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Intel.com 검색 사용

몇 가지 방법을 통해 Intel.com 사이트 전체를 간편하게 검색할 수 있습니다.

  • 브랜드 이름: 코어 i9
  • 문서 번호: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 특별 운영자: "Ice Lake", Ice AND Lake, Ice OR

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  1. 인텔 및 Kudan: AMR 시장 출시 시간 가속화

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Kudan 및 인텔을 통해 AMR 시장 출시 시간 가속화

인텔과 Kudan의 완전한 엔드 투 엔드 솔루션으로 공간 인식형 자율 모바일 로봇(AMR)을 더 빠르고 쉽게 개발, 구축 및 배포할 수 있습니다.

까다로운 환경을 위한 강력하고 안정적인 AMR 구축

Kudan과 Intel은 오늘날 최고의 OEM과 개발자가 정확하고 공간적으로 인식하고 작동할 준비가 된 AMR을 출시할 때 직면하는 비용이 많이 들고 복잡한 장벽을 극복할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Kudan의 상업용 SLAM 소프트웨어(KdVisual)는 주요 인텔® 기술을 활용하여 CPU 사용량과 전력 소비를 줄이면서 AMR을 더욱 빠르고 비용 효율적으로 실현할 수 있도록 지원합니다. 인텔® 코어 프로세서는 속도, 정확도 및 안정성을 높이기 위한 탁월한 SLAM 성능을 제공하며, AMR에 대한 인텔® Edge Insights(AMR용 EI)는 로봇 매핑 및 탐색을 위한 개발 응용 프로그램을 가속화합니다.

가장 시급한 배포 문제를 해결하고 Kudan과 인텔의 도움으로 공간적으로 인식하고 작동할 준비가 된 AMR을 출시하십시오.

AMR용 인텔과 쿠단이 왜 그랬을까요?

모든 산업용 엔드 투 엔드 솔루션

인텔® 기술에 의해 가속된 Kudan SLAM 소프트웨어는 제조, 물류, 창고, 에너지, 농업, 환대, 의료, 소매 및 인프라 산업 전반에 걸쳐 사용 사례를 지원합니다.

선도적인 AMR 성능을 위한 최적화

Kudan 솔루션은 광범위한 공동 노력을 통해 일부 인텔® 프로세서에 최적화되어 CPU 사용량 및 전력 소비 감소, 정확도 향상, 비용 절감 등 주요 AMR 이점을 제공합니다.

지속적인 혁신 및 협업

인텔과 Kudan은 함께 오늘날 가장 시급한 AMR 문제를 해결하고 로봇 산업의 미래를 형성하는 데 도움이 되는 혁신적이고 보완적인 기술을 제공하기 위해 노력합니다.

상세히 표시 간단히 표시

AMR용 Kudan의 차세대 SLAM 소프트웨어의 이점

KdVisual 소프트웨어는 센서 융합, 독점 알고리즘 및 다양한 작동 모드를 사용하여 AMR에 대한 매핑 및 추적 기능을 지원합니다. KdVisual은 개발자가 중요한 튜닝, 앞뒤로 반복 또는 문제 해결을 필요로 하지 않는 사전 검증된 파일, 문서 및 매개변수 사전 설정을 포함함으로써 AMR에 대한 SLAM 통합을 간소화하고 가속화합니다.

반복성 및 정확도

반복성 오류율을 1cm 미만으로 유지하고 ORB-SLAM2보다 2배 더 정확합니다.1

견고성과 안정성

최대 95%의 경치 조건이 변경된 경우에도 정확도를 유지합니다.

호환성

인텔® RealSense™ 깊이 카메라로 원활하게 작동하며 다른 카메라용으로 구성할 수 있습니다.

뛰어난 처리 속도

인기 있는 오픈 소스 대안과 비교했을 때 처리 속도가 2배에서 10배 더 빨라집니다.2

메모리 효율성

ORB-SLAM2 및 ORB-SLAM3과 비교했을 때 메모리가 10~20% 더 적어야 하며 특정 임계값에서 메모리 사용을 제한하는 메커니즘이 포함되어3

빠르고 간단한 평가 및 통합

개발자의 튜닝, 반복 또는 문제 해결을 제거하는 사전 검증된 파일, 문서 및 사전 설정을 통해 기존 ROS2 환경에 대한 SLAM 통합을 가속화합니다.

상세히 표시 간단히 표시

"이 사례는 올바른 기술 파트너가 고객을 위한 경험을 향상시키는 AMR을 위한 시장 최고의 기술 솔루션을 만들기 위해 협력하는 사례입니다. Kudan의 인텔® XPU 가속 비주얼 SLAM 소프트웨어 및 자율 모바일 로봇 SDK용 에지 인사이트를 통해 파트너 및 고객과 협력하기를 기대합니다."

후안 위
미국 Kudan의 최고 경영자

AMR의 채택은 제조 및 소매와 같은 산업 전반에서 운영을 변화시키고 비즈니스 결과를 개선해 왔습니다. Kudan은 SLAM 알고리즘을 제공하며 인텔은 AMR에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이러한 사전 검증된 솔루션을 함께 제공하면 고객이 AMR을 시장에 출시할 수 있습니다."

조나단 루즈
인텔 연방 및 산업 솔루션 관리 수석 이사

인텔과 Kudan으로 로봇 빌드 시작

시장 대비 개발자 키트, 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션으로 로봇의 성능을 극대화하십시오.

SLAM 응용 프로그램을 더 빠르고 쉽게 구축하십시오.

원활한 통합을 위해 AMR 플랫폼 패키지용 인텔® EI 포함된 Kudan KdVisual 소프트웨어로 SLAM 소프트웨어 응용 프로그램을 더 빠르고 쉽게 구축하십시오.

Kudan 구성으로 AMR용 EI 다운로드

로봇이 세상을 인식할 수 있도록 허용

AMR에게 환경을 보고 이해하고 이동할 수 있는 기능을 제공합니다. Kudan KdVisual 소프트웨어는 인텔® RealSense™ D455 및 D435i 깊이 카메라에 최적화되어 있습니다.

호환 가능한 인텔® RealSense™ 카메라 살펴보기

가장 까다로운 작업을 위한 성능 향상

11세대 인텔® 코어™ 프로세서 또는 3세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에 대한 Kudan SLAM 알고리즘의 하드웨어 가속 최적화를 통해 향상된 속도, 정확성 및 안정성을 위한 탁월한 성능을 실현하십시오.

인텔® 코어™ 프로세서 살펴보기

확장 가능한 프로세서 인텔® 제온® 살펴보기

상세히 표시 간단히 표시

AMR 개발, 배포 및 최적화를 위한 리소스 살펴보기

인텔과 Kudan의 파트너십과 AMR에 생명을 불어넣는 상호 보완 기술에 대해 자세히 알아보십시오.

Kudan의 상업용 등급 SLAM 소프트웨어

AMR SDK용 인텔® EI

인텔 로보틱스 개발자 비디오 시리즈

인텔 IoT 및 임베디드 프로세서

제품 및 성능 정보

1성능은 사용, 구성 및 기타 요인에 따라 다릅니다. intel.com/PerformanceIndex 자세한 내용을 확인하십시오. 결과는 다를 수 있습니다. 성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기준으로 하며 공개된 모든 업데이트를 반영하지 않을 수도 있습니다. 구성 세부 정보는 백업을 참조하십시오. 어떤 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전할 수 없습니다. 비용과 결과는 다를 수 있습니다. 인텔® 기술에는 활성화된 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다. 인텔은 타사 데이터를 제어하거나 감사하지 않습니다. 정확도를 평가하려면 다른 소스와 상의해야 합니다.
2결과는 메탈 런타임용 C에서 GPU 코드를 실행한 결과입니다. 향후 인텔® 플랫폼의 경우, GPU 코드는 레벨 제로 런타임에서 실행됩니다. 초기 릴리스에서 성능 회귀가 있을 수 있습니다. 2022년 9월 28일 현재 Kudan의 테스트. CPU: 2.50GHz 프로세서에서 11세대 인텔® 코어™ i7-11850H, 24MB 캐시; GPU: 인텔® UHD 그래픽; 메모리: DDR4 SO-DIMM 32GB, 스토리지: 500GB SSD, OS: Ubuntu 20.04.5 64비트; 커널: 5.14.0.
32022년 9월 28일 현재 인텔에서 테스트합니다. CPU: 2.8GHz 프로세서에서 인텔® 코어™ i7-1185GRE, 12MB 캐시; GPU: 인텔® Iris® Xe 그래픽; 메모리: DDR4 SO-DIMM 16GB, 스토리지: 128GB SSD, OS: Ubuntu 20.04.5 64비트; 커널: 5.10.0.

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