 지점에서 AI, 데이터 이동, 처리, 암호화, 압축을 가속하는 여러 진입점을 제공합니다.
인텔® GPU는 많은 사설망 배포가 지원하게 될 에지의 AI 컴퓨터 비전에서 고부가가치 사용 사례의 비디오 처리 및 인코딩/디코딩 및 AI 추론 워크로드를 지원합니다.
최적화된 소프트웨어로 사설 5G 네트워킹 스택 향상하기
인텔® FlexRAN™ 참조 아키텍처는 RAN을 가상화하는 동시에 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서의 주요 전원 관리 기능을 구현하기 위한 청사진을 제공합니다. 조직은 이 참조 아키텍처를 사용하여 개발 주기를 가속하는 동시에 vRAN 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다.
인텔은 사설망 가상화 외에도 고급 AI 기반 사용 사례를 지원하는 플랫폼을 제공합니다.
- AI 컴퓨터 비전 사용 사례의 경우, 인텔® Geti™ AI 플랫폼은 사용자 친화적인 로우코드/노코드 인터페이스로 AI 모델 교육의 속도를 높입니다. 조직은 데이터 과학 분야 밖의 전문가를 활용하여 AI 모델을 더 빠르게 교육하고 배포할 수 있습니다.
- AI 컴퓨터 비전, 대규모 언어 모델, 생성형 AI의 경우, OpenVINO™ 툴킷이 오픈 소스 프레임워크를 제공하여 모델을 가속하는 동시에 발자국(자원 소모량)을 줄입니다. 결과 모델은 다양한 종류의 하드웨어 타깃에 고성능으로 최적화되며, 에지의 분산된 환경에 적합합니다.
- 인텔® SceneScape는 센서 데이터를 수집하도록 개발된 플랫폼으로, 상세 정보가 풍부한 디지털 트윈의 생성을 촉진하고, 위치 및 장비의 상황 인식을 자동화하도록 지원합니다.
- 2024년에 출시된 Project Strata는 개발자가 분산형 에지 인프라 및 응용 프로그램을 구축, 배포, 실행, 관리, 연결, 보안을 지원하게 하는 지능형 에지 및 하이브리드 AI 솔루션입니다.
인텔과 협력하여 사설망 간소화하기
조직에 적합한 사설망을 배포하는 것은 복잡해 보일 수 있지만, 인텔은 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한 모듈식 빌딩 블록을 제공하여 이 과정을 간소화하고 가치 창출 시간을 단축하도록 지원합니다. 인텔 담당자나 모든 인텔® 기술 파트너와 연락하여 지금 귀사에 적합한 검증된 시장 지원 솔루션을 사용해 보십시오.