AI와 HPC의 결합
청정 핵융합 연구 발전을 이끄는 Aurora Exascale 슈퍼컴퓨터
연구원들은 Aurora의 잠재력을 최대한 활용하여 핵융합 반응을 통한 전력 발전 등 새로운 접근 방법을 모색합니다.
효과적인 암 치료 연구를 위해 딥 러닝의 문을 두드리는 CANDLE
Cancer Distributed Learning Environment(CANDLE)는 딥 러닝을 통해 암세포를 연구하고 고도로 효과적인 치료법을 모색합니다.
촉매 연구를 강화하는 엑사급 컴퓨팅
Aurora의 엑사급 성능은 촉매 연구원들이 더 나은 정량적 설명을 할 수 있도록 더 정밀도 높은 시뮬레이션을 수행할 수 있게 합니다.
Aurora Exascale에서 추진된 항공 우주 연구
항공 우주 교수인 Ken Jansen이 엔지니어가 엑사급에서 보다 빠르고 복잡한 모델과 시뮬레이션을 만드는 방법을 설명합니다.
Aurora Exascale에서의 신경 과학 연구
수석 컴퓨터 과학자인 Nicola Ferrier가 어떻게 신경 과학 연구가 Aurora Exascale 슈퍼컴퓨터에서 엑사바이트 데이터를 처리하는지 설명합니다.
Aurora Exascale에서의 우주 연구
연구 과학자인 Jimmy Proudfoot이 우주를 연구하는 자신의 작업에 액사급 슈퍼컴퓨팅이 미치는 영향에 대해 이야기합니다.
기계 학습용 Aurora Blade 데모
인텔® Max Series 프로세서가 장착된 10,000개의 서버 블레이드가 Argonne National Laboratory의 Aurora 슈퍼컴퓨터에 전력을 공급할 것입니다. 기계 학습 추론 프로세스가 훈련된 AI 모델을 사용하여 마우스 뇌 내의 구조를 식별하여 3D 시각화를 생성하는 방법을 미리 봅니다.