문서 ID: 000059636 콘텐츠 형태: 오류 메시지 마지막 검토일: 2022-09-07

오류: "노드를 일치시키지 못했습니다..." 사용자 지정 빠른 R-CNN TensorFlow* 모델을 중간 표현(IR)으로 변환할 때

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
요약

모델의 노드 이름과 관련하여 JSON(JavaScript Object Notation) 파일에서 사용자 지정 교체 설명을 수정하는 단계

설명
  1. 사용자 지정 빠른 R-CNN TensorFlow 모델을 IR로 성공적으로 변환했습니다.
  2. 이전 모델을 수정하여 새로운 더 빠른 R-CNN TensorFlow 모델을 생성했습니다.
  3. 새 모델을 IR로 변환했습니다.
  4. 수신된 오류:
      Failed to match nodes from custom replacement description with id 'ObjectDetectionAPIProposalReplacement' 
      
    It means model and custom replacement description are incompatible. 
     Try to correct custom replacement description according to documentation with respect to model node names.
해결 방법
  1. 모델의 입력 그래프를 덤프합니다.
    mo --input_model= --tensorboard_logdir=
  2. 시각화 텐서보드에 있는 모델의 입력 그래프입니다.
    • tensorboard --logdir=
    • 브라우저에서 출력 URL을 복사하여 붙여넣습니다.
  3. JSON 파일의 모든 노드 이름이 모델의 노드 이름과 일치하는지 확인하십시오. 이러한 노드 이름은 JSON 파일의 "id: ObjectDetectionAPIProposalReplacement"의 "start_points" 및 "end_points" 아래에 명시되어 있습니다.
  4. JSON 파일의 노드 이름을 수정합니다.
  5. 다음 명령을 통해 모델을 IR로 변환합니다.

mo --input_model= --transformations_config= --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config= --input_shape= --출력=detection_scores,detection_boxes,num_detections --input=image_tensor --reverse_input_channels

관련 제품

이 문서는 다음 항목에 적용됩니다. 2 제품

이 페이지의 콘텐츠는 원본 영어 콘텐츠에 대한 사람 번역 및 컴퓨터 번역의 조합으로 완성되었습니다. 이 콘텐츠는 편의와 일반적인 정보 제공을 위해서만 제공되었으며, 완전하거나 정확한 것으로 간주되어선 안 됩니다. 이 페이지의 영어 버전과 번역 간 모순이 있는 경우, 영어 버전이 우선적으로 적용됩니다. 이 페이지의 영어 버전을 확인하십시오.