클라우드 오케스트레이션을 통한 리소스 활용도 최적화

클라우드 오케스트레이션은 응용 프로그램 요구 사항에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 할당합니다.

클라우드 오케스트레이스 요점

  • 클라우드 오케스트레이션은 가장 적합한 노드에 워크로드를 할당하여 최고의 리소스 활용과 더 나은 클라우드 관리를 제공합니다.

  • 이 셀프 서비스 모델에서 최종 사용자는 IT 팀의 관여 없이도 클라우드 서비스를 요청합니다.

  • 컨테이너는 하드웨어 리소스를 오케스트레이션하여 워크로드를 원활하게 실행할 수 있는 필수적인 방법입니다.

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클라우드 오케스트레이션에는 클라우드 환경에서 관리 효율성, 효율성, 조정 능력을 높일 수 있습니다. 컨테이너와 인텔의 최신 Kubernetes 개선 사항을 통해 리소스 오케스트레이션은 더욱 체계화되고 확장 가능해집니다.

클라우드 오케스트레이션이란 무엇입니까?

클라우드 오케스트레이션은 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 등 클라우드 리소스의 관리 및 조정입니다. 특정 워크로드는 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 가장 적합한 노드 세트에 할당됩니다.

이 셀프 서비스 모델에서 최종 사용자는 IT 팀의 개입 없이도 클라우드 서비스를 요청할 수 있습니다. 정책 및 절차는 다양한 유형의 워크로드에 대한 리소스 자동 프로비저닝을 관리합니다. 클라우드 오케스트레이션에는 요청된 워크로드를 최종 사용자에게 효율적으로 제공할 수 있는 메커니즘도 포함됩니다. 리소스 활용을 최적화함으로써 클라우드 오케스트레이션은 최종 사용자가 새로운 응용 프로그램을 빠르게 출시할 수 있도록 돕는 DevOps 접근 방식을 지원할 수 있습니다.

클라우드 오케스트레이션 대 클라우드 자동화

클라우드 자동화는 응용 프로그램 배포와 같은 클라우드 관련 작업을 자동화하여 IT 팀에게 요구되는 수동 작업을 줄입니다. 클라우드 오케스트레이션은 이러한 자동화된 작업을 대규모로 조정할 수 있습니다. 오케스트레이션 도구를 사용하면 IT 팀이 하드웨어부터 미들웨어에 이르기까지 매우 복잡한 클라우드 환경을 관리할 수 있습니다.

클라우드 오케스트레이터는 클라우드에서 자동화를 활성화하기 위한 정책 기반 소프트웨어 도구 세트입니다. IT 팀은 OpenStack, Apache Mesos, Kubernetes와 같은 오픈 소스 플랫폼 또는 소프트웨어 공급업체의 제품을 선택할 수 있습니다. 또한 많은 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체에서도 클라우드 오케스트레이터를 제공합니다.

클라우드 오케스트레이션의 이점

오케스트레이션 서비스를 통해 IT 팀은 리소스 할당을 개선하고 최종 사용자의 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 다양한 온프레미스 리소스 및 퍼블릭 클라우드 인스턴스를 통해 다양한 클라우드 서비스 모델 전반에 작업할 때 특히 그렇습니다. 클라우드 오케스트레이션의 이점:

  • 클라우드 자동화 지원: 오케스트레이션은 서버, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 리소스 프로비저닝을 자동화할 수 있습니다.
  • 가시성 및 제어: 클라우드 오케스트레이션 대시보드는 클라우드 리소스 및 그 사용에 대한 통합 뷰를 제공합니다.
  • 셀프 서비스 모델: 클라우드 오케스트레이션을 통해 "종량제" 비즈니스 모델을 위한 온디맨드 셀프 서비스 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 문제 해결: 이벤트 기반 또는 정책 기반 문제 해결은 다운타임 최소화와 서비스 수준 계약(SLA)을 개선하는 데 도움이 됩니다.
  • 비용 효율성: 자동 측정 및 차지백으로 리소스를 가장 경제적 활용하는 동시에 비용 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 오케스트레이션을 통해 IT 팀은 리소스 할당을 개선하고 최종 사용자는 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

클라우드의 컨테이너 오케스트레이션

컨테이너는 응용 프로그램에 대한 전체 런타임 환경을 포함하는 독립형 소프트웨어 패키지입니다. 컨테이너는 클라우드 네이티브 응용 프로그램, 상태 비저장 마이크로서비스 및 응용 프로그램을 지원하는 유연하고 휴대성이 뛰어난 방법입니다. 또한 IaaS(Infrastructure as a Service)의 한 유형인 CaaS(Containers as a Service)로 배포할 수도 있습니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 응용 프로그램의 배포 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 도구입니다. 인텔의 엔지니어는 Kubernetes용 NFD(Node Feature Discovery) 애드온에 기여하여, 인텔® 고급 벡터 확장 512(인텔® AVX-512) 또는 인텔® 터보 부스트와 같은 인텔® 제온® 프로세서 기능을 발견할 수 있었습니다. 이를 통해 Kubernetes 클러스터 내에서 이러한 하드웨어 기능을 액세스하고 효율적으로 활용할 수 있습니다.

클라우드 오케스트레이션을 사용하여 인텔® 기술 최대한 활용하기

인텔 엔지니어는 클라우드 에코시스템 내에서 하드웨어의 고유한 기능을 오케스트레이션 도구에 노출합니다. 예를 들어 인텔은 인텔® 딥 러닝 부스트(인텔® DL 부스트)인텔® 고급 벡터 확장 512(인텔® AVX-512)를 포함한 코어 인텔® CPU 기능을 라벨로 표시하여 개발자가 Kubernetes 환경에서 명령어 집합을 선택하여 사용할 수 있도록 했습니다. 또한 인텔® 소프트웨어 가드 익스텐션(인텔® SGX)인텔® Optane™ 영구 메모리와 같은 기술을 노출하기 위해 노력했습니다.

최적화된 오케스트레이션과 자동화를 위해 인텔® 리소스 디렉터 기술(인텔® RDT)은 리소스 관리를 새로운 가시성을 제공합니다. 워크로드 통합 밀도, 성능 일관성 및 동적 서비스 제공에 있어서 도약할 수 있습니다.

앞으로 원격 측정 방식과 결합된 클라우드 오케스트레이션은 최신 자율 데이터 센터를 지원하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 데이터 센터 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임 최소화와 높은 신뢰성을 달성하도록 설계되었습니다. 오케스트레이션은 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 원활하게 작동하도록 지원하므로 최고의 효율성으로 서비스 품질을 극대화하는 데 있어서 발전할 수 있습니다.

고지 및 면책 정보

인텔® 기술은 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.

어떤 제품 또는 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.

비용과 결과는 다를 수 있습니다.